American Express
American Express
American Express er et globalt selskap innen finansielle tjenester, med virksomhet innen bank, finans og B2B-betalinger. Virksomheten omfatter kredittkort for privatpersoner, bedrifter og selskaper; betalings- og handelstjenester; sparekontoer, innskuddsbevis og privatlån; samt fordelsprogrammer, reiseprogrammer, betalingsløsninger for selskaper, økonomisk opplæring, sikkerhetstjenester og støtte til kortmedlemmer og forhandlere.

Senioringeniør innen agentisk AI-infrastruktur, kjerneplattformer

Bygg sikker og skalerbar GPU-infrastruktur og agentiske AI-plattformer for American Express. Forbedre skyinferens, observerbarhet, FinOps og pålitelighet på tvers av miljøer med flere leietakere.

Beskrivelse

  • Veilede juniorinfrastrukturingeniører og kolleger fra andre fagområder.
  • Drive infrastrukturinitiativer på tvers av team og levere innen avtalte budsjetter og tidsfrister.
  • Rådgive interessenter om bransjepraksis og forretningsmål.
  • Samarbeide med applikasjonsteam om å utforme infrastruktur som dekker forretningsbehov og støtter plattformens veikart.
  • Lede infrastrukturarkitektur og valg av teknologi.
  • Undersøke og løse komplekse infrastrukturproblemer og bidra ved driftsavbrudd.
  • Følge kapasitet og tilgjengelighet, og vurdere ytelse og sikkerhet.
  • Etablere og vedlikeholde driftsprosesser, dokumentasjon og tekniske diagrammer.
  • Integrere AI-støttet observerbarhet, automatisering, dokumentasjon og infrastruktur som kode i tekniske arbeidsflyter.
  • Bruke maskinlæringsbasert AIOps og tilpasset avviksdeteksjon på tvers av måledata, logger og spor.
  • Støtte AI-arbeidslaster på AWS Bedrock, Azure AI Foundry og Azure OpenAI samt Google Vertex AI.
  • Utforme og drifte GPU- og akseleratorbaserte dataplattformer, med ansvar for planlegging, plassering av arbeidslaster, kapasitet, kvoter, reservasjoner og utnyttelse.
  • Opprette gjenbrukbare plattformstjenester for modelltrening, finjustering, inferens og agentarbeidslaster med Kubernetes, containere, infrastruktur som kode og automatiserte leveransepipelines.
  • Utvikle høyytelseslagring, nettverk og dataflyt for distribuerte AI-arbeidslaster.
  • Bruke kontroller for observerbarhet og FinOps knyttet til telemetri, akseleratorbruk, kostnadsfordeling, avviksdeteksjon, ytelsesjustering og kapasitetsprognoser.
  • Samarbeide med AI-teknikk-, sikkerhets-, risiko- og plattformteam om isolering mellom leietakere, identitets- og tilgangskontroller, hemmeligheter, beskyttelse av programvarens leverandørkjede og operativ beredskap.

Krav

  • Minst fem års erfaring med infrastrukturingeniørarbeid, skyteknologi, DevOps eller et beslektet teknisk område.
  • Minst to års praktisk erfaring med AI-aktivert infrastruktur, AI-automatisering eller agentisk AI-teknologi.
  • Bachelorgrad i datavitenskap, informasjonsteknologi, ingeniørfag eller tilsvarende erfaring; høyere grad er en fordel.
  • Erfaring med å utforme infrastruktur for AI-agenter, inkludert kjøremiljøer, orkestreringsrammeverk, verktøyintegrasjoner, asynkron kjøring og tilstandsbaserte arbeidsflyter.
  • Erfaring med agentiske AI-verktøy innen infrastrukturingeniørarbeid, plattformstøtte eller skydrift.
  • Erfaring med å kontrollere AI-genererte driftsresultater og bruke AI-støttede metoder i infrastrukturarbeidsflyter.
  • Erfaring med Kubernetes-baserte AI-plattformer, containere, planleggere for arbeidslaster og orkestrering av GPU-er eller akseleratorer i sky- eller hybridmiljøer.
  • Erfaring med å drifte modellserverings- eller inferensplattformer og forbedre gjennomstrømning, ventetid, tilgjengelighet og kostnader.
  • Erfaring med distribuert trenings- eller inferensinfrastruktur, høyytelsesnettverk og lagring, akseleratortelemetri og kapasitetsplanlegging.
  • Erfaring med å bruke praksis for sikkerhet, pålitelighet, observerbarhet og FinOps på AI-infrastruktur med flere leietakere.
  • Erfaring med Ansible, Puppet, Terraform, Python, shell-skripting og PowerShell.
  • Erfaring med servere, lagring, nettverk, virtualisering, nettverksprotokoller, databaser, skyplattformer og overvåkingsverktøy som Prometheus, ElasticSearch og Grafana.
  • Kunnskap om applikasjonsinfrastruktur, lagringsadministrasjon, mellomvare, programvaredefinerte nettverk, automatisering, orkestrering, plattformleveransemetoder, DevOps, skyteknologi og administrasjon av Windows og Linux.
  • Praktisk kunnskap om AI-assistert infrastrukturautomatisering, observerbarhet, utrullingsstøtte, konfigurasjonsstyring, hendelsesanalyse og arbeidsflyter med menneskelig tilsyn.
  • Må ha rett til å arbeide for American Express i USA; visumsponsing tilbys ikke.

Fordeler

  • Konkurransedyktig grunnlønn.
  • Mulighet for bonus.
  • Selskapet matcher 6 % av pensjonssparingen.
  • Kostnadsfri økonomisk rådgivning og ressurser for økonomisk velvære.
  • Dekning for helse, tannhelse, syn, liv og uførhet.
  • Fleksible arbeidsordninger, som kan være hybride, på kontoret eller virtuelle avhengig av rollen og virksomhetens behov.
  • Mer enn 20 ukers betalt foreldrepermisjon for alle foreldre, uavhengig av kjønn, ved graviditet, adopsjon eller surrogati.
  • Kostnadsfri tilgang til velværesentre på arbeidsplassen med sykepleiere og leger, avhengig av sted.
  • Gratis og konfidensiell rådgivning gjennom Healthy Minds-programmet.
  • Muligheter for karriereutvikling og opplæring.

Relaterte jobber