NationsBenefits
NationsBenefits
NationsBenefits est une entreprise de technologies de santé qui associe technologie financière, gestion des avantages complémentaires et services d’accompagnement des adhérents. Ses solutions comprennent les soins auditifs proposés par NationsHearing, les produits de santé et de bien-être en vente libre proposés par NationsOTC, ainsi que la livraison de repas assurée par NationsMarket. L’entreprise propose également une aide d’urgence, le transport médical, des conseils de santé personnalisés et d’autres programmes destinés à aider les adhérents à accéder à leurs avantages et à les utiliser. Ses plateformes Benefits Pro™ prennent en charge la configuration des avantages, l’assistance aux adhérents, les transactions de commerce électronique et les opérations connexes. NationsBenefits s’appuie sur l’analyse de données et des programmes personnalisés pour aider les régimes de santé à remédier aux lacunes en matière de soins, à améliorer les résultats pour les adhérents et à renforcer leur expérience des avantages. Avec des équipes couvrant les domaines de la santé, du conseil et de la logistique, l’entreprise recrute dans diverses fonctions liées aux technologies des avantages et à la prestation de services.

Analyste senior de données | États-Unis (télétravail)

NationsBenefits recrute un analyste senior de données pour utiliser SQL avancé et Databricks dans l’analyse des produits, des programmes et des adhérents. Le poste contribue à améliorer la prise de décision dans les domaines des avantages de santé, des plateformes de paiement et des solutions d’engagement.

Description

  • Définir les KPI et les cadres de mesure avec les responsables Produit et les dirigeants de l’entreprise pour les produits, les programmes et les initiatives stratégiques
  • Évaluer les performances des produits, leur utilisation, leur adoption, l’engagement, les résultats financiers et le comportement des adhérents
  • Élaborer des cadres analytiques qui expliquent les résultats, identifient les causes et orientent les prochaines étapes
  • Réaliser des analyses détaillées pour révéler les tendances, les opportunités, les anomalies et les facteurs déterminants de la performance de l’entreprise
  • Évaluer les nouvelles fonctionnalités des produits, les mises à jour des programmes et les initiatives plus larges de l’entreprise
  • Créer des méthodes de mesure continues pour suivre les performances au fil du temps
  • Utiliser SQL avancé dans Databricks pour examiner des ensembles de données volumineux et complexes
  • Intégrer des données provenant de plusieurs sources afin de créer des vues complètes des clients, des adhérents, des produits et des programmes
  • Mener des analyses exploratoires, de segmentation, de cohortes, de tendances et des analyses des causes profondes
  • Transformer les résultats analytiques en implications commerciales et en recommandations concrètes
  • Établir des métriques, des KPI et des définitions analytiques cohérents avec l’Engineering analytique et les autres parties prenantes
  • Collaborer avec les équipes d’ingénierie pour résoudre les problèmes de qualité, de disponibilité et de modélisation des données
  • Valider les ensembles de données analytiques et contribuer à définir des ensembles de données réutilisables de la couche Gold ainsi que des produits de données analytiques
  • Créer des vues et des rapports analytiques récurrents pour les équipes Produit et métier
  • Contribuer aux rapports et aux analyses destinés aux clients externes
  • Présenter des résultats complexes au moyen de visualisations claires, de présentations et de recommandations pour des publics techniques et non techniques
  • Fournir des analyses pour les revues d’activité, les revues de produits, les échanges avec les clients et la planification stratégique
  • Agir comme partenaire analytique des responsables Produit et des dirigeants de l’entreprise
  • Identifier de nouvelles opportunités analytiques et tester de manière constructive les hypothèses existantes
  • Expliquer clairement les résultats, les limites, les hypothèses et l’incertitude

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience en analyse de données, analyse de produits, analyse métier ou dans un domaine connexe
  • Maîtrise avancée de SQL et expérience de l’analyse d’ensembles de données volumineux et complexes
  • Expérience significative de Databricks ou d’une plateforme moderne de données cloud comparable
  • Expérience avérée en analyse de produits, de programmes ou de performances commerciales
  • Solide connaissance des analyses de segmentation, de cohortes, de tendances, de variations et des causes profondes
  • Expérience dans la création de KPI, de métriques et de cadres de mesure
  • Capacité à transformer des questions commerciales ambiguës en plans analytiques structurés
  • Excellentes capacités de validation des données, de diagnostic et de résolution de problèmes
  • Expérience dans la présentation de résultats analytiques et de recommandations aux parties prenantes Produit et métier
  • Capacité à collaborer efficacement avec les équipes Produit, Ingénierie, Opérations et métier

Avantages

  • Possibilités d’évolution professionnelle au sein de l’organisation
  • Un environnement de travail épanouissant
  • La possibilité de contribuer à fournir un service de haute qualité aux clients internes et externes

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