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SAIC
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EmpresaMarketingSaaS
El contenido de perfil proporcionado para SAIC parece describir a Bitly en lugar de SAIC. Presenta una plataforma SaaS basada en la nube para la gestión de enlaces y códigos QR, con acortamiento de URL, códigos QR dinámicos, enlaces de marca, análisis de enlaces, seguimiento de campañas UTM, páginas de destino adaptadas a dispositivos móviles, tarjetas de presentación digitales, API para desarrolladores y funciones potenciadas por IA. El texto del producto está dirigido a profesionales del marketing, desarrolladores y equipos empresariales de sectores como el comercio minorista, los bienes de consumo, la hostelería, los medios de comunicación, la atención sanitaria, las finanzas y la educación, con énfasis en las integraciones, el análisis y las capacidades empresariales. Esta información debe verificarse antes de utilizarla para representar a SAIC o su actividad de contratación.
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Empleos de la empresa

Ingeniero de datos de Azure

Crea canalizaciones de datos, almacenamiento y conjuntos de datos en Azure para las soluciones de tecnología de defensa y misión de SAIC. Entrega productos de datos seguros y gobernados que respaldan el análisis y las operaciones.

USEstados UnidosWAWashingtonHíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
AzurePythonScalaSparkSQLTerraformVault

Descripción

  • Crea y mantiene canalizaciones de datos y conjuntos de datos escalables para análisis e información operativa
  • Gestiona la ingesta y transformación de datos, así como la entrega de productos en los servicios de Azure
  • Desarrolla, programa y supervisa canalizaciones por lotes y casi en tiempo real en Azure Data Factory
  • Gestiona los niveles de acceso, las políticas de ciclo de vida, la partición y las estructuras de carpetas de Azure Blob Storage
  • Diseña y optimiza conjuntos de datos de Azure SQL, incluidos esquemas, índices y rendimiento de consultas
  • Desarrolla modelos dimensionales con esquemas en estrella y copo de nieve, 3FN, normalización y patrones Data Vault
  • Implementa la calidad y gobernanza de datos mediante validación, perfilado, linaje, documentación, evolución de esquemas y contratos de datos
  • Mejora los tiempos de ejecución de canalizaciones, las consultas SQL y la E/S de almacenamiento; incorpora alertas, lógica de reintentos y controles de costos
  • Colabora con equipos de análisis, producto y operaciones para entregar productos de datos confiables, seguros, de alto rendimiento y documentados
  • Aplica controles de seguridad y cumplimiento, incluidos RBAC, enmascaramiento de datos, cifrado y gestión de claves
  • Comparte buenas prácticas de la plataforma y crea plantillas y componentes reutilizables

Requisitos

  • Título universitario y cinco años de experiencia, o cuatro años de experiencia en lugar del título
  • Capacidad para obtener y mantener una habilitación de confianza pública, que requiere ciudadanía estadounidense
  • Experiencia práctica con canalizaciones, flujos de datos, servicios vinculados, desencadenadores y parametrización de Azure Data Factory
  • Amplia experiencia con contenedores, niveles de acceso y gestión del ciclo de vida de Azure Blob Storage, así como con SAS o identidades administradas
  • Amplia experiencia con Azure SQL Database o Managed Instance, incluido el diseño de esquemas, la optimización del rendimiento, la indexación y la optimización de consultas
  • Conocimientos prácticos de esquemas en estrella y copo de nieve, 3FN y conceptos de Data Vault
  • Comprensión de los enfoques de almacenamiento de datos de Kimball e Inmon
  • Dominio de JSON, Parquet, CSV y Avro
  • Experiencia en la gestión de la evolución y el control de versiones de esquemas para estos formatos
  • Sólidos conocimientos de SQL para consultas y transformaciones complejas
  • Se prefiere experiencia con scripts de Python; la experiencia con Scala también es pertinente para transformaciones, utilidades y automatización
  • Experiencia con flujos de trabajo basados en Git
  • Experiencia en la integración de canalizaciones de datos con Azure DevOps Repos y Pipelines o herramientas CI/CD equivalentes
  • Experiencia demostrable en supervisión, registro, alertas y resolución de problemas de canalizaciones de datos en producción
  • Preferible: experiencia con Azure Synapse Analytics
  • Preferible: familiaridad con Microsoft Fabric
  • Preferible: experiencia en la creación de modelos semánticos de Power BI, actualización incremental, relaciones, grupos de cálculo y DAX
  • Preferible: experiencia con Event Hubs, Azure Functions o Databricks/Spark Structured Streaming
  • Preferible: experiencia con Bicep o Terraform y familiaridad con plantillas ARM
  • Preferible: experiencia con Microsoft Purview o herramientas similares

Beneficios

  • Empleador que ofrece igualdad de oportunidades
  • Trabajo orientado a una misión en los sectores de defensa, espacio, inteligencia y mercado civil

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