Beacon Venture Capital
Beacon Venture Capital
1 – 10 Εργαζόμενοι
FintechΤεχνητή νοημοσύνη
Η Beacon Venture Capital είναι ο εξ ολοκλήρου ιδιόκτητος βραχίονας εταιρικών επενδύσεων επιχειρηματικού κεφαλαίου της Kasikornbank PLC, μίας από τις κορυφαίες εμπορικές τράπεζες της Ταϊλάνδης. Το ταμείο ιδρύθηκε το 2016 και επενδύει στρατηγικά σε νεοφυείς τεχνολογικές επιχειρήσεις, από τα αρχικά στάδια έως τα στάδια ανάπτυξης, με κύρια έμφαση στη χρηματοοικονομική τεχνολογία. Τα επενδυτικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν επίσης επιχειρήσεις καταναλωτικού τρόπου ζωής και τομείς προηγμένης τεχνολογίας, όπως η τεχνητή νοημοσύνη και η επιχειρησιακή πληροφορική. Η Beacon Venture Capital ξεκίνησε με κεφάλαιο 30 εκατομμυρίων δολαρίων και αυξήθηκε στα 135 εκατομμύρια δολάρια έως το 2018.

Ανώτερος Μηχανικός Λογισμικού, Τεχνητή Νοημοσύνη και Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα

Ηγείστε την ανάπτυξη αεροπορικών δυνατοτήτων με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα για την πλατφόρμα ασφαλέστερων πτήσεων της Beacon AI, καλύπτοντας RAG, κλήσεις εργαλείων, αξιολόγηση, ασφάλεια και αξιοπιστία παραγωγής.

Περιγραφή

  • Ανάπτυξη δυνατοτήτων προϊόντος με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα για τελικούς χρήστες, από τον σχεδιασμό έως την παραγωγή
  • Σχεδιασμός αρχιτεκτονικής RAG και ροών εργασίας κλήσεων εργαλείων
  • Παραγωγή αξιόπιστων εξόδων JSON και εξόδων περιορισμένων από σχήματα, με επικύρωση, επαναλήψεις και χειρισμό εναλλακτικών
  • Χρήση κλήσεων συναρτήσεων για σύνδεση εσωτερικών εργαλείων, αναζήτησης, δρομολόγησης και υπηρεσιών δεδομένων
  • Ανάπτυξη API και workers σε Python ή TypeScript με σαφή συμβόλαια, streaming και backoff
  • Χρήση caching, διαμόρφωσης αιτημάτων, προτύπων prompts και συσκευασίας context για διαχείριση καθυστέρησης και κόστους
  • Σύνδεση εφαρμογών με AWS Bedrock, OpenAI, Anthropic ή endpoints μοντέλων σε self-hosted υποδομή
  • Συνεργασία με μηχανικούς υποδομής σε τεμαχισμό, embeddings και indexing για έγγραφα, χρονοσειρές και πολυμέσα
  • Επιλογή και βελτιστοποίηση διανυσματικών βάσεων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των OpenSearch, pgvector και Pinecone
  • Διατήρηση ενημερωμένων βάσεων γνώσης μέσω συγχρονισμού δεδομένων από S3, Aurora, DynamoDB και εξωτερικές πηγές
  • Δημιουργία offline αξιολογήσεων και golden datasets για prompts, retrievers και εργαλεία
  • Ορισμός online μετρήσεων για επιτυχία εργασιών, ποσοστό παραισθήσεων, ακρίβεια και ανάκληση ανάκτησης, p95 καθυστέρηση και κόστος ανά αίτημα
  • Διεξαγωγή δοκιμών A/B και ανάπτυξη αλλαγών prompts και εκδόσεων με δικλίδες ασφαλείας και canary releases
  • Υλοποίηση επιβολής περιεχομένου και πολιτικών, ανίχνευσης και απόκρυψης PII, ελέγχων πρόσβασης και audit trails
  • Δημιουργία ροών εργασίας human-in-the-loop για ευαίσθητες λειτουργίες
  • Επεξεργασία αεροπορικών δεδομένων σύμφωνα με τα εσωτερικά πρότυπα ασφάλειας
  • Παροχή tracing, logging και dashboards για κλήσεις μοντέλων, χρήση tokens, σφάλματα και κορεσμό συστήματος
  • Διερεύνηση αστοχιών σε ανάκτηση, prompts, εργαλεία και παρόχους μοντέλων
  • Καθορισμός τεχνικής κατεύθυνσης μεταξύ υπηρεσιών και ομάδων για σύνθετα και ασαφή προβλήματα
  • Συνεργασία με εταίρους machine learning, υποδομών και προϊόντος για εμπειρία χρήστη, αποτελέσματα, αξιοπιστία και συστήματα κρίσιμα για την ασφάλεια

Απαιτήσεις

  • Τουλάχιστον 8 χρόνια εμπειρίας, συμπεριλαμβανομένης της ιδιοκτησίας συστημάτων ή προτύπων που χρησιμοποιούνται από άλλους μηχανικούς
  • Εναλλακτικά, συναφές μεταπτυχιακό δίπλωμα και 4 χρόνια σχετικής εμπειρίας
  • Εμπειρία στην κυκλοφορία δυνατοτήτων μεγάλων γλωσσικών μοντέλων για τελικούς χρήστες και στη βελτίωσή τους μέσω δεδομένων
  • Ισχυρές δεξιότητες ανάπτυξης, δοκιμών και τεχνικής τεκμηρίωσης σε παραγωγή
  • Γνώση embeddings, τεμαχισμού, συμβιβασμών διανυσματικής αναζήτησης και κλήσεων συναρτήσεων
  • Εμπειρία στον σχεδιασμό αξιολογήσεων, στον καθορισμό μετρήσεων επιτυχίας και στην επανάληψη βάσει στοιχείων
  • Ικανότητα παρακολούθησης p95 καθυστέρησης, τήρησης SLA και μείωσης κόστους χωρίς υποβάθμιση της ποιότητας
  • Ικανότητα επικοινωνίας συμβιβασμών και ευθυγράμμισης ενδιαφερόμενων μερών προϊόντος, υποδομών και ασφάλειας
  • Εμπειρία τεχνικής ηγεσίας στον καθορισμό κατεύθυνσης ή προτύπων που υιοθετήθηκαν από μηχανικούς ή ομάδες
  • Άριστη γνώση Python ή TypeScript
  • Εμπειρία σε RAG, ροές εργασίας κλήσεων εργαλείων, JSON περιορισμένο από σχήματα, επικύρωση, επαναλήψεις, εναλλακτικές, API, workers, streaming, backoff, caching, πρότυπα prompts, συσκευασία context και παρόχους μοντέλων
  • Εμπειρία χρήσης AWS Bedrock, OpenAI, Anthropic ή self-hosted endpoints
  • Εξοικείωση με OpenSearch, pgvector, Pinecone ή Weaviate
  • Εμπειρία εργασίας με πηγές δεδομένων S3, Aurora και DynamoDB
  • Εμπειρία σε offline αξιολόγηση, golden datasets, online μετρήσεις, δοκιμές A/B, κυκλοφορίες prompts και εκδόσεων, δικλίδες ασφαλείας και canary releases
  • Εμπειρία στην υλοποίηση ελέγχων περιεχομένου και πολιτικών, ανίχνευσης και απόκρυψης PII, διαχείρισης πρόσβασης και auditing
  • Εμπειρία σε tracing, logging, dashboards, αντιμετώπιση προβλημάτων κλήσεων μοντέλων και λειτουργία παραγωγικών συστημάτων
  • Απαιτείται καθεστώς U.S. Person· δεν διατίθεται χορηγία ή μεταφορά βίζας
  • Όλη η εργασία πρέπει να εκτελείται εντός των Ηνωμένων Πολιτειών
  • Δυνατότητα εργασίας στην περιοχή του San Francisco Bay Area ή στο San Carlos της Καλιφόρνια, onsite τουλάχιστον 3 ημέρες την εβδομάδα

Παροχές

  • Προσφέρεται συμμετοχή στο μετοχικό κεφάλαιο
  • Η εταιρεία καλύπτει το 100% των ιατρικών ασφαλίστρων του εργαζομένου
  • Η εταιρεία καλύπτει το 25% των ιατρικών ασφαλίστρων των εξαρτώμενων μελών
  • Τρεις εβδομάδες άδειας μετ’ αποδοχών
  • Τουλάχιστον 13 αμειβόμενες εταιρικές αργίες
  • Προσφέρεται πρόγραμμα 401(k)
  • Παρέχεται απομακρυσμένη εργασία τις υπόλοιπες ημέρες του υβριδικού προγράμματος