NationsBenefits là một công ty công nghệ chăm sóc sức khỏe kết hợp công nghệ tài chính, quản trị các quyền lợi bổ sung và dịch vụ hỗ trợ thành viên. Các sản phẩm và dịch vụ của công ty bao gồm chăm sóc thính lực thông qua NationsHearing, các sản phẩm chăm sóc sức khỏe và phong cách sống không kê đơn thông qua NationsOTC, cùng dịch vụ giao bữa ăn qua NationsMarket. Công ty cũng hỗ trợ trợ giúp khẩn cấp, vận chuyển chăm sóc sức khỏe, hướng dẫn sức khỏe cá nhân hóa và các chương trình khác nhằm giúp thành viên tiếp cận và sử dụng quyền lợi của mình. Các nền tảng Benefits Pro™ hỗ trợ cấu hình quyền lợi, trợ giúp thành viên, giao dịch thương mại điện tử và hoạt động vận hành liên quan. NationsBenefits sử dụng phân tích dữ liệu và các chương trình được điều chỉnh phù hợp để giúp các chương trình bảo hiểm y tế giải quyết khoảng trống trong chăm sóc, cải thiện kết quả sức khỏe của thành viên và nâng cao trải nghiệm quyền lợi. Với các đội ngũ hoạt động trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, tư vấn và logistics, công ty tuyển dụng cho nhiều vị trí liên quan đến công nghệ quyền lợi và cung cấp dịch vụ.
Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Cấp cao | Hoa Kỳ (Từ xa)
NationsBenefits tuyển Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Cấp cao sử dụng SQL nâng cao và Databricks cho hoạt động phân tích sản phẩm, chương trình và hội viên. Vai trò này hỗ trợ đưa ra quyết định tốt hơn trong các lĩnh vực phúc lợi chăm sóc sức khỏe, nền tảng thanh toán và giải pháp tương tác.
Mô tả
- Xác định KPI và khung đo lường cùng các lãnh đạo Sản phẩm và kinh doanh cho sản phẩm, chương trình và sáng kiến chiến lược
- Đánh giá hiệu suất sản phẩm, mức độ sử dụng, áp dụng, tương tác, kết quả tài chính và hành vi hội viên
- Xây dựng các khung phân tích giúp giải thích kết quả, xác định nguyên nhân và định hướng các bước tiếp theo
- Thực hiện các phân tích chi tiết để phát hiện xu hướng, cơ hội, bất thường và các yếu tố thúc đẩy hiệu quả kinh doanh
- Đánh giá các tính năng sản phẩm mới, cập nhật chương trình và các sáng kiến kinh doanh rộng hơn
- Tạo các phương pháp đo lường liên tục để theo dõi hiệu suất theo thời gian
- Sử dụng SQL nâng cao trong Databricks để phân tích các tập dữ liệu lớn và phức tạp
- Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn để tạo góc nhìn toàn diện về khách hàng, hội viên, sản phẩm và chương trình
- Thực hiện các phân tích khám phá, phân khúc, nhóm thuần tập, xu hướng và nguyên nhân gốc rễ
- Chuyển kết quả phân tích thành các hàm ý kinh doanh và khuyến nghị có thể hành động
- Thiết lập các chỉ số, KPI và định nghĩa phân tích nhất quán với nhóm Kỹ thuật Phân tích và các bên liên quan khác
- Phối hợp với các nhóm kỹ thuật để xử lý các vấn đề về chất lượng, tính sẵn có và mô hình hóa dữ liệu
- Xác thực các tập dữ liệu phân tích và hỗ trợ xác định các tập dữ liệu lớp Gold có thể tái sử dụng cùng các sản phẩm dữ liệu phân tích
- Tạo các chế độ xem và báo cáo phân tích định kỳ cho các nhóm sản phẩm và kinh doanh
- Hỗ trợ báo cáo và phân tích cho khách hàng bên ngoài
- Trình bày các phát hiện phức tạp thông qua hình ảnh trực quan, bài thuyết trình và khuyến nghị rõ ràng cho đối tượng kỹ thuật và phi kỹ thuật
- Cung cấp phân tích cho các buổi đánh giá kinh doanh, đánh giá sản phẩm, trao đổi với khách hàng và lập kế hoạch chiến lược
- Đóng vai trò đối tác phân tích cho các Quản lý Sản phẩm và lãnh đạo kinh doanh
- Xác định các cơ hội phân tích mới và kiểm chứng một cách xây dựng những giả định hiện có
- Giải thích rõ ràng các phát hiện, giới hạn, giả định và mức độ không chắc chắn
Yêu cầu
- Có ít nhất năm năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, phân tích sản phẩm, phân tích kinh doanh hoặc lĩnh vực liên quan
- Thành thạo SQL nâng cao và có kinh nghiệm phân tích các tập dữ liệu lớn, phức tạp
- Có nhiều kinh nghiệm sử dụng Databricks hoặc một nền tảng dữ liệu đám mây hiện đại tương đương
- Có nền tảng vững chắc về phân tích hiệu suất sản phẩm, chương trình hoặc kinh doanh
- Am hiểu sâu về phân tích phân khúc, nhóm thuần tập, xu hướng, phương sai và nguyên nhân gốc rễ
- Có kinh nghiệm xây dựng KPI, chỉ số và khung đo lường
- Có khả năng chuyển các câu hỏi kinh doanh chưa rõ ràng thành kế hoạch phân tích có cấu trúc
- Có năng lực tốt trong xác thực dữ liệu, xử lý sự cố và giải quyết vấn đề
- Có kinh nghiệm trình bày các phát hiện và khuyến nghị phân tích cho các bên liên quan thuộc nhóm sản phẩm và kinh doanh
- Có khả năng phối hợp hiệu quả với các nhóm Sản phẩm, Kỹ thuật, Vận hành và kinh doanh
Phúc lợi
- Có cơ hội phát triển nghề nghiệp trong tổ chức
- Môi trường làm việc ý nghĩa
- Cơ hội góp phần cung cấp dịch vụ chất lượng cao cho khách hàng nội bộ và bên ngoài