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American Express es una empresa global de servicios financieros que opera en los sectores bancario, financiero y de pagos B2B. Su actividad incluye tarjetas de crédito para consumidores, empresas y corporaciones; servicios de pago y para comercios; cuentas de ahorro, certificados de depósito y préstamos personales; además de programas de recompensas, programas de viajes, soluciones de pago corporativo, educación financiera, servicios de seguridad y asistencia para titulares de tarjetas y comercios.
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Empleos de la empresa

Ingeniero sénior de infraestructura de IA agéntica, plataformas centrales

Desarrolla infraestructura segura y escalable de GPU y plataformas de IA agéntica para American Express. Mejora la inferencia en la nube, la observabilidad, FinOps y la fiabilidad en entornos multiinquilino.

USEstados UnidosAZArizonaFLFloridaNYNueva York
123.000 $ – 215.250 $ / año
HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de infraestructura
AnsibleAWSAzureElasticsearchGrafanaKubernetesLinuxNubePrometheusPuppetPythonScripts de shellTerraform

Descripción

  • Forma a ingenieros júnior de infraestructura y a colegas de otras disciplinas.
  • Impulsa iniciativas de infraestructura entre equipos y las entrega dentro de los presupuestos y plazos acordados.
  • Asesora a las partes interesadas sobre las prácticas del sector y los objetivos empresariales.
  • Colabora con los equipos de aplicaciones para diseñar infraestructura que satisfaga las necesidades del negocio y respalde la hoja de ruta de la plataforma.
  • Lidera la arquitectura de infraestructura y la selección de tecnologías.
  • Investiga y resuelve problemas complejos de infraestructura, y ayuda a responder ante interrupciones del servicio.
  • Supervisa la capacidad y la disponibilidad, y evalúa el rendimiento y la seguridad.
  • Establece y mantiene procesos operativos, documentación y diagramas de ingeniería.
  • Integra observabilidad, automatización y documentación asistidas por IA, así como infraestructura como código, en los flujos de trabajo de ingeniería.
  • Utiliza AIOps basadas en aprendizaje automático y detección de anomalías personalizada en métricas, registros y trazas.
  • Da soporte a cargas de trabajo de IA en AWS Bedrock, Azure AI Foundry y Azure OpenAI, y Google Vertex AI.
  • Diseña y opera plataformas de computación con GPU y aceleradores, y gestiona la programación, la ubicación de cargas de trabajo, la capacidad, las cuotas, las reservas y la utilización.
  • Crea servicios de plataforma reutilizables para entrenar y ajustar modelos, ejecutar inferencias y cargas de trabajo de agentes mediante Kubernetes, contenedores, infraestructura como código y canalizaciones automatizadas de entrega.
  • Desarrolla almacenamiento, redes y movimiento de datos de alto rendimiento para cargas de trabajo de IA distribuidas.
  • Aplica controles de observabilidad y FinOps para telemetría, uso de aceleradores, atribución de costes, detección de anomalías, optimización del rendimiento y previsión de capacidad.
  • Colabora con los equipos de ingeniería de IA, seguridad, riesgos y plataforma en el aislamiento de inquilinos, los controles de identidad y acceso, los secretos, las protecciones de la cadena de suministro de software y la preparación operativa.

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia en ingeniería de infraestructura, ingeniería de nube, DevOps u otra área técnica relacionada.
  • Al menos dos años de experiencia práctica en el soporte de infraestructura con IA, automatización de IA o tecnologías de IA agéntica.
  • Grado en informática, tecnologías de la información, ingeniería o experiencia equivalente; se prefiere un título avanzado.
  • Experiencia en el diseño de infraestructura para agentes de IA, incluidos entornos de ejecución, marcos de orquestación, integraciones de herramientas, ejecución asíncrona y flujos de trabajo con estado.
  • Experiencia en el uso de herramientas de IA agéntica en ingeniería de infraestructura, soporte de plataformas u operaciones en la nube.
  • Experiencia en la revisión de resultados operativos generados por IA y en la aplicación de prácticas con IA a los flujos de trabajo de infraestructura.
  • Experiencia con plataformas de IA basadas en Kubernetes, contenedores, planificadores de cargas de trabajo y orquestación de GPU o aceleradores en entornos de nube o híbridos.
  • Experiencia en la operación de plataformas de servicio de modelos o inferencia y en la mejora del rendimiento, la latencia, la disponibilidad y los costes.
  • Experiencia con infraestructura de entrenamiento o inferencia distribuida, redes y almacenamiento de alto rendimiento, telemetría de aceleradores y planificación de capacidad.
  • Experiencia en la aplicación de prácticas de seguridad, ingeniería de fiabilidad, observabilidad y FinOps a infraestructuras de IA multiinquilino.
  • Experiencia con Ansible, Puppet, Terraform, Python, scripting de shell y PowerShell.
  • Experiencia con servidores, almacenamiento, redes, virtualización, protocolos de red, bases de datos, plataformas en la nube y herramientas de monitorización como Prometheus, ElasticSearch y Grafana.
  • Conocimientos de infraestructura de aplicaciones, gestión de almacenamiento, middleware, redes definidas por software, automatización, orquestación, métodos de entrega de plataformas, DevOps, tecnologías de nube y administración de Windows y Linux.
  • Conocimientos prácticos de automatización de infraestructura asistida por IA, observabilidad, soporte de despliegues, gestión de configuraciones, análisis de incidentes y flujos de trabajo con supervisión humana.
  • Debe cumplir los requisitos para trabajar en American Express en Estados Unidos; no se ofrece patrocinio de visado.

Beneficios

  • Salario base competitivo.
  • Oportunidades de bonificación.
  • Aportación de la empresa del 6 % a los ahorros para la jubilación.
  • Asesoramiento financiero y recursos para el bienestar financiero sin coste.
  • Cobertura médica, dental, oftalmológica, de vida y por discapacidad.
  • Modalidades de trabajo flexibles, que pueden ser híbridas, presenciales o virtuales según el puesto y las necesidades del negocio.
  • Más de 20 semanas de permiso parental remunerado para todos los progenitores, independientemente de su género, por embarazo, adopción o gestación subrogada.
  • Acceso gratuito a centros de bienestar en las instalaciones, atendidos por personal de enfermería y medicina, según la ubicación.
  • Asesoramiento gratuito y confidencial a través del programa Healthy Minds.
  • Oportunidades de desarrollo profesional y formación.

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