Beacon Venture Capital
Beacon Venture Capital
1 – 10 Funcionários
FintechInteligência artificial
A Beacon Venture Capital é o braço de capital de risco corporativo integralmente controlado pelo Kasikornbank PLC, um dos principais bancos comerciais da Tailândia. Fundado em 2016, o fundo investe estrategicamente em startups de tecnologia, desde os estágios iniciais até a fase de crescimento, com foco principal em fintech. Seus interesses de investimento também incluem negócios voltados ao estilo de vida do consumidor e áreas de tecnologia avançada, como inteligência artificial e tecnologia da informação empresarial. A Beacon Venture Capital iniciou suas atividades com US$ 30 milhões em capital e cresceu para US$ 135 milhões até 2018.

Engenheiro de Software Principal, Inteligência Artificial e LLM

Lidere o desenvolvimento de recursos de aviação baseados em LLM para a plataforma de voos mais seguros da Beacon AI, abrangendo RAG, chamadas de ferramentas, avaliação, segurança e confiabilidade em produção.

Descrição

  • Desenvolver recursos de produtos LLM voltados ao usuário, do design à produção
  • Projetar arquiteturas de geração aumentada por recuperação e fluxos de chamadas de ferramentas
  • Produzir saídas JSON confiáveis e restritas por esquema, com validação, novas tentativas e mecanismos de fallback
  • Usar chamadas de função para conectar ferramentas internas, pesquisa, roteamento e serviços de dados
  • Desenvolver APIs e workers em Python ou TypeScript com contratos explícitos, streaming e backoff
  • Usar cache, modelagem de solicitações, templates de prompts e compactação de contexto para gerenciar latência e custo
  • Conectar aplicações ao AWS Bedrock, OpenAI, Anthropic ou endpoints de modelos auto-hospedados
  • Trabalhar com engenheiros de infraestrutura em chunking, embeddings e indexação de documentos, séries temporais e conteúdo multimídia
  • Selecionar e otimizar bancos de dados vetoriais, incluindo OpenSearch, pgvector e Pinecone
  • Manter as bases de conhecimento atualizadas sincronizando dados do S3, Aurora, DynamoDB e fontes externas
  • Criar avaliações offline e conjuntos de dados de referência para prompts, retrievers e ferramentas
  • Definir métricas online para sucesso das tarefas, taxa de alucinação, precisão e revocação da recuperação, latência p95 e custo por solicitação
  • Realizar testes A/B e lançar alterações de prompts e versões com proteções e lançamentos canário
  • Implementar aplicação de políticas e conteúdo, detecção e redação de PII, controles de acesso e trilhas de auditoria
  • Criar fluxos de trabalho com participação humana para operações sensíveis
  • Processar dados de aviação de acordo com os padrões internos de segurança
  • Fornecer rastreamento, registros e painéis para chamadas de modelos, uso de tokens, erros e saturação do sistema
  • Investigar falhas em recuperação, prompts, ferramentas e provedores de modelos
  • Definir a direção técnica entre serviços e equipes para problemas complexos e ambíguos
  • Trabalhar com parceiros de ML, infraestrutura e produto em experiência do usuário, resultados, confiabilidade e sistemas críticos para a segurança

Requisitos

  • Pelo menos 8 anos de experiência, incluindo responsabilidade por sistemas ou padrões usados por outros engenheiros
  • Como alternativa, mestrado relacionado mais 4 anos de experiência relevante
  • Experiência lançando recursos de LLM para usuários finais e aprimorando-os com base em dados
  • Fortes habilidades de desenvolvimento, testes e documentação técnica em produção
  • Conhecimento de embeddings, chunking, trade-offs de busca vetorial e chamadas de função
  • Experiência projetando avaliações, estabelecendo métricas de sucesso e iterando com base em evidências
  • Capacidade de monitorar a latência p95, cumprir SLAs e reduzir custos preservando a qualidade
  • Capacidade de comunicar trade-offs e alinhar as partes interessadas de produto, infraestrutura e segurança
  • Experiência de liderança técnica definindo direções ou padrões adotados por engenheiros ou equipes
  • Proficiência em Python ou TypeScript
  • Experiência com RAG, fluxos de chamadas de ferramentas, JSON restrito por esquema, validação, novas tentativas, fallbacks, APIs, workers, streaming, backoff, cache, templates de prompts, compactação de contexto e provedores de modelos
  • Experiência com AWS Bedrock, OpenAI, Anthropic ou endpoints auto-hospedados
  • Familiaridade com OpenSearch, pgvector, Pinecone ou Weaviate
  • Experiência trabalhando com fontes de dados do S3, Aurora e DynamoDB
  • Experiência com avaliação offline, conjuntos de dados de referência, métricas online, testes A/B, lançamentos de prompts e versões, proteções e lançamentos canário
  • Experiência implementando controles de conteúdo e políticas, detecção e redação de PII, gestão de acesso e auditoria
  • Experiência com rastreamento, registros, painéis, solução de problemas de chamadas de modelos e operações de produção
  • É necessário ter status de U.S. Person; não há patrocínio ou transferência de visto disponível
  • Todo o trabalho deve ser realizado nos Estados Unidos
  • Capacidade de trabalhar na região da baía de São Francisco ou em San Carlos, Califórnia, pelo menos 3 dias por semana presencialmente

Benefícios

  • É oferecida participação acionária
  • A empresa cobre 100% dos prêmios médicos dos funcionários
  • A empresa cobre 25% dos prêmios médicos dos dependentes
  • Três semanas de folga remunerada
  • Pelo menos 13 feriados remunerados da empresa
  • Plano 401(k) oferecido
  • O trabalho remoto está disponível nos demais dias do regime híbrido

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