Beacon Venture Capital
Beacon Venture Capital
1 – 10 Töötajad
FintechTehisintellekt
Beacon Venture Capital on Tai juhtiva kommertspanga Kasikornbank PLC täielikult kuuluv ettevõtete riskikapitaliharu. 2016. aastal asutatud fond investeerib strateegiliselt tehnoloogia idufirmadesse alates varasest arenguetapist kuni kasvufaasini, keskendudes peamiselt finantstehnoloogiale. Investeerimishuvide hulka kuuluvad ka tarbijate elustiiliga seotud ettevõtted ning süvatehnoloogia valdkonnad, nagu tehisintellekt ja ettevõtete IT. Beacon Venture Capital alustas 30 miljoni dollari suuruse kapitaliga, mis kasvas 2018. aastaks 135 miljoni dollarini.

Personali tarkvarainsener, tehisintellekt ja LLM

Juhi LLM-il põhinevate lennundusvõimekuste arendamist Beacon AI turvalisema lennu platvormil. Töö hõlmab RAG-i, tööriistakutseid, hindamist, turvalisust ja tootmise töökindlust.

Kirjeldus

  • Loo kasutajatele suunatud LLM-tootefunktsioone alates kavandamisest kuni tootmiseni
  • Kavanda otsinguga täiendatud genereerimise ja tööriistakutsete töövooge
  • Koosta valideerimise, korduskatsete ja varukäsitlusega usaldusväärseid JSON- ning skeemipiiranguga väljundeid
  • Kasuta funktsioonikutseid sisemiste tööriistade, otsingu, marsruutimise ja andmeteenuste ühendamiseks
  • Arenda selgete lepingute, voogedastuse ja taganemisviivitusega Pythoni või TypeScripti API-sid ja töötlejaid
  • Kasuta viivituse ja kulude haldamiseks vahemällu salvestamist, päringute kohandamist, promptimalle ja konteksti pakkimist
  • Ühenda rakendused AWS Bedrocki, OpenAI, Anthropicu või ise hostitud mudeli lõpp-punktidega
  • Tööta koos taristuinseneridega dokumentide, aegridade ja multimeedia tükeldamise, embedding'ute ning indekseerimise kallal
  • Vali ja optimeeri vektorandmebaase, sealhulgas OpenSearchi, pgvectorit ja Pinecone'i
  • Hoia teadmistebaasid ajakohasena, sünkroonides andmeid S3-st, Aurorast, DynamoDB-st ja välistest allikatest
  • Koosta promptide, otsijate ja tööriistade offline-hindamisi ning kuldseid andmekogumeid
  • Määra veebis jälgitavad mõõdikud ülesande edukuse, hallutsinatsioonimäära, otsingu täpsuse ja saagise, p95-viivituse ning päringupõhise kulu jaoks
  • Korralda A/B-teste ning juuruta prompti- ja versioonimuudatusi kaitsemeetmete ja canary-väljalasetega
  • Rakenda sisu- ja poliitikakontrolle, isikuandmete tuvastamist ja redigeerimist, juurdepääsukontrolle ning auditijälgi
  • Loo tundlike toimingute jaoks inimene protsessis töövooge
  • Töötle lennundusandmeid kooskõlas sisemiste turvastandarditega
  • Paku mudelikutsete, tokenikasutuse, vigade ja süsteemi küllastumise jälgimist, logimist ning juhtpaneele
  • Uuri otsingu, promptide, tööriistade ja mudelipakkujatega seotud tõrkeid
  • Määra keerukate ja ebaselgete probleemide lahendamiseks tehniline suund teenuste ja meeskondade lõikes
  • Tööta koos masinõppe-, taristu- ja tootevaldkonna partneritega kasutajakogemuse, tulemuste, töökindluse ja ohutuskriitiliste süsteemide kallal

Nõuded

  • Vähemalt 8 aastat töökogemust, sealhulgas teiste inseneride kasutatavate süsteemide või standardite eest vastutamist
  • Teise võimalusena seotud magistrikraad ja 4 aastat asjakohast töökogemust
  • Kogemus lõppkasutajatele mõeldud LLM-funktsioonide käivitamisel ja nende andmepõhisel täiustamisel
  • Tugevad tootearenduse, testimise ja tehnilise dokumentatsiooni oskused
  • Embedding'ute, tükeldamise, vektorotsingu kompromisside ja funktsioonikutsete tundmine
  • Kogemus hindamiste kavandamisel, edukuse mõõdikute kehtestamisel ja tõenduspõhisel iteratsioonil
  • Võime jälgida p95-viivitust, täita SLA-sid ja vähendada kulusid kvaliteeti säilitades
  • Võime kommunikeerida kompromisse ning kooskõlastada toote-, taristu- ja turbevaldkonna sidusrühmi
  • Tehnilise juhtimise kogemus inseneride või meeskondade omaks võetud suuna või standardite kehtestamisel
  • Pythoni või TypeScripti valdamine
  • Kogemus RAG-i, tööriistakutsete töövoogude, skeemipiiranguga JSON-i, valideerimise, korduskatsete, varukäsitluse, API-de, töötlejate, voogedastuse, taganemisviivituse, vahemälu, promptimallide, konteksti pakkimise ja mudelipakkujatega
  • Kogemus AWS Bedrocki, OpenAI, Anthropicu või ise hostitud lõpp-punktide kasutamisel
  • OpenSearchi, pgvectori, Pinecone'i või Weaviate tundmine
  • Kogemus S3, Aurora ja DynamoDB andmeallikatega töötamisel
  • Kogemus offline-hindamise, kuldsete andmekogumite, veebimõõdikute, A/B-testimise, prompti- ja versioonimuudatuste, kaitsemeetmete ning canary-väljalasetega
  • Kogemus sisu- ja poliitikakontrollide, isikuandmete tuvastamise ja redigeerimise, juurdepääsu haldamise ning auditeerimise rakendamisel
  • Kogemus jälgimise, logimise, juhtpaneelide, mudelikutsete tõrkeotsingu ja tootmistoimingutega
  • Nõutav on USA isiku staatus; viisatoetust ega üleviimisi ei pakuta
  • Kogu töö tuleb teha Ameerika Ühendriikides
  • Võime töötada San Francisco lahe piirkonnas või Californias San Carloses vähemalt 3 päeva nädalas kohapeal

Hüved

  • Pakutakse osalust ettevõttes
  • Ettevõte katab 100% töötaja ravikindlustusmaksetest
  • Ettevõte katab 25% ülalpeetavate ravikindlustusmaksetest
  • Kolm nädalat tasustatud vaba aega
  • Vähemalt 13 tasustatud ettevõtte püha
  • Pakutakse 401(k) pensioniplaani
  • Ülejäänud hübriidgraafiku päevadel on kaugtöö võimalik

Seotud töökohad

PMA Consultants

NetSuite’i projektiraamatupidamise spetsialist

PMA Consultants

Halda NetSuite’is arveldamist ja projektide finantsandmeid PMA Consultantsi ehituskonsultatsiooni töös, tehes koostööd projektijuhtide, finants-, operatiivsete tiimide ja klientidega. Jälgi kogu projekti elutsükli jooksul eelarveid, arveid, kulusid ja maksetega seotud probleeme.

Ava