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SAIC
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EntrepriseMarketingSaaS
Le contenu de profil fourni pour SAIC semble décrire Bitly plutôt que SAIC. Il présente une plateforme SaaS cloud de gestion des liens et des codes QR, avec raccourcissement d’URL, codes QR dynamiques, liens personnalisés à la marque, analyse des liens, suivi des campagnes UTM, pages d’atterrissage adaptées aux appareils mobiles, cartes de visite numériques, API pour les développeurs et fonctionnalités optimisées par l’IA. Le texte du produit s’adresse aux professionnels du marketing, aux développeurs et aux équipes d’entreprise de secteurs tels que la vente au détail, les biens de consommation, l’hôtellerie, les médias, la santé, la finance et l’éducation, en mettant l’accent sur les intégrations, l’analyse et les fonctionnalités d’entreprise. Ces informations doivent être vérifiées avant d’être utilisées pour représenter SAIC ou ses activités de recrutement.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur de données Azure

Concevez des pipelines de données, du stockage et des jeux de données Azure pour les solutions de défense et de technologie de mission de SAIC. Fournissez des produits de données sécurisés et gouvernés au service de l’analyse et des opérations.

USÉtats-UnisWAÉtat de WashingtonHybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur data
AzurePythonScalaSparkSQLTerraformVault

Description

  • Concevoir et maintenir des pipelines de données et des jeux de données évolutifs pour l’analyse et les informations opérationnelles
  • Gérer l’ingestion et la transformation des données, ainsi que la livraison de produits dans les services Azure
  • Développer, planifier et surveiller des pipelines par lots et quasi en temps réel dans Azure Data Factory
  • Gérer les niveaux d’accès, les politiques de cycle de vie, le partitionnement et les structures de dossiers d’Azure Blob Storage
  • Concevoir et optimiser les jeux de données Azure SQL, notamment les schémas, les index et les performances des requêtes
  • Développer des modèles dimensionnels avec des schémas en étoile et en flocon, la 3FN, la normalisation et les modèles Data Vault
  • Mettre en œuvre la qualité et la gouvernance des données par la validation, le profilage, la traçabilité, la documentation, l’évolution des schémas et les contrats de données
  • Améliorer les temps d’exécution des pipelines, les requêtes SQL et les E/S de stockage ; ajouter des alertes, une logique de nouvelle tentative et des contrôles des coûts
  • Collaborer avec les équipes d’analyse, de produit et d’exploitation pour fournir des produits de données fiables, sécurisés, performants et documentés
  • Appliquer les contrôles de sécurité et de conformité, notamment RBAC, le masquage des données, le chiffrement et la gestion des clés
  • Partager les bonnes pratiques de la plateforme et créer des modèles et composants réutilisables

Exigences

  • Diplôme universitaire et cinq ans d’expérience, ou quatre ans d’expérience en remplacement du diplôme
  • Capacité à obtenir et à conserver une habilitation de confiance publique, qui exige la citoyenneté américaine
  • Expérience pratique des pipelines, des flux de données, des services liés, des déclencheurs et du paramétrage d’Azure Data Factory
  • Solide expérience des conteneurs, des niveaux d’accès et de la gestion du cycle de vie d’Azure Blob Storage, ainsi que de SAS ou des identités gérées
  • Solide expérience d’Azure SQL Database ou Managed Instance, notamment en conception de schémas, optimisation des performances, indexation et optimisation des requêtes
  • Connaissances pratiques des schémas en étoile et en flocon, de la 3FN et des concepts Data Vault
  • Compréhension des approches d’entrepôt de données de Kimball et d’Inmon
  • Maîtrise de JSON, Parquet, CSV et Avro
  • Expérience de la gestion de l’évolution et du versionnage des schémas pour ces formats
  • Solides compétences en SQL pour les requêtes et transformations complexes
  • Une expérience des scripts Python est souhaitée ; une expérience de Scala est également pertinente pour les transformations, les utilitaires et l’automatisation
  • Expérience des flux de travail fondés sur Git
  • Expérience de l’intégration de pipelines de données avec Azure DevOps Repos et Pipelines ou des outils CI/CD équivalents
  • Expérience démontrée de la surveillance, de la journalisation, des alertes et du dépannage de pipelines de données en production
  • Souhaité : expérience d’Azure Synapse Analytics
  • Souhaité : connaissance de Microsoft Fabric
  • Souhaité : expérience de création de modèles sémantiques Power BI, d’actualisation incrémentielle, de relations, de groupes de calcul et de DAX
  • Souhaité : expérience d’Event Hubs, Azure Functions ou Databricks/Spark Structured Streaming
  • Souhaité : expérience de Bicep ou Terraform et connaissance des modèles ARM
  • Souhaité : expérience de Microsoft Purview ou d’outils similaires

Avantages

  • Employeur garantissant l’égalité des chances
  • Travail axé sur des missions au service des secteurs de la défense, de l’espace, du renseignement et du marché civil

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