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Beacon Venture Capital
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1 – 10 Employés
FintechIntelligence artificielle
Beacon Venture Capital est la branche de capital-risque d’entreprise détenue à 100 % par Kasikornbank PLC, l’une des principales banques commerciales de Thaïlande. Créé en 2016, le fonds investit de manière stratégique dans des startups technologiques, des premières étapes jusqu’à la phase de croissance, avec un intérêt principal pour la fintech. Ses domaines d’investissement comprennent également les entreprises liées au style de vie des consommateurs ainsi que des secteurs de haute technologie tels que l’intelligence artificielle et les technologies de l’information pour les entreprises. Beacon Venture Capital a été lancé avec un capital de 30 millions de dollars et a atteint 135 millions de dollars en 2018.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur logiciel principal, intelligence artificielle et LLM

Pilotez le développement de capacités aéronautiques basées sur les LLM pour la plateforme de vols plus sûrs de Beacon AI, couvrant le RAG, les appels d’outils, l’évaluation, la sécurité et la fiabilité en production.

USÉtats-UnisCACalifornie
224 000 $ – 260 000 $ / an
HybrideTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueIngénieur en IA
AWSDynamoDBPythonTypeScript

Description

  • Développer des fonctionnalités de produits LLM destinées aux utilisateurs, de la conception à la production
  • Concevoir des architectures de génération augmentée par récupération et des flux d’appels d’outils
  • Produire des sorties JSON fiables et contraintes par schéma, avec validation, nouvelles tentatives et mécanismes de secours
  • Utiliser les appels de fonctions pour connecter les outils internes, la recherche, le routage et les services de données
  • Développer des API et des workers en Python ou TypeScript avec des contrats explicites, du streaming et du backoff
  • Utiliser la mise en cache, le façonnage des requêtes, les modèles de prompts et le compactage du contexte pour gérer la latence et les coûts
  • Connecter les applications à AWS Bedrock, OpenAI, Anthropic ou des endpoints de modèles auto-hébergés
  • Collaborer avec les ingénieurs infrastructure sur le découpage, les embeddings et l’indexation de documents, de séries temporelles et de contenus multimédias
  • Sélectionner et optimiser des bases de données vectorielles, notamment OpenSearch, pgvector et Pinecone
  • Maintenir les bases de connaissances à jour en synchronisant les données de S3, Aurora, DynamoDB et de sources externes
  • Créer des évaluations hors ligne et des jeux de données de référence pour les prompts, les récupérateurs et les outils
  • Définir des mesures en ligne du succès des tâches, du taux d’hallucination, de la précision et du rappel de la récupération, de la latence p95 et du coût par requête
  • Mener des tests A/B et déployer les changements de prompts et de versions avec des garde-fous et des déploiements canary
  • Mettre en œuvre l’application des politiques et des contrôles de contenu, la détection et la rédaction des informations personnelles, les contrôles d’accès et les pistes d’audit
  • Créer des workflows avec intervention humaine pour les opérations sensibles
  • Traiter les données aéronautiques conformément aux normes de sécurité internes
  • Fournir du traçage, des journaux et des tableaux de bord pour les appels de modèles, l’utilisation des tokens, les erreurs et la saturation du système
  • Analyser les défaillances liées à la récupération, aux prompts, aux outils et aux fournisseurs de modèles
  • Définir l’orientation technique entre les services et les équipes pour des problèmes complexes et ambigus
  • Collaborer avec les partenaires ML, infrastructure et produit sur l’expérience utilisateur, les résultats, la fiabilité et les systèmes critiques pour la sécurité

Exigences

  • Au moins 8 ans d’expérience, dont la responsabilité de systèmes ou de normes utilisés par d’autres ingénieurs
  • Ou un master dans un domaine connexe et 4 ans d’expérience pertinente
  • Expérience du lancement de fonctionnalités LLM destinées aux utilisateurs finaux et de leur amélioration grâce aux données
  • Solides compétences en développement, en tests et en documentation technique en production
  • Connaissance des embeddings, du découpage, des compromis de la recherche vectorielle et des appels de fonctions
  • Expérience dans la conception d’évaluations, la définition de métriques de succès et l’itération fondée sur les données probantes
  • Capacité à surveiller la latence p95, à respecter les SLA et à réduire les coûts tout en préservant la qualité
  • Capacité à communiquer les compromis et à aligner les parties prenantes produit, infrastructure et sécurité
  • Expérience de leadership technique dans la définition d’orientations ou de normes adoptées par des ingénieurs ou des équipes
  • Maîtrise de Python ou TypeScript
  • Expérience avec le RAG, les workflows d’appels d’outils, le JSON contraint par schéma, la validation, les nouvelles tentatives, les mécanismes de secours, les API, les workers, le streaming, le backoff, la mise en cache, les modèles de prompts, le compactage du contexte et les fournisseurs de modèles
  • Expérience avec AWS Bedrock, OpenAI, Anthropic ou des endpoints auto-hébergés
  • Familiarité avec OpenSearch, pgvector, Pinecone ou Weaviate
  • Expérience de travail avec des sources de données S3, Aurora et DynamoDB
  • Expérience de l’évaluation hors ligne, des jeux de données de référence, des métriques en ligne, des tests A/B, des déploiements de prompts et de versions, des garde-fous et des déploiements canary
  • Expérience de la mise en œuvre de contrôles de contenu et de politiques, de la détection et de la rédaction des informations personnelles, de la gestion des accès et de l’audit
  • Expérience du traçage, des journaux, des tableaux de bord, du dépannage des appels de modèles et des opérations de production
  • Le statut de U.S. Person est requis ; aucun parrainage ni transfert de visa n’est disponible
  • Tout le travail doit être effectué aux États-Unis
  • Capacité à travailler dans la région de la baie de San Francisco ou à San Carlos, en Californie, au moins 3 jours par semaine sur site

Avantages

  • Une participation au capital est proposée
  • L’entreprise prend en charge 100 % des primes d’assurance médicale des employés
  • L’entreprise prend en charge 25 % des primes d’assurance médicale des personnes à charge
  • Trois semaines de congés payés
  • Au moins 13 jours fériés payés par l’entreprise
  • Un plan 401(k) est proposé
  • Le télétravail est possible les autres jours du calendrier hybride

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