Fullsteam
Fullsteam
۱٬۰۰۱ – ۵٬۰۰۰ کارکنان
خودرولجستیکمراقبت‌های بهداشتی
Fullsteam فناوری‌های پرداخت و نرم‌افزارهای تخصصی برای کسب‌وکارهایی ایجاد می‌کند که در بازارهای خاص فعالیت دارند. پلتفرم ابری این شرکت، پردازش امن پرداخت را با ابزارهای ویژه هر صنعت و سامانه‌های مدیریت یکپارچه کسب‌وکار ترکیب می‌کند و از حوزه‌هایی مانند خودرو، خدمات درمانی، تفریحات و انبارهای خودنگهدار پشتیبانی می‌کند. این شرکت همچنین نرم‌افزار مدیریت عضویت و رویداد برای سازمان‌های غیرانتفاعی و راهکارهای برنامه‌ریزی منابع سازمانی برای شرکت‌های B2B ارائه می‌دهد. Fullsteam با اتکا به تیمی بزرگ و چندتخصصی، زیرساخت پرداخت و نرم‌افزارهای عملیاتی را در کنار هم قرار می‌دهد تا کسب‌وکارهای تخصصی بتوانند فرایندهای اصلی خود را در محیطی یکپارچه مدیریت کنند.

مهندس ارشد بک‌اند، کانادا، دورکاری

برای Commerce7، پلتفرم تجارت شراب، سامانه‌های مقیاس‌پذیر بک‌اند، ETL و گزارش‌گیری بسازید. پایگاه‌های داده قدیمی را مدرن کنید و از APIهای SaaS داده‌محور پشتیبانی کنید.

توضیحات

  • معماری گزارش‌گیری چندمستاجری را که به بیش از ۳۰۰۰ مستاجر و میلیون‌ها رکورد پردازش‌شده سرویس می‌دهد، بر عهده بگیرید.
  • رهبری انتقال سامانه‌های قدیمی گزارش‌گیری MSSQL و SSRS به Node.js، Aurora MySQL و زیرساخت AWS را بر عهده داشته باشید.
  • خطوط پردازش ETL، فرایندهای تکثیر داده و موتورهای همگام‌سازی داده را بسازید، نگهداری کنید و توسعه دهید.
  • مشکلات عملکرد پایگاه داده را با بهینه‌سازی ایندکس، ستون‌های دنرمال‌شده و جداول تجمیعی تشخیص دهید.
  • APIهای REST مقیاس‌پذیر برای قابلیت‌های گزارش‌گیری SaaS طراحی و توسعه دهید.
  • برای تبدیل نیازمندی‌های گزارش‌گیری به برنامه‌های عملی اجرای فنی، با تیم محصول همکاری کنید.
  • برای ارائه مصورسازی داده با مهندسان فرانت‌اند همکاری کنید.
  • در بازبینی کد مشارکت کنید و آزمون‌های خودکار یکپارچه‌سازی و واحد ایجاد کنید.
  • بهترین شیوه‌های مدرن مهندسی را در کد بک‌اند و مدل‌های داده به کار بگیرید.

شرایط لازم

  • حداقل ۵ سال تجربه مهندسی نرم‌افزار بک‌اند با تمرکز بر معماری پایگاه داده، پردازش داده، ETL و سامانه‌های گزارش‌گیری.
  • تجربه قوی در JavaScript ES6+ و Node.js، شامل Express، Fastify و AWS Lambda.
  • تجربه عملی پیشرفته با MySQL، ORMهای مدرن مانند Sequelize و SQL خام بهینه‌شده.
  • تجربه عملی با سرویس‌های AWS شامل Aurora Serverless، DynamoDB و SQS.
  • سابقه اثبات‌شده در مهاجرت پایگاه داده یا مدرن‌سازی سامانه‌های قدیمی.
  • دانش قوی از ایندکس‌گذاری، روال‌های ذخیره‌شده، راهبردهای دنرمال‌سازی و جداول تجمیعی برای گزارش‌گیری.
  • تجربه گسترده در توسعه خطوط ETL، گردش‌کارهای تکثیر داده و موتورهای همگام‌سازی داده با حجم بالا.
  • تجربه استفاده از ORMهای مدرن و توانایی تشخیص زمان مناسب برای استفاده از SQL خام به‌منظور بهبود عملکرد.
  • مهارت‌های عالی ارتباطی کتبی و شفاهی.
  • همدلی قوی با کاربر و علاقه واقعی به درک نحوه استفاده مشتریان از Commerce7.

مزایا

  • پوشش درمانی
  • طرح پوشش گسترده سلامت و ازکارافتادگی بلندمدت
  • پوشش دندان‌پزشکی
  • پوشش بینایی
  • RRSP با مشارکت کارفرما
  • حساب هزینه‌های سلامت
  • مرخصی با حقوق انعطاف‌پذیر

فرصت‌های شغلی مرتبط

Hilton

مدیر ارشد پشتیبانی عملکرد برند، هیلتون

Hilton

با تحلیل عملکرد و اجرای طرح‌های برند، از هتل‌های هیلتون در کارائیب و آمریکای لاتین پشتیبانی کنید. این نقش بر نتایج تجاری، وفاداری، تجربه مهمان و کیفیت در بیش از ۳۰۰ هتل تمرکز دارد.

باز کردن
Ecommpay

مهندس تحلیل داده جونیور تا میان‌رده، اروپا (ترکیبی)

Ecommpay

برای کسب‌وکار جهانی پرداخت Ecommpay، زیربنای داده‌ای قابل‌اتکا با SQL، Python و Looker بسازید. از یکپارچگی معیارهای کسب‌وکار و برنامه‌های داخلی هوش مصنوعی پشتیبانی کنید.

باز کردن
R-Zero

مهندس ارشد تحلیل داده، سامانه‌های انرژی ساختمان

R-Zero
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان
بازاریابیلجستیکمشاوره

یافته‌های عملکرد ساختمان، صرفه‌جویی انرژی و کنترل‌های HVAC را برای پلتفرم ساختمان هوشمند R-Zero اعتبارسنجی می‌کند. روش‌های اندازه‌گیری و تأیید و خودکارسازی مبتنی بر BACnet را برای ساختمان‌های تجاری توسعه می‌دهد.

باز کردن
Alteryx

مدیر مهندسی تحلیل مالی، خودکارسازی

Alteryx

مهندسی تحلیل مالی در Alteryx را هدایت کنید و محصولات داده‌ای کنترل‌شده در Snowflake و گردش‌کارهای خودکار بسازید. با FP&A و Data Engineering همکاری کنید تا پشتیبانی تصمیم‌گیری قابل‌اعتماد و کنترل‌شده ارائه دهید.

باز کردن
Hewlett Packard Enterprise

مهندس تحول داده‌های پایه محصول

Hewlett Packard Enterprise

عملیات داده‌های محصول HPE در SAP و PLM را مدیریت کنید. کیفیت و حاکمیت داده، پردازش سفارش و خودکارسازی را در سامانه‌های سازمانی تقویت کنید.

باز کردن
Airbnb

مهندس نرم‌افزار زیرساخت تحلیل داده (دورکاری، برزیل) — Airbnb

Airbnb

زیرساخت تحلیل داده Airbnb را بسازید؛ از جمله Apache Superset، نوت‌بوک‌ها و ابزارهای داده مبتنی بر هوش مصنوعی. محصولات تحلیل داده را به پلتفرم داده Airbnb متصل کنید و در اکوسیستم متن‌باز مشارکت داشته باشید.

باز کردن
Northwestern Mutual

مشاور راهکارهای تحلیل داده

Northwestern Mutual
۵٬۰۰۱ – ۱۰٬۰۰۰ کارکنان
حامی ویزای H1Bامور مالیبیمه

برای نورث‌وسترن میوچوال محصولات داده‌ای ابری و جریان‌های داده می‌سازد و روش‌ها و راهکارهای مهندسی تحلیل داده را هدایت می‌کند. کدها را بازبینی می‌کند و به مهندسان تازه‌کار راهنمایی می‌دهد.

باز کردن
SailPoint

مهندس ارشد تحلیل داده، SailPoint

SailPoint

زیرساخت dbt، BigQuery و Tableau را برای تحلیل منابع انسانی و نیروی کار در SailPoint بسازید. شاخص‌های نیروی کار را یکپارچه کنید، از داده‌های شخصی محافظت کنید و در گزارش‌گیری با کمک هوش مصنوعی پشتیبان باشید.

باز کردن
Hewlett Packard Enterprise

مهندس تحول داده‌های مرجع محصول

Hewlett Packard Enterprise

داده‌های مرجع محصول را در سامانه‌های SAP S/4HANA و PLM در Hewlett Packard Enterprise نگهداری کنید. کیفیت داده، پردازش سفارش و خودکارسازی گردش کار را بهبود دهید.

باز کردن
Avera McKennan Hospital & University Health Center

تحلیل‌گر داده‌های پژوهشی — آوِرا مک‌کِنن

Avera McKennan Hospital & University Health Center

داده‌های پیچیده پژوهش‌های سلامت در مؤسسه پژوهشی آوِرا را مدیریت کنید. با ساخت و نگهداری پایگاه‌های داده، کنترل کیفیت داده‌ها و پشتیبانی از تحلیل آماری مطالعات و مقالات همکاری کنید.

باز کردن