SAIC
SAIC
به نظر می‌رسد محتوای پروفایل ارائه‌شده برای SAIC در واقع Bitly را توصیف می‌کند، نه SAIC را. این محتوا یک پلتفرم SaaS مبتنی بر ابر برای مدیریت لینک و کدهای QR را شرح می‌دهد که شامل کوتاه‌سازی URL، کدهای QR پویا، لینک‌های دارای برند، تحلیل لینک، رهگیری کمپین‌های UTM، صفحات فرود سازگار با موبایل، کارت‌های ویزیت دیجیتال، APIهای توسعه‌دهندگان و قابلیت‌های تقویت‌شده با هوش مصنوعی است. متن محصول، بازاریابان، توسعه‌دهندگان و تیم‌های سازمانی در صنایعی مانند خرده‌فروشی، کالاهای بسته‌بندی‌شده مصرفی، مهمان‌نوازی، رسانه، خدمات درمانی، امور مالی و آموزش را هدف قرار می‌دهد و بر یکپارچه‌سازی‌ها، تحلیل‌ها و قابلیت‌های سازمانی تأکید دارد. پیش از استفاده از این اطلاعات برای معرفی SAIC یا فعالیت‌های استخدامی آن، باید صحت اطلاعات بررسی شود.

مهندس داده آزور

برای راهکارهای دفاعی و فناوری مأموریت SAIC، خط لوله‌های داده، ذخیره‌سازی و مجموعه‌داده‌های آزور را بسازید. محصولات داده امن و حاکمیت‌شده‌ای ارائه کنید که از تحلیل و عملیات پشتیبانی می‌کنند.

توضیحات

  • خط لوله‌های داده و مجموعه‌داده‌های مقیاس‌پذیر را برای تحلیل و بینش عملیاتی بسازید و نگهداری کنید
  • دریافت داده، تبدیل و ارائه محصول را در سرویس‌های آزور مدیریت کنید
  • خط لوله‌های دسته‌ای و نزدیک به زمان واقعی را در Azure Data Factory توسعه دهید، زمان‌بندی کنید و پایش کنید
  • سطوح دسترسی، سیاست‌های چرخه عمر، پارتیشن‌بندی و ساختار پوشه‌های Azure Blob Storage را مدیریت کنید
  • مجموعه‌داده‌های Azure SQL، از جمله شِماها، ایندکس‌ها و کارایی پرس‌وجوها را طراحی و بهینه کنید
  • با استفاده از شِماهای ستاره‌ای و برف‌دانه‌ای، 3NF، نرمال‌سازی و الگوهای Data Vault مدل‌های بُعدی بسازید
  • با اعتبارسنجی، پروفایل‌سازی، تبار داده، مستندسازی، تکامل شِما و قراردادهای داده، کیفیت و حاکمیت داده را اجرا کنید
  • زمان اجرای خط لوله، پرس‌وجوهای SQL و ورودی‌وخروجی ذخیره‌سازی را بهبود دهید؛ هشدار، منطق تلاش مجدد و کنترل هزینه اضافه کنید
  • برای ارائه محصولات داده قابل‌اعتماد، امن، کارآمد و مستند با تیم‌های تحلیل، محصول و عملیات همکاری کنید
  • کنترل‌های امنیت و انطباق، از جمله RBAC، پوشاندن داده، رمزنگاری و مدیریت کلید را اعمال کنید
  • بهترین شیوه‌های پلتفرم را به اشتراک بگذارید و الگوها و مؤلفه‌های قابل‌استفاده مجدد بسازید

شرایط لازم

  • مدرک کارشناسی و پنج سال سابقه، یا چهار سال سابقه به‌جای مدرک
  • توانایی دریافت و حفظ مجوز Public Trust که مستلزم شهروندی ایالات متحده است
  • تجربه عملی کار با خط لوله‌ها، جریان‌های داده، سرویس‌های پیوندی، محرک‌ها و پارامتردهی در Azure Data Factory
  • تجربه قوی در کار با کانتینرهای Azure Blob Storage، سطوح دسترسی، مدیریت چرخه عمر و SAS یا هویت‌های مدیریت‌شده
  • تجربه قوی در Azure SQL Database یا Managed Instance، از جمله طراحی شِما، بهینه‌سازی کارایی، ایندکس‌گذاری و بهینه‌سازی پرس‌وجو
  • دانش عملی شِماهای ستاره‌ای و برف‌دانه‌ای، 3NF و مفاهیم Data Vault
  • آشنایی با رویکردهای انبار داده کیمبال و اینمون
  • تسلط بر JSON، Parquet، CSV و Avro
  • تجربه مدیریت تکامل شِما و نسخه‌بندی برای این قالب‌ها
  • مهارت قوی SQL برای پرس‌وجوها و تبدیل‌های پیچیده
  • تجربه اسکریپت‌نویسی با Python امتیاز محسوب می‌شود؛ تجربه Scala نیز برای تبدیل‌ها، ابزارهای کمکی و خودکارسازی مرتبط است
  • تجربه کار با گردش‌کارهای مبتنی بر Git
  • تجربه یکپارچه‌سازی خط لوله‌های داده با Azure DevOps Repos و Pipelines یا ابزارهای معادل CI/CD
  • تجربه اثبات‌شده در پایش، ثبت گزارش، هشداردهی و عیب‌یابی خط لوله‌های داده در محیط عملیاتی
  • ترجیحی: تجربه کار با Azure Synapse Analytics
  • ترجیحی: آشنایی با Microsoft Fabric
  • ترجیحی: تجربه ساخت مدل‌های معنایی Power BI، نوسازی افزایشی، روابط، گروه‌های محاسباتی و DAX
  • ترجیحی: تجربه کار با Event Hubs، Azure Functions یا Databricks/Spark Structured Streaming
  • ترجیحی: تجربه کار با Bicep یا Terraform و آشنایی با الگوهای ARM
  • ترجیحی: تجربه کار با Microsoft Purview یا ابزارهای مشابه

مزایا

  • کارفرمایی متعهد به فرصت‌های برابر
  • کاری مأموریت‌محور در حوزه‌های دفاع، فضا، اطلاعات و بازارهای غیرنظامی

فرصت‌های شغلی مرتبط

Cross River

مدیر مهندسی، ابر و سامانه‌های توزیع‌شده — کراس ریور، اورشلیم

Cross River

هدایت و پرورش مهندسانی را بر عهده بگیرید که خدمات فین‌تک و زیرساخت‌های پرداخت، کارت، وام‌دهی و رمزارز را می‌سازند. این موقعیت ترکیبی در اورشلیم بر سامانه‌های بومی ابر و اجرای مؤثر مهندسی تمرکز دارد.

باز کردن
Aleph Alpha

پژوهشگر ارشد هوش مصنوعی، پیش‌آموزش مدل‌های بنیادین — Aleph Alpha، هایدلبرگ

Aleph Alpha
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان
B2Bهوش مصنوعی

رهبری معماری و پیش‌آموزش در مقیاس بزرگ برای مدل‌های بنیادین اروپایی Aleph Alpha را بر عهده بگیرید و روش‌های آموزش را در هزاران GPU شکل دهید. با تیم ترکیبی مستقر در هایدلبرگ، دستورالعمل‌های آموزشی PyTorch را بسازید و بهبود دهید.

باز کردن
General Motors

کارآموز پژوهشی تابستانی هوش مصنوعی، هوش مصنوعی تجسم‌یافته

General Motors

در جنرال موتورز، درباره یادگیری ماشین، رباتیک و مدل‌های چندوجهی برای رانندگی خودران پژوهش کنید. در دوره کارآموزی ترکیبی در سانی‌ویلِ کالیفرنیا آزمایش انجام دهید و با تیم‌های پژوهشی و مهندسی همکاری کنید.

باز کردن
Mobileye

پژوهشگر ارشد یادگیری عمیق، خودروهای خودران

Mobileye

سامانه‌های یادگیری عمیق برای خودروهای خودران Mobileye را پژوهش و توسعه دهید؛ از جمله شبکه‌های عصبی بزرگ‌مقیاسی که برای تراشه EyeQ این شرکت ساخته شده‌اند. عملکرد مدل‌ها را بهبود دهید و پژوهش را به مرحله تولید برسانید.

باز کردن
Local Crafts

کارشناس پشتیبانی مشتریان دورکار — Local Crafts (آمریکا)

Local Crafts

با پاسخ‌گویی به مشتریان درباره سفارش‌ها، ارسال، مرجوعی و پرسش‌های مرتبط با هنرهای دستی از طریق تلفن، ایمیل و گفت‌وگو، از برندهای آنلاین Local Crafts پشتیبانی کنید. این نقش شامل رسیدگی به تیکت‌ها، به‌روزرسانی سفارش و حساب مشتریان و همکاری با تیم‌های مختلف است.

باز کردن
S&P Global

مدیر مشاوره نفت، سوخت، مایعات گاز طبیعی و زیست‌سوخت‌ها

S&P Global

رهبری فعالیت‌های مشاوره‌ای S&P Global در حوزه نفت، سوخت، مایعات گاز طبیعی و زیست‌سوخت‌ها در سراسر قاره آمریکا. بر پروژه‌های پیچیده، روابط با مشتریان، توسعه کسب‌وکار و رشد درآمد مشاوره نظارت کنید.

باز کردن
Abbott

نماینده فروش پزشکی، مصر (دورکار)

Abbott

با ویزیت‌های پزشکی و ایجاد رابطه، محصولات دارویی را به متخصصان حوزه سلامت در سراسر مصر معرفی کنید. ضمن دستیابی به اهداف فروش اخلاقی، اطلاعات محصولات و بازخورد بازار را به اشتراک بگذارید.

باز کردن
Sedric

سرپرست فنی هوش مصنوعی

Sedric

معماری مرجع هوش مصنوعی Sedric را برای سامانه‌های انطباق عامل‌محور هدایت کنید. قابلیت‌های مقیاس‌پذیر LLM، بازیابی اطلاعات، حاکمیت و ارزیابی را برای خدمات مالی بسازید.

باز کردن
Clear Channel Outdoor

مدیر راهکارهای مشتری – تبلیغات فرودگاهی

Clear Channel Outdoor
۱٬۰۰۱ – ۵٬۰۰۰ کارکنان
بازاریابیسفرلجستیک

فروش مشاوره‌ای مجموعه تبلیغات فرودگاهی کلیر چنل اوتدور را در منطقه‌ای تعیین‌شده هدایت کنید و درآمدزایی کنید. با صاحبان برند رابطه بسازید، پیشنهادهای مشتری‌محور تدوین کنید و خط فروش را مدیریت کنید.

باز کردن
DataSnipper

مسئول امنیت اطلاعات — DataSnipper (هیبریدی، هلند)

DataSnipper
۲۰۱ – ۵۰۰ کارکنان
B2BSaaSامور مالی

به حفاظت از پلتفرم خودکارسازی حسابرسی هوش مصنوعی DataSnipper و داده‌های مشتریان کمک کنید. مسئولیت کنترل‌های امنیتی، انطباق، مدیریت ریسک و پشتیبانی از حسابرسی SOC 2 را بر عهده بگیرید.

باز کردن