American Express
American Express
Ang American Express ay isang pandaigdigang kompanya ng serbisyong pinansyal na nagpapatakbo sa larangan ng pagbabangko, pananalapi, at mga pagbabayad sa B2B. Kabilang sa mga negosyo nito ang mga credit card para sa mga mamimili, negosyo, at korporasyon; mga serbisyo sa pagbabayad at merchant; mga savings account, certificate of deposit, at personal loan; pati na rin ang mga reward, programa sa paglalakbay, solusyon sa pagbabayad para sa mga korporasyon, edukasyong pinansyal, serbisyong pangseguridad, at suporta para sa mga miyembro ng card at merchant.

Senior na Inhinyero sa Imprastraktura ng Agentic AI, Mga Pangunahing Platform

Bumuo ng ligtas at nasusukat na imprastraktura ng GPU at mga platform ng agentic AI para sa American Express. Pagandahin ang cloud inference, observability, FinOps, at pagiging maaasahan sa mga multi-tenant na kapaligiran.

Paglalarawan

  • Turuan ang mga junior na inhinyero sa imprastraktura at mga kasamahan mula sa iba pang disiplina.
  • Pangunahan ang mga inisyatiba sa imprastraktura sa iba’t ibang team at ihatid ang mga ito ayon sa napagkasunduang badyet at iskedyul.
  • Magpayo sa mga stakeholder tungkol sa mga gawi sa industriya at layunin ng negosyo.
  • Makipagtulungan sa mga team ng aplikasyon upang magdisenyo ng imprastrakturang tumutugon sa pangangailangan ng negosyo at sumusuporta sa roadmap ng platform.
  • Pangunahan ang arkitektura ng imprastraktura at pagpili ng teknolohiya.
  • Siyasatin at lutasin ang masalimuot na problema sa imprastraktura, at tumulong sa pagtugon sa mga outage.
  • Subaybayan ang kapasidad at availability, at suriin ang performance at seguridad.
  • Magtatag at magpanatili ng mga prosesong operasyonal, dokumentasyon, at mga diagram sa engineering.
  • Isama ang AI-supported na observability, automation, dokumentasyon, at infrastructure-as-code sa mga workflow ng engineering.
  • Gumamit ng machine-learning-based na AIOps at pasadyang anomaly detection sa mga metric, log, at trace.
  • Suportahan ang mga AI workload sa AWS Bedrock, Azure AI Foundry at Azure OpenAI, at Google Vertex AI.
  • Magdisenyo at magpatakbo ng mga platform ng GPU at accelerator compute, habang pinamamahalaan ang scheduling, paglalagay ng workload, kapasidad, quota, reservation, at paggamit.
  • Gumawa ng mga magagamit muli na serbisyo ng platform para sa pagsasanay ng modelo, fine-tuning, inference, at mga workload ng agent gamit ang Kubernetes, mga container, infrastructure as code, at mga automated delivery pipeline.
  • Bumuo ng high-performance na storage, networking, at paglilipat ng data para sa mga distributed AI workload.
  • Magpatupad ng mga kontrol sa observability at FinOps para sa telemetry, paggamit ng accelerator, pagtatalaga ng gastos, anomaly detection, pag-aayos ng performance, at pagtataya ng kapasidad.
  • Makipagtulungan sa mga team ng AI engineering, seguridad, panganib, at platform tungkol sa paghihiwalay ng tenant, mga kontrol sa pagkakakilanlan at pag-access, mga lihim, mga pananggalang sa software supply chain, at kahandaang operasyonal.

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa limang taong karanasan sa infrastructure engineering, cloud engineering, DevOps, o kaugnay na teknikal na larangan.
  • Hindi bababa sa dalawang taong aktuwal na karanasan sa pagsuporta sa imprastrakturang may AI, AI automation, o mga teknolohiyang agentic AI.
  • Bachelor’s degree sa computer science, information technology, engineering, o katumbas na karanasan; mas gusto ang mas mataas na degree.
  • Karanasan sa pagdidisenyo ng imprastraktura para sa mga AI agent, kabilang ang mga runtime, orchestration framework, integrasyon ng tool, asynchronous na pagpapatakbo, at mga stateful na workflow.
  • Karanasan sa paggamit ng mga agentic AI tool sa infrastructure engineering, suporta sa platform, o cloud operations.
  • Karanasan sa pagsusuri ng mga output sa operasyon na ginawa ng AI at paggamit ng mga kasanayang pinapagana ng AI sa mga workflow ng imprastraktura.
  • Karanasan sa mga Kubernetes-based na AI platform, container, workload scheduler, at GPU o accelerator orchestration sa cloud o hybrid na kapaligiran.
  • Karanasan sa pagpapatakbo ng mga model-serving o inference platform at pagpapahusay ng throughput, latency, availability, at gastos.
  • Karanasan sa distributed training o inference infrastructure, high-performance networking at storage, accelerator telemetry, at pagpaplano ng kapasidad.
  • Karanasan sa paggamit ng mga kasanayan sa seguridad, reliability engineering, observability, at FinOps sa multi-tenant na imprastraktura ng AI.
  • Karanasan sa Ansible, Puppet, Terraform, Python, shell scripting, at PowerShell.
  • Karanasan sa mga server, storage, networking, virtualization, network protocol, database, cloud platform, at mga tool sa monitoring gaya ng Prometheus, ElasticSearch, at Grafana.
  • Kaalaman sa application infrastructure, pamamahala ng storage, middleware, software-defined networking, automation, orchestration, mga pamamaraan ng paghahatid ng platform, DevOps, cloud technology, at pangangasiwa ng Windows at Linux.
  • Praktikal na kaalaman sa AI-assisted na automation ng imprastraktura, observability, suporta sa deployment, pamamahala ng configuration, pagsusuri ng insidente, at mga workflow na may pangangasiwa ng tao.
  • Dapat kwalipikadong magtrabaho para sa American Express sa Estados Unidos; walang visa sponsorship.

Mga Benepisyo

  • Mapagkumpitensyang batayang sahod.
  • Mga pagkakataong makatanggap ng bonus.
  • Katugmang kontribusyon ng kumpanya na 6% para sa ipon sa pagreretiro.
  • Libreng financial coaching at mga mapagkukunan para sa kagalingang pinansyal.
  • Saklaw na medikal, dental, paningin, seguro sa buhay, at kapansanan.
  • Mga flexible na kaayusan sa trabaho na maaaring hybrid, onsite, o virtual depende sa tungkulin at pangangailangan ng negosyo.
  • Mahigit 20 linggong bayad na parental leave para sa lahat ng magulang anuman ang kasarian, para sa pagbubuntis, pag-aampon, o surrogacy.
  • Libreng access sa mga wellness center sa lugar na may mga nars at doktor, depende sa lokasyon.
  • Libre at kumpidensyal na counseling sa pamamagitan ng programang Healthy Minds.
  • Mga pagkakataon sa pagpapaunlad ng karera at pagsasanay.

Mga Kaugnay na Trabaho

Global Payments Inc.

Senior na Cloud Infrastructure Engineer

Global Payments Inc.

Magdisenyo at mag-automate ng imprastraktura sa AWS at Azure para sa Global Payments upang suportahan ang mga hybrid na enterprise platform. Nakatuon ang tungkulin sa seguridad, pagsunod sa mga patakaran, pagiging maaasahan, at pagpapatakbo ng imprastraktura.

Buksan
H

Nakatatandang Arkitek ng Imprastraktura

Horizon Connect @ Wall BCBSNJ

Nagdidisenyo ng ligtas at lubos na maaasahang imprastraktura sa cloud at mga lokal na kapaligiran para sa Horizon BCBSNJ. Humuhubog ng mga plano sa imprastraktura, automation, pamamahala, at paggamit ng AI.

Buksan
General Dynamics Information Technology

Senior na Infrastructure Engineer, Azure at Microsoft 365

General Dynamics Information Technology

Idinidisenyo at sinisiguro ang cloud at enterprise infrastructure bilang suporta sa misyon ng Department of Defense ng GDIT. Saklaw ng tungkulin ang Azure, Microsoft 365, virtualization, networking, at cybersecurity.

Buksan
Hut 8

Inhinyero sa Operasyon ng Imprastraktura ng AI, Pagkuwenta at Imbakan

Hut 8

Nagbibigay ng suporta sa Antas 2 para sa mga platform ng GPU compute at storage ng Highrise AI at lumulutas ng mga ini-escalate na isyu sa imprastraktura. Nakikipagtrabaho sa Linux, Kubernetes, Slurm, mga GPU system, at distributed storage.

Buksan
H1

Senior na Inhinyero sa Operasyon ng IT

H1

Pangunahan ang operasyon ng IT, pamamahala ng pagkakakilanlan, seguridad ng endpoint, at suporta sa mga user para sa pandaigdigang plataporma ng datos pangkalusugan ng H1. Suportahan ang mga team sa buong mundo, at magtrabaho nang isang araw bawat linggo sa punong tanggapan sa New York City.

Buksan