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SAIC
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ImpresaMarketingSaaS
Il contenuto del profilo fornito per SAIC sembra descrivere Bitly anziché SAIC. Presenta una piattaforma SaaS basata sul cloud per la gestione di link e codici QR, con accorciamento degli URL, codici QR dinamici, link personalizzati con il marchio, analisi dei link, monitoraggio delle campagne UTM, landing page ottimizzate per i dispositivi mobili, biglietti da visita digitali, API per sviluppatori e funzionalità potenziate dall’IA. Il testo del prodotto si rivolge a professionisti del marketing, sviluppatori e team aziendali di settori quali vendita al dettaglio, beni di consumo, ospitalità, media, sanità, finanza e istruzione, con particolare attenzione alle integrazioni, all’analisi e alle funzionalità aziendali. Queste informazioni devono essere verificate prima di essere utilizzate per rappresentare SAIC o le sue attività di assunzione.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere dei dati Azure

Crea pipeline di dati, sistemi di archiviazione e set di dati Azure per le soluzioni tecnologiche di difesa e missione di SAIC. Fornisci prodotti di dati sicuri e governati a supporto di analisi e operazioni.

USStati UnitiWAWashingtonIbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AzurePythonScalaSparkSQLTerraformVault

Descrizione

  • Crea e gestisci pipeline di dati e set di dati scalabili per analisi e informazioni operative
  • Gestisci l’acquisizione e la trasformazione dei dati, nonché la distribuzione dei prodotti nei servizi Azure
  • Sviluppa, pianifica e monitora pipeline batch e quasi in tempo reale in Azure Data Factory
  • Gestisci livelli di accesso, criteri del ciclo di vita, partizionamento e strutture di cartelle di Azure Blob Storage
  • Progetta e ottimizza i set di dati Azure SQL, inclusi schemi, indici e prestazioni delle query
  • Sviluppa modelli dimensionali usando schemi a stella e a fiocco di neve, 3FN, normalizzazione e modelli Data Vault
  • Implementa qualità e governance dei dati tramite convalida, profilazione, tracciabilità, documentazione, evoluzione degli schemi e contratti dei dati
  • Migliora i tempi di esecuzione delle pipeline, le query SQL e l’I/O dello storage; aggiungi avvisi, logica di ripetizione e controlli dei costi
  • Collabora con i team di analisi, prodotto e operazioni per fornire prodotti di dati affidabili, sicuri, performanti e documentati
  • Applica controlli di sicurezza e conformità, inclusi RBAC, mascheramento dei dati, crittografia e gestione delle chiavi
  • Condividi le migliori pratiche della piattaforma e crea modelli e componenti riutilizzabili

Requisiti

  • Laurea e cinque anni di esperienza, oppure quattro anni di esperienza in sostituzione del titolo
  • Capacità di ottenere e mantenere un’autorizzazione di public trust, che richiede la cittadinanza statunitense
  • Esperienza pratica con pipeline, flussi di dati, servizi collegati, trigger e parametrizzazione di Azure Data Factory
  • Solida esperienza con contenitori, livelli di accesso e gestione del ciclo di vita di Azure Blob Storage, oltre a SAS o identità gestite
  • Solida esperienza con Azure SQL Database o Managed Instance, inclusi progettazione degli schemi, ottimizzazione delle prestazioni, indicizzazione e ottimizzazione delle query
  • Conoscenza pratica degli schemi a stella e a fiocco di neve, della 3FN e dei concetti di Data Vault
  • Comprensione degli approcci di data warehousing di Kimball e Inmon
  • Padronanza di JSON, Parquet, CSV e Avro
  • Esperienza nella gestione dell’evoluzione e del controllo delle versioni degli schemi per questi formati
  • Solide competenze SQL per query e trasformazioni complesse
  • È preferibile esperienza con script Python; anche Scala è pertinente per trasformazioni, utilità e automazione
  • Esperienza con flussi di lavoro basati su Git
  • Esperienza nell’integrazione di pipeline di dati con Azure DevOps Repos e Pipelines o strumenti CI/CD equivalenti
  • Esperienza comprovata nel monitoraggio, nella registrazione dei log, nella configurazione di avvisi e nella risoluzione dei problemi di pipeline di dati in produzione
  • Preferibile: esperienza con Azure Synapse Analytics
  • Preferibile: familiarità con Microsoft Fabric
  • Preferibile: esperienza nella creazione di modelli semantici Power BI, aggiornamento incrementale, relazioni, gruppi di calcolo e DAX
  • Preferibile: esperienza con Event Hubs, Azure Functions o Databricks/Spark Structured Streaming
  • Preferibile: esperienza con Bicep o Terraform e familiarità con modelli ARM
  • Preferibile: esperienza con Microsoft Purview o strumenti simili

Benefit

  • Datore di lavoro che garantisce pari opportunità
  • Lavoro orientato alla missione nei settori della difesa, dello spazio, dell’intelligence e del mercato civile

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