资深智能体AI基础设施工程师，核心平台
为美国运通构建安全、可扩展的GPU基础设施和智能体AI平台。改进多租户环境中的云端推理、可观测性、FinOps和可靠性。
描述
- 指导初级基础设施工程师及其他专业领域的同事。
- 推动跨团队基础设施项目，在商定的预算和时间范围内交付成果。
- 就行业实践和业务目标向相关方提供建议。
- 与应用团队合作，设计满足业务需求并支持平台路线图的基础设施。
- 负责基础设施架构和技术选型。
- 调查并解决复杂的基础设施问题，协助响应服务中断。
- 跟踪容量和可用性，并评估性能与安全性。
- 建立并维护运营流程、文档和工程图表。
- 将AI辅助的可观测性、自动化、文档编写和基础设施即代码融入工程工作流程。
- 使用基于机器学习的AIOps，并针对指标、日志和追踪数据实施定制异常检测。
- 支持运行在AWS Bedrock、Azure AI Foundry、Azure OpenAI和Google Vertex AI上的AI工作负载。
- 设计并运营GPU及加速器计算平台，管理调度、工作负载部署、容量、配额、预留资源和利用率。
- 借助Kubernetes、容器、基础设施即代码和自动化交付流水线，为模型训练、微调、推理和智能体工作负载构建可复用的平台服务。
- 为分布式AI工作负载开发高性能存储、网络和数据传输能力。
- 运用可观测性和FinOps控制管理遥测数据、加速器使用、成本归属、异常检测、性能调优和容量预测。
- 与AI工程、安全、风险和平台团队合作，落实租户隔离、身份与访问控制、密钥管理、软件供应链保障措施及运营就绪工作。
任职要求
- 具备至少五年基础设施工程、云工程、DevOps或相关技术领域的工作经验。
- 具备至少两年支持AI赋能基础设施、AI自动化或智能体AI技术的实操经验。
- 拥有计算机科学、信息技术、工程相关专业的学士学位或同等经验；高等学位优先。
- 具备AI智能体基础设施设计经验，包括运行时、编排框架、工具集成、异步执行和有状态工作流。
- 具备在基础设施工程、平台支持或云运维中使用智能体AI工具的经验。
- 具备检查AI生成的运营输出并在基础设施工作流程中应用AI赋能实践的经验。
- 具备在云端或混合环境中使用基于Kubernetes的AI平台、容器、工作负载调度器以及GPU或加速器编排的经验。
- 具备运营模型服务或推理平台，并提升吞吐量、延迟、可用性和成本表现的经验。
- 具备分布式训练或推理基础设施、高性能网络与存储、加速器遥测及容量规划经验。
- 具备将安全、可靠性工程、可观测性和FinOps实践应用于多租户AI基础设施的经验。
- 具备使用Ansible、Puppet、Terraform、Python、Shell脚本和PowerShell的经验。
- 具备服务器、存储、网络、虚拟化、网络协议、数据库、云平台及Prometheus、ElasticSearch和Grafana等监控工具的经验。
- 了解应用基础设施、存储管理、中间件、软件定义网络、自动化、编排、平台交付方法、DevOps、云技术以及Windows和Linux管理。
- 具备AI辅助基础设施自动化、可观测性、部署支持、配置管理、事件分析和人工监督工作流的实际知识。
- 必须具备在美国为美国运通工作的资格；不提供签证赞助。
福利待遇
- 具有竞争力的基本薪酬。
- 奖金机会。
- 公司按退休储蓄缴款提供6%的配比。
- 免费提供财务辅导和财务健康资源。
- 医疗、牙科、视力、人寿保险和伤残保险保障。
- 灵活的工作安排；具体可为混合办公、现场办公或远程办公，视职位和业务需求而定。
- 所有父母均可享有超过20周的带薪育儿假，不限性别，适用于怀孕、生育、收养或代孕。
- 根据所在地情况，可免费使用配备护士和医生的现场健康中心。
- 通过Healthy Minds计划免费获得保密咨询服务。
- 职业发展和培训机会。
