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Beacon Venture Capital
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1 – 10 Empleados
FintechInteligencia artificial
Beacon Venture Capital es la división de capital de riesgo corporativo propiedad íntegra de Kasikornbank PLC, un banco comercial líder en Tailandia. Establecido en 2016, el fondo invierte estratégicamente en startups tecnológicas desde las primeras etapas hasta la fase de crecimiento, con un enfoque principal en fintech. Sus intereses de inversión también incluyen empresas de estilo de vida para consumidores y áreas de tecnología avanzada, como la inteligencia artificial y las tecnologías de la información empresariales. Beacon Venture Capital comenzó con 30 millones de dólares de capital y creció hasta alcanzar los 135 millones de dólares en 2018.
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Empleos de la empresa

Ingeniero de Software Principal, Inteligencia Artificial y LLM

Lidera el desarrollo de capacidades de aviación basadas en LLM para la plataforma de vuelos más seguros de Beacon AI, abarcando RAG, llamadas a herramientas, evaluación, seguridad y fiabilidad en producción.

USEstados UnidosCACalifornia
224.000 $ – 260.000 $ / año
HíbridoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automáticoIngeniero de IA
AWSDynamoDBPythonTypeScript

Descripción

  • Desarrollar capacidades de productos LLM orientadas al usuario, desde el diseño hasta la producción
  • Diseñar arquitecturas de generación aumentada por recuperación y flujos de llamadas a herramientas
  • Producir salidas JSON fiables y restringidas por esquemas, con validación, reintentos y mecanismos de respaldo
  • Usar llamadas a funciones para conectar herramientas internas, búsqueda, enrutamiento y servicios de datos
  • Desarrollar API y procesos en Python o TypeScript con contratos explícitos, transmisión en tiempo real y retroceso
  • Usar caché, configuración de solicitudes, plantillas de prompts y empaquetado de contexto para gestionar la latencia y los costes
  • Conectar aplicaciones con AWS Bedrock, OpenAI, Anthropic o puntos de acceso de modelos autoalojados
  • Colaborar con ingenieros de infraestructura en la división en fragmentos, los embeddings y la indexación de documentos, series temporales y contenido multimedia
  • Seleccionar y optimizar bases de datos vectoriales, incluidas OpenSearch, pgvector y Pinecone
  • Mantener actualizadas las bases de conocimiento sincronizando datos de S3, Aurora, DynamoDB y fuentes externas
  • Crear evaluaciones offline y conjuntos de datos de referencia para prompts, recuperadores y herramientas
  • Definir métricas online para el éxito de las tareas, la tasa de alucinaciones, la precisión y exhaustividad de la recuperación, la latencia p95 y el coste por solicitud
  • Realizar pruebas A/B y desplegar cambios de prompts y versiones con controles de seguridad y lanzamientos canario
  • Implementar controles de contenido y políticas, detección y redacción de información personal, controles de acceso y registros de auditoría
  • Crear flujos de trabajo con intervención humana para operaciones sensibles
  • Procesar datos de aviación de acuerdo con los estándares internos de seguridad
  • Proporcionar trazas, registros y paneles para llamadas a modelos, uso de tokens, errores y saturación del sistema
  • Investigar fallos en la recuperación, los prompts, las herramientas y los proveedores de modelos
  • Establecer la dirección técnica en distintos servicios y equipos para problemas complejos y ambiguos
  • Colaborar con socios de ML, infraestructura y producto en la experiencia del usuario, los resultados, la fiabilidad y los sistemas críticos para la seguridad

Requisitos

  • Al menos 8 años de experiencia, incluida la responsabilidad sobre sistemas o estándares utilizados por otros ingenieros
  • Como alternativa, un máster relacionado más 4 años de experiencia relevante
  • Experiencia lanzando funciones LLM para usuarios finales y mejorándolas mediante datos
  • Sólidas habilidades de desarrollo en producción, pruebas y documentación técnica
  • Conocimientos de embeddings, división en fragmentos, compensaciones de la búsqueda vectorial y llamadas a funciones
  • Experiencia diseñando evaluaciones, estableciendo métricas de éxito e iterando a partir de evidencias
  • Capacidad para supervisar la latencia p95, cumplir los SLA y reducir costes preservando la calidad
  • Capacidad para comunicar compensaciones y alinear a las partes interesadas de producto, infraestructura y seguridad
  • Experiencia de liderazgo técnico estableciendo directrices o estándares adoptados por ingenieros o equipos
  • Dominio de Python o TypeScript
  • Experiencia con RAG, flujos de llamadas a herramientas, JSON restringido por esquemas, validación, reintentos, mecanismos de respaldo, API, procesos, transmisión en tiempo real, retroceso, caché, plantillas de prompts, empaquetado de contexto y proveedores de modelos
  • Experiencia utilizando AWS Bedrock, OpenAI, Anthropic o puntos de acceso autoalojados
  • Familiaridad con OpenSearch, pgvector, Pinecone o Weaviate
  • Experiencia trabajando con fuentes de datos de S3, Aurora y DynamoDB
  • Experiencia con evaluación offline, conjuntos de datos de referencia, métricas online, pruebas A/B, despliegues de prompts y versiones, controles de seguridad y lanzamientos canario
  • Experiencia implementando controles de contenido y políticas, detección y redacción de información personal, gestión de accesos y auditoría
  • Experiencia con trazas, registros, paneles, resolución de problemas de llamadas a modelos y operaciones en producción
  • Se requiere la condición de U.S. Person; no hay patrocinio ni transferencias de visado disponibles
  • Todo el trabajo debe realizarse dentro de Estados Unidos
  • Capacidad para trabajar en el área de la bahía de San Francisco o en San Carlos, California, al menos 3 días por semana presencialmente

Beneficios

  • Se ofrece participación accionaria
  • La empresa cubre el 100 % de las primas médicas de los empleados
  • La empresa cubre el 25 % de las primas médicas de las personas dependientes
  • Tres semanas de tiempo libre remunerado
  • Al menos 13 días festivos remunerados de la empresa
  • Se ofrece un plan 401(k)
  • Hay trabajo remoto disponible durante los días restantes del horario híbrido

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