Beacon Venture Capital, Tayland’ın önde gelen ticari bankalarından Kasikornbank PLC’nin tamamen kendisine ait kurumsal girişim sermayesi koludur. 2016 yılında kurulan fon, başta fintech olmak üzere erken aşamadan büyüme aşamasına kadar teknoloji girişimlerine stratejik yatırımlar yapar. Yatırım alanları arasında tüketici yaşam tarzı işletmeleri ile yapay zekâ ve kurumsal BT gibi ileri teknoloji alanları da bulunur. Beacon Venture Capital, 30 milyon dolarlık sermayeyle faaliyete başlamış ve 2018 yılına kadar 135 milyon dolara ulaşmıştır.
Kıdemli Yazılım Mühendisi, Yapay Zekâ ve LLM
Beacon AI’nin daha güvenli uçuş platformu için RAG, araç çağırma, değerlendirme, güvenlik ve üretim güvenilirliği dahil LLM destekli havacılık yeteneklerinin geliştirilmesine liderlik edin.
Açıklama
- Kullanıcıya dönük LLM ürün yeteneklerini tasarımdan üretime kadar geliştirin
- Getirme destekli üretim ve araç çağırma iş akışlarını tasarlayın
- Doğrulama, yeniden deneme ve geri dönüş işleme mekanizmalarıyla güvenilir JSON ve şema kısıtlamalı çıktılar üretin
- Dahili araçları, aramayı, yönlendirmeyi ve veri hizmetlerini bağlamak için işlev çağırmayı kullanın
- Açık sözleşmelere, akışa ve geri çekilmeye sahip Python veya TypeScript API’leri ve çalışanları geliştirin
- Gecikmeyi ve maliyeti yönetmek için önbellekleme, istek şekillendirme, istem şablonları ve bağlam paketleme kullanın
- Uygulamaları AWS Bedrock, OpenAI, Anthropic veya kendi barındırılan model uç noktalarına bağlayın
- Belgeler, zaman serileri ve multimedya için parçalama, gömme ve indeksleme konularında altyapı mühendisleriyle çalışın
- OpenSearch, pgvector ve Pinecone dahil vektör veritabanlarını seçin ve optimize edin
- S3, Aurora, DynamoDB ve harici kaynaklardaki verileri senkronize ederek bilgi tabanlarını güncel tutun
- İstemler, getiriciler ve araçlar için çevrimdışı değerlendirmeler ve altın veri kümeleri oluşturun
- Görev başarısı, halüsinasyon oranı, getirme kesinliği ve duyarlılığı, p95 gecikmesi ve istek başına maliyet için çevrimiçi ölçümler tanımlayın
- A/B testleri yürütün ve istem ile sürüm değişikliklerini korumalar ve kademeli yayınlarla kullanıma sunun
- İçerik ve politika uygulamasını, kişisel olarak tanımlanabilir bilgi tespitini ve sansürlemeyi, erişim kontrollerini ve denetim izlerini uygulayın
- Hassas işlemler için insan döngüde iş akışları oluşturun
- Havacılık verilerini dahili güvenlik standartlarına uygun şekilde işleyin
- Model çağrıları, belirteç kullanımı, hatalar ve sistem doygunluğu için izleme, günlükleme ve gösterge panoları sağlayın
- Getirme, istemler, araçlar ve model sağlayıcıları arasındaki hataları araştırın
- Karmaşık ve belirsiz sorunlar için hizmetler ve ekipler genelinde teknik yön belirleyin
- Kullanıcı deneyimi, sonuçlar, güvenilirlik ve güvenlik açısından kritik sistemler üzerinde makine öğrenimi, altyapı ve ürün ortaklarıyla çalışın
Gereksinimler
- Diğer mühendisler tarafından kullanılan sistemlerin veya standartların sorumluluğunu da içeren en az 8 yıllık deneyim
- Alternatif olarak, ilgili bir yüksek lisans derecesi ve 4 yıllık ilgili deneyim
- Son kullanıcılar için LLM özelliklerini kullanıma sunma ve bunları verilerle iyileştirme deneyimi
- Güçlü üretim geliştirme, test ve teknik dokümantasyon becerileri
- Gömme, parçalama, vektör aramasındaki ödünleşimler ve işlev çağırma bilgisi
- Değerlendirmeler tasarlama, başarı ölçütleri belirleme ve kanıtlara göre yineleme deneyimi
- Kaliteyi korurken p95 gecikmesini izleme, SLA’leri karşılama ve maliyetleri düşürme becerisi
- Ödünleşimleri iletme ve ürün, altyapı ve güvenlik paydaşlarını aynı doğrultuda buluşturma becerisi
- Mühendisler veya ekipler tarafından benimsenen yönleri ya da standartları belirleme konusunda teknik liderlik deneyimi
- Python veya TypeScript bilgisi
- RAG, araç çağırma iş akışları, şema kısıtlamalı JSON, doğrulama, yeniden denemeler, geri dönüşler, API’ler, çalışanlar, akış, geri çekilme, önbellekleme, istem şablonları, bağlam paketleme ve model sağlayıcılarıyla deneyim
- AWS Bedrock, OpenAI, Anthropic veya kendi barındırılan uç noktaları kullanma deneyimi
- OpenSearch, pgvector, Pinecone veya Weaviate hakkında bilgi
- S3, Aurora ve DynamoDB veri kaynaklarıyla çalışma deneyimi
- Çevrimdışı değerlendirme, altın veri kümeleri, çevrimiçi ölçümler, A/B testleri, istem ve sürüm kullanıma sunumları, korumalar ve kademeli yayınlarla deneyim
- İçerik ve politika kontrolleri, kişisel olarak tanımlanabilir bilgi tespiti ve sansürleme, erişim yönetimi ve denetim uygulama deneyimi
- İzleme, günlükleme, gösterge panoları, model çağrısı sorun giderme ve üretim operasyonları deneyimi
- ABD Kişisi statüsü gereklidir; vize sponsorluğu ve transferler mevcut değildir
- Tüm çalışmalar Amerika Birleşik Devletleri sınırları içinde gerçekleştirilmelidir
- San Francisco Körfez Bölgesi veya San Carlos, Kaliforniya’da haftada en az 3 gün ofiste çalışabilme
Yan Haklar
- Hisse senedi sunulur
- Şirket, çalışanların sağlık sigortası primlerinin %100’ünü karşılar
- Şirket, bakmakla yükümlü olunan kişilerin sağlık sigortası primlerinin %25’ini karşılar
- Üç hafta ücretli izin
- En az 13 ücretli şirket tatili
- 401(k) planı sunulur
- Hibrit programın kalan günlerinde uzaktan çalışma imkânı