Beacon Venture Capital
Beacon Venture Capital
۱ – ۱۰ کارکنان
فین‌تکهوش مصنوعی
Beacon Venture Capital بازوی سرمایه‌گذاری خطرپذیر شرکتیِ کاملاً تحت مالکیت Kasikornbank PLC، یکی از بانک‌های تجاری پیشرو در تایلند، است. این صندوق که در سال ۲۰۱۶ تأسیس شد، به‌صورت راهبردی در استارتاپ‌های فناوری از مراحل اولیه تا رشد سرمایه‌گذاری می‌کند و تمرکز اصلی آن بر فین‌تک است. حوزه‌های مورد علاقه آن برای سرمایه‌گذاری شامل کسب‌وکارهای مرتبط با سبک زندگی مصرف‌کنندگان و حوزه‌های فناوری عمیق مانند هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات سازمانی نیز می‌شود. Beacon Venture Capital فعالیت خود را با ۳۰ میلیون دلار سرمایه آغاز کرد و این سرمایه تا سال ۲۰۱۸ به ۱۳۵ میلیون دلار افزایش یافت.

مهندس نرم‌افزار ارشد، هوش مصنوعی و ال‌ال‌ام

رهبری توسعه قابلیت‌های هوانوردی مبتنی بر LLM برای پلتفرم پرواز ایمن‌تر Beacon AI، شامل RAG، فراخوانی ابزار، ارزیابی، ایمنی و قابلیت اطمینان در محیط تولید.

توضیحات

  • قابلیت‌های محصول LLM را از طراحی تا محیط تولید برای کاربران بسازید
  • معماری گردش‌کارهای تولید تقویت‌شده با بازیابی و فراخوانی ابزار را طراحی کنید
  • با اعتبارسنجی، تلاش مجدد و مدیریت جایگزین، خروجی‌های قابل‌اعتماد JSON و محدودشده با طرحواره تولید کنید
  • برای اتصال ابزارهای داخلی، جست‌وجو، مسیریابی و سرویس‌های داده از فراخوانی تابع استفاده کنید
  • APIها و workerهای Python یا TypeScript را با قراردادهای مشخص، پخش جریانی و backoff توسعه دهید
  • برای مدیریت تأخیر و هزینه از caching، شکل‌دهی درخواست، قالب‌های prompt و بسته‌بندی context استفاده کنید
  • برنامه‌ها را به AWS Bedrock، OpenAI، Anthropic یا نقاط پایانی مدل‌های خودمیزبان متصل کنید
  • برای chunking، embedding و indexing اسناد، سری‌های زمانی و چندرسانه‌ای با مهندسان زیرساخت همکاری کنید
  • پایگاه‌های داده برداری از جمله OpenSearch، pgvector و Pinecone را انتخاب و بهینه کنید
  • با همگام‌سازی داده‌ها از S3، Aurora، DynamoDB و منابع خارجی، پایگاه‌های دانش را به‌روز نگه دارید
  • برای promptها، retrieverها و ابزارها ارزیابی‌های آفلاین و مجموعه‌داده‌های طلایی بسازید
  • معیارهای آنلاین موفقیت وظیفه، نرخ توهم، دقت و فراخوانی بازیابی، تأخیر p95 و هزینه هر درخواست را تعریف کنید
  • آزمون‌های A/B انجام دهید و تغییرات prompt و نسخه را با guardrail و انتشار canary عرضه کنید
  • اجرای سیاست و محتوا، شناسایی و حذف PII، کنترل‌های دسترسی و ردپای حسابرسی را پیاده‌سازی کنید
  • برای عملیات حساس، گردش‌کارهای انسان در حلقه ایجاد کنید
  • داده‌های هوانوردی را مطابق استانداردهای امنیتی داخلی پردازش کنید
  • برای فراخوانی‌های مدل، مصرف توکن، خطاها و اشباع سیستم، tracing، logging و داشبورد فراهم کنید
  • خطاها را در لایه‌های بازیابی، prompt، ابزار و ارائه‌دهندگان مدل بررسی کنید
  • برای مسائل پیچیده و مبهم، جهت‌گیری فنی را در سرویس‌ها و تیم‌های مختلف تعیین کنید
  • برای تجربه کاربر، نتایج، قابلیت اطمینان و سامانه‌های ایمنی‌حیاتی با شرکای ML، زیرساخت و محصول همکاری کنید

شرایط لازم

  • حداقل ۸ سال تجربه، شامل مالکیت سامانه‌ها یا استانداردهایی که مهندسان دیگر از آن‌ها استفاده می‌کنند
  • یا مدرک کارشناسی ارشد مرتبط به‌همراه ۴ سال تجربه مرتبط
  • تجربه راه‌اندازی قابلیت‌های LLM برای کاربران نهایی و بهبود آن‌ها از طریق داده
  • مهارت قوی در توسعه تولید، آزمون و مستندسازی فنی
  • آشنایی با embedding، chunking، بده‌بستان‌های جست‌وجوی برداری و فراخوانی تابع
  • تجربه طراحی ارزیابی‌ها، تعیین معیارهای موفقیت و تکرار بر اساس شواهد
  • توانایی پایش تأخیر p95، برآورده‌کردن SLAها و کاهش هزینه بدون حفظ کیفیت
  • توانایی توضیح بده‌بستان‌ها و هم‌راستا کردن ذی‌نفعان محصول، زیرساخت و امنیت
  • تجربه رهبری فنی در تعیین جهت یا استانداردهایی که مهندسان یا تیم‌ها پذیرفته‌اند
  • تسلط بر Python یا TypeScript
  • تجربه در RAG، گردش‌کارهای فراخوانی ابزار، JSON محدودشده با طرحواره، اعتبارسنجی، تلاش مجدد، جایگزین‌ها، APIها، workerها، پخش جریانی، backoff، caching، قالب‌های prompt، بسته‌بندی context و ارائه‌دهندگان مدل
  • تجربه استفاده از AWS Bedrock، OpenAI، Anthropic یا نقاط پایانی خودمیزبان
  • آشنایی با OpenSearch، pgvector، Pinecone یا Weaviate
  • تجربه کار با منابع داده S3، Aurora و DynamoDB
  • تجربه در ارزیابی آفلاین، مجموعه‌داده‌های طلایی، معیارهای آنلاین، آزمون A/B، انتشار prompt و نسخه، guardrail و انتشار canary
  • تجربه پیاده‌سازی کنترل‌های محتوا و سیاست، شناسایی و حذف PII، مدیریت دسترسی و حسابرسی
  • تجربه در tracing، logging، داشبوردها، عیب‌یابی فراخوانی مدل و عملیات تولید
  • داشتن وضعیت U.S. Person الزامی است؛ حمایت ویزایی و انتقال در دسترس نیست
  • تمام کار باید در داخل ایالات متحده انجام شود
  • توانایی کار حضوری حداقل ۳ روز در هفته در منطقه خلیج سان‌فرانسیسکو یا سن‌کارلوس، کالیفرنیا

مزایا

  • سهام ارائه می‌شود
  • شرکت ۱۰۰٪ حق بیمه درمانی کارمند را پرداخت می‌کند
  • شرکت ۲۵٪ حق بیمه درمانی افراد تحت تکفل را پرداخت می‌کند
  • سه هفته مرخصی با حقوق
  • حداقل ۱۳ تعطیلی رسمی شرکت با حقوق
  • طرح 401(k) ارائه می‌شود
  • در روزهای باقی‌مانده برنامه ترکیبی، امکان کار از راه دور وجود دارد