SAIC
SAIC
O conteúdo de perfil fornecido para a SAIC parece descrever a Bitly, e não a SAIC. Ele apresenta uma plataforma SaaS baseada em nuvem para gerenciamento de links e códigos QR, com encurtamento de URLs, códigos QR dinâmicos, links personalizados com a marca, análise de links, acompanhamento de campanhas UTM, páginas de destino compatíveis com dispositivos móveis, cartões de visita digitais, APIs para desenvolvedores e recursos aprimorados por IA. O texto do produto é direcionado a profissionais de marketing, desenvolvedores e equipes empresariais de setores como varejo, bens de consumo, hotelaria, mídia, saúde, finanças e educação, com ênfase em integrações, análises e recursos empresariais. Essas informações devem ser verificadas antes de serem usadas para representar a SAIC ou suas atividades de contratação.

Engenheiro de dados Azure

Crie pipelines de dados, armazenamento e conjuntos de dados no Azure para as soluções de tecnologia de defesa e missão da SAIC. Entregue produtos de dados seguros e governados que apoiem análises e operações.

Descrição

  • Crie e mantenha pipelines de dados e conjuntos de dados escaláveis para análises e insights operacionais
  • Gerencie a ingestão e a transformação de dados, além da entrega de produtos nos serviços do Azure
  • Desenvolva, agende e monitore pipelines em lote e quase em tempo real no Azure Data Factory
  • Gerencie níveis de acesso, políticas de ciclo de vida, particionamento e estruturas de pastas do Azure Blob Storage
  • Projete e otimize conjuntos de dados do Azure SQL, incluindo esquemas, índices e desempenho de consultas
  • Desenvolva modelos dimensionais usando esquemas estrela e floco de neve, 3FN, normalização e padrões Data Vault
  • Implemente qualidade e governança de dados por meio de validação, criação de perfis, linhagem, documentação, evolução de esquemas e contratos de dados
  • Melhore os tempos de execução dos pipelines, as consultas SQL e a E/S do armazenamento; adicione alertas, lógica de novas tentativas e controles de custos
  • Trabalhe com equipes de análise, produto e operações para entregar produtos de dados confiáveis, seguros, de alto desempenho e documentados
  • Aplique controles de segurança e conformidade, incluindo RBAC, mascaramento de dados, criptografia e gerenciamento de chaves
  • Compartilhe boas práticas da plataforma e crie modelos e componentes reutilizáveis

Requisitos

  • Graduação e cinco anos de experiência, ou quatro anos de experiência em substituição ao diploma
  • Capacidade de obter e manter uma autorização de confiança pública, que exige cidadania dos EUA
  • Experiência prática com pipelines, fluxos de dados, serviços vinculados, gatilhos e parametrização do Azure Data Factory
  • Ampla experiência com contêineres, níveis de acesso e gerenciamento do ciclo de vida do Azure Blob Storage, além de SAS ou identidades gerenciadas
  • Ampla experiência com Azure SQL Database ou Managed Instance, incluindo projeto de esquemas, ajuste de desempenho, indexação e otimização de consultas
  • Conhecimento prático de esquemas estrela e floco de neve, 3FN e conceitos de Data Vault
  • Compreensão das abordagens de data warehouse de Kimball e Inmon
  • Proficiência em JSON, Parquet, CSV e Avro
  • Experiência no gerenciamento da evolução e do versionamento de esquemas para esses formatos
  • Sólidos conhecimentos de SQL para consultas e transformações complexas
  • Experiência com scripts em Python é desejável; experiência com Scala também é relevante para transformações, utilitários e automação
  • Experiência com fluxos de trabalho baseados em Git
  • Experiência na integração de pipelines de dados com Azure DevOps Repos e Pipelines ou ferramentas equivalentes de CI/CD
  • Experiência comprovada em monitoramento, registro de logs, alertas e solução de problemas de pipelines de dados em produção
  • Desejável: experiência com Azure Synapse Analytics
  • Desejável: familiaridade com Microsoft Fabric
  • Desejável: experiência na criação de modelos semânticos do Power BI, atualização incremental, relacionamentos, grupos de cálculo e DAX
  • Desejável: experiência com Event Hubs, Azure Functions ou Databricks/Spark Structured Streaming
  • Desejável: experiência com Bicep ou Terraform e familiaridade com modelos ARM
  • Desejável: experiência com Microsoft Purview ou ferramentas semelhantes

Benefícios

  • Empregador que oferece igualdade de oportunidades
  • Trabalho voltado à missão nos setores de defesa, espaço, inteligência e mercado civil

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