SAIC
SAIC
Die bereitgestellten Profilinhalte für SAIC scheinen Bitly statt SAIC zu beschreiben. Sie skizzieren eine cloudbasierte SaaS-Plattform für Linkverwaltung und QR-Codes mit URL-Kürzung, dynamischen QR-Codes, gebrandeten Links, Link-Analysen, UTM-Kampagnen-Tracking, mobilfreundlichen Landingpages, digitalen Visitenkarten, Entwickler-APIs und KI-gestützten Funktionen. Der Produkttext richtet sich an Marketingfachleute, Entwickler und Unternehmensteams in Branchen wie Einzelhandel, Konsumgüter, Hotellerie, Medien, Gesundheitswesen, Finanzwesen und Bildung und legt den Schwerpunkt auf Integrationen, Analysen und Unternehmensfunktionen. Diese Informationen sollten überprüft werden, bevor sie zur Darstellung von SAIC oder dessen Einstellungsaktivitäten verwendet werden.

Azure-Dateningenieur

Entwickeln Sie Azure-Datenpipelines, Speicherlösungen und Datensätze für SAICs Verteidigungs- und Missionslösungen. Stellen Sie sichere, regelkonforme Datenprodukte für Analysen und den operativen Einsatz bereit.

Beschreibung

  • Skalierbare Datenpipelines und Datensätze für Analysen und operative Erkenntnisse entwickeln und pflegen
  • Datenaufnahme, Transformation und Bereitstellung von Datenprodukten über Azure-Dienste hinweg verwalten
  • Batch- und nahezu echtzeitfähige Pipelines in Azure Data Factory entwickeln, planen und überwachen
  • Zugriffsebenen, Lebenszyklusrichtlinien, Partitionierung und Ordnerstrukturen in Azure Blob Storage verwalten
  • Azure-SQL-Datensätze entwerfen und optimieren, einschließlich Schemas, Indizes und Abfrageleistung
  • Dimensionsmodelle mit Star- und Snowflake-Schemas, 3NF, Normalisierung und Data-Vault-Mustern entwickeln
  • Datenqualität und Governance durch Validierung, Profilierung, Herkunftsnachverfolgung, Dokumentation, Schemaentwicklung und Datenverträge umsetzen
  • Laufzeiten von Pipelines, SQL-Abfragen und Speicher-I/O verbessern sowie Warnmeldungen, Wiederholungslogik und Kostenkontrollen einrichten
  • Mit Analyse-, Produkt- und Betriebsteams zusammenarbeiten, um vertrauenswürdige, sichere, leistungsfähige und dokumentierte Datenprodukte bereitzustellen
  • Sicherheits- und Compliance-Kontrollen wie RBAC, Datenmaskierung, Verschlüsselung und Schlüsselverwaltung anwenden
  • Bewährte Plattformverfahren weitergeben und wiederverwendbare Vorlagen und Komponenten entwickeln

Anforderungen

  • Bachelorabschluss und fünf Jahre Berufserfahrung oder vier Jahre Berufserfahrung als Ersatz für einen Abschluss
  • Fähigkeit, eine Public-Trust-Sicherheitsfreigabe zu erhalten und aufrechtzuerhalten; dafür ist die US-amerikanische Staatsbürgerschaft erforderlich
  • Praktische Erfahrung mit Azure-Data-Factory-Pipelines, Datenflüssen, verknüpften Diensten, Triggern und Parametrisierung
  • Umfangreiche Erfahrung mit Azure-Blob-Storage-Containern, Zugriffsebenen, Lebenszyklusverwaltung sowie SAS oder verwalteten Identitäten
  • Umfangreiche Erfahrung mit Azure SQL Database oder Managed Instance, einschließlich Schemaentwurf, Leistungsoptimierung, Indizierung und Abfrageoptimierung
  • Praktische Kenntnisse von Star- und Snowflake-Schemas, 3NF und Data-Vault-Konzepten
  • Verständnis der Data-Warehouse-Ansätze von Kimball und Inmon
  • Sicherer Umgang mit JSON, Parquet, CSV und Avro
  • Erfahrung mit der Verwaltung von Schemaentwicklung und Versionierung für diese Formate
  • Fundierte SQL-Kenntnisse für komplexe Abfragen und Transformationen
  • Erfahrung mit Python-Skripten bevorzugt; Scala ist ebenfalls relevant für Transformationen, Hilfsprogramme und Automatisierung
  • Erfahrung mit Git-basierten Arbeitsabläufen
  • Erfahrung bei der Integration von Datenpipelines in Azure DevOps Repos und Pipelines oder vergleichbare CI/CD-Tools
  • Nachgewiesene Erfahrung mit Überwachung, Protokollierung, Alarmierung und Fehlerbehebung bei produktiven Datenpipelines
  • Bevorzugt: Erfahrung mit Azure Synapse Analytics
  • Bevorzugt: Vertrautheit mit Microsoft Fabric
  • Bevorzugt: Erfahrung mit der Erstellung semantischer Power-BI-Modelle, inkrementeller Aktualisierung, Beziehungen, Berechnungsgruppen und DAX
  • Bevorzugt: Erfahrung mit Event Hubs, Azure Functions oder Databricks/Spark Structured Streaming
  • Bevorzugt: Erfahrung mit Bicep oder Terraform und Vertrautheit mit ARM-Vorlagen
  • Bevorzugt: Erfahrung mit Microsoft Purview oder ähnlichen Tools

Zusatzleistungen

  • Arbeitgeber mit Chancengleichheit
  • Missionsorientierte Tätigkeit für die Verteidigungs-, Raumfahrt-, Geheimdienst- und zivilen Märkte

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