A Beacon Venture Capital a Thaiföld egyik vezető kereskedelmi bankja, a Kasikornbank PLC teljes tulajdonú vállalati kockázatitőke-ága. A 2016-ban alapított alap stratégiai befektetéseket eszközöl technológiai startupokba a korai fázistól a növekedési szakaszig, elsősorban a fintech területén. Befektetési érdeklődése kiterjed a fogyasztói életmóddal kapcsolatos vállalkozásokra, valamint olyan mélytechnológiai területekre is, mint a mesterséges intelligencia és a vállalati IT. A Beacon Venture Capital 30 millió dolláros tőkével indult, amely 2018-ra 135 millió dollárra nőtt.
Vezető szoftvermérnök, mesterséges intelligencia és LLM
Vezesse az LLM-alapú repülési képességek fejlesztését a Beacon AI biztonságosabb repülést támogató platformján, beleértve a RAG-et, az eszközhívást, az értékelést, a biztonságot és az éles működés megbízhatóságát.
Egyesült Államok
Kalifornia224 000 $ – 260 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnökMI-mérnökLeírás
- Felhasználói felületet érintő LLM-termékképességek fejlesztése a tervezéstől az éles bevezetésig
- Retrieval-augmented generation és eszközhívási munkafolyamatok megtervezése
- Megbízható JSON- és séma által korlátozott kimenetek előállítása validálással, újrapróbálkozással és tartalékkezeléssel
- Függvényhívás használata belső eszközök, keresés, útválasztás és adatszolgáltatások összekapcsolására
- Python- vagy TypeScript-API-k és feldolgozók fejlesztése egyértelmű szerződésekkel, streameléssel és visszalépéssel
- Gyorsítótárazás, kérésszabás, prompt-sablonok és kontextuscsomagolás használata a késleltetés és a költség kezelésére
- Alkalmazások összekapcsolása az AWS Bedrock, az OpenAI, az Anthropic vagy saját üzemeltetésű modellvégpontjaival
- Együttműködés az infrastruktúramérnökökkel dokumentumok, idősorok és multimédia darabolásán, beágyazásán és indexelésén
- Vektoradatbázisok, köztük az OpenSearch, a pgvector és a Pinecone kiválasztása és optimalizálása
- A tudásbázisok naprakészen tartása az S3, az Aurora, a DynamoDB és külső források adatainak szinkronizálásával
- Offline értékelések és aranyadatkészletek készítése promptokhoz, retrieverekhez és eszközökhöz
- Online mérőszámok meghatározása a feladat sikerére, a hallucinációs arányra, a visszakeresés pontosságára és teljességére, a p95 késleltetésre és a kérésenkénti költségre
- A/B tesztek végrehajtása, valamint prompt- és verzióváltoztatások fokozatos bevezetése védőkorlátokkal és kanári kiadásokkal
- Tartalmi és szabályzati érvényesítés, személyazonosításra alkalmas adatok felismerése és kitakarása, hozzáférés-vezérlés és auditnyomok megvalósítása
- Embert bevonó munkafolyamatok létrehozása érzékeny műveletekhez
- Repülési adatok feldolgozása a belső biztonsági szabványoknak megfelelően
- Nyomkövetés, naplózás és irányítópultok biztosítása a modellhívásokhoz, tokenhasználathoz, hibákhoz és a rendszer telítettségéhez
- A visszakeresés, a promptok, az eszközök és a modellbeszállítók hibáinak kivizsgálása
- Műszaki irány kijelölése szolgáltatásokon és csapatokon átívelően összetett, bizonytalan problémák esetén
- Együttműködés gépi tanulási, infrastruktúra- és termékpartnerekkel a felhasználói élmény, az eredmények, a megbízhatóság és a biztonságkritikus rendszerek terén
Követelmények
- Legalább 8 év tapasztalat, beleértve más mérnökök által használt rendszerek vagy szabványok tulajdonosi felelősségét
- Alternatívaként kapcsolódó mesterdiploma és 4 év releváns tapasztalat
- Végfelhasználóknak szánt LLM-funkciók bevezetésében és adatok alapján történő fejlesztésében szerzett tapasztalat
- Erős éles környezetben szerzett fejlesztési, tesztelési és műszaki dokumentációs készségek
- A beágyazások, a darabolás, a vektorkeresés kompromisszumai és a függvényhívás ismerete
- Értékelések megtervezésében, sikermutatók kialakításában és bizonyítékokon alapuló iterációban szerzett tapasztalat
- A p95 késleltetés figyelésének, az SLA-k teljesítésének és a költségek csökkentésének képessége a minőség megőrzése mellett
- A kompromisszumok kommunikációjának és a termék-, infrastruktúra- és biztonsági érdekelt felek összehangolásának képessége
- Műszaki vezetői tapasztalat mérnökök vagy csapatok által átvett irányok vagy szabványok kialakításában
- Python- vagy TypeScript-jártasság
- Tapasztalat RAG-gel, eszközhívási munkafolyamatokkal, séma által korlátozott JSON-nal, validálással, újrapróbálkozással, tartalékmegoldásokkal, API-kkal, feldolgozókkal, streameléssel, visszalépéssel, gyorsítótárazással, prompt-sablonokkal, kontextuscsomagolással és modellbeszállítókkal
- AWS Bedrock, OpenAI, Anthropic vagy saját üzemeltetésű végpontok használatában szerzett tapasztalat
- Az OpenSearch, a pgvector, a Pinecone vagy a Weaviate ismerete
- S3-, Aurora- és DynamoDB-adatforrásokkal szerzett tapasztalat
- Offline értékelésben, aranyadatkészletekben, online mérőszámokban, A/B tesztelésben, prompt- és verziókiadásokban, védőkorlátokban és kanári kiadásokban szerzett tapasztalat
- Tartalmi és szabályzati kontrollok, személyazonosításra alkalmas adatok felismerésének és kitakarásának, hozzáférés-kezelésnek és auditálásnak a megvalósításában szerzett tapasztalat
- Nyomkövetésben, naplózásban, irányítópultokban, modellhívások hibakeresésében és éles üzemeltetésben szerzett tapasztalat
- Az Egyesült Államokbeli személy státusza szükséges; vízumszponzoráció és áthelyezés nem elérhető
- Minden munkát az Egyesült Államok területén belül kell végezni
- Képesség arra, hogy a San Franciscó-i öböl térségében vagy a kaliforniai San Carlosban hetente legalább 3 napot helyszíni munkavégzéssel dolgozzon
Juttatások
- Részvényjuttatás biztosított
- A vállalat a munkavállalói egészségbiztosítási díjak 100%-át fedezi
- A vállalat az eltartottak egészségbiztosítási díjainak 25%-át fedezi
- Három hét fizetett szabadság
- Legalább 13 fizetett vállalati ünnepnap
- 401(k) nyugdíjprogram biztosított
- A hibrid munkarend fennmaradó napjain távoli munkavégzés is elérhető