American Express
American Express
American Express er en global virksomhed inden for finansielle tjenester, der opererer inden for bank, finans og B2B-betalinger. Virksomheden tilbyder kreditkort til privatpersoner, virksomheder og selskaber; betalings- og handelstjenester; opsparingskonti, indskudsbeviser og privatlån; samt belønningsprogrammer, rejseprogrammer, betalingsløsninger til virksomheder, finansiel uddannelse, sikkerhedstjenester og support til kortmedlemmer og handlende.

Senioringeniør i agentisk AI-infrastruktur, kerneplatforme

Byg sikker og skalerbar GPU-infrastruktur og agentiske AI-platforme for American Express. Forbedr cloud-inferens, observerbarhed, FinOps og pålidelighed på tværs af miljøer med flere lejere.

Beskrivelse

  • Vejlede juniorinfrastrukturingeniører og kolleger fra andre fagområder.
  • Drive infrastrukturinitiativer på tværs af teams og levere inden for aftalte budgetter og tidsplaner.
  • Rådgive interessenter om branchens praksis og forretningsmål.
  • Samarbejde med applikationsteams om at designe infrastruktur, der opfylder forretningsbehov og understøtter platformens roadmap.
  • Lede infrastrukturarkitektur og teknologivalg.
  • Undersøge og løse komplekse infrastrukturproblemer samt hjælpe med at håndtere driftsafbrydelser.
  • Følge kapacitet og tilgængelighed samt vurdere ydeevne og sikkerhed.
  • Etablere og vedligeholde driftsprocesser, dokumentation og tekniske diagrammer.
  • Integrere AI-understøttet observerbarhed, automatisering, dokumentation og infrastruktur som kode i tekniske arbejdsgange.
  • Bruge maskinlæringsbaseret AIOps og tilpasset anomalidetektion på tværs af målinger, logs og traces.
  • Understøtte AI-workloads på AWS Bedrock, Azure AI Foundry og Azure OpenAI samt Google Vertex AI.
  • Designe og drive GPU- og acceleratorbaserede beregningsplatforme samt håndtere planlægning, placering af workloads, kapacitet, kvoter, reservationer og udnyttelse.
  • Skabe genanvendelige platformstjenester til modeltræning, finjustering, inferens og agent-workloads med Kubernetes, containere, infrastruktur som kode og automatiserede leveringspipelines.
  • Udvikle højtydende lagring, netværk og dataflytning til distribuerede AI-workloads.
  • Anvende kontroller for observerbarhed og FinOps vedrørende telemetri, acceleratorforbrug, omkostningsfordeling, anomalidetektion, ydeevneoptimering og kapacitetsprognoser.
  • Samarbejde med AI-teknik-, sikkerheds-, risiko- og platformteams om lejerisolering, identitets- og adgangskontroller, hemmeligheder, beskyttelse af softwareforsyningskæden og driftsmæssig parathed.

Krav

  • Mindst fem års erfaring inden for infrastrukturingeniørarbejde, cloud engineering, DevOps eller et beslægtet teknisk område.
  • Mindst to års praktisk erfaring med AI-aktiveret infrastruktur, AI-automatisering eller agentisk AI-teknologi.
  • Bachelorgrad i datalogi, informationsteknologi, ingeniørvidenskab eller tilsvarende erfaring; en videregående grad foretrækkes.
  • Erfaring med at designe infrastruktur til AI-agenter, herunder runtime-miljøer, orkestreringsframeworks, værktøjsintegrationer, asynkron eksekvering og tilstandsfulde workflows.
  • Erfaring med agentiske AI-værktøjer inden for infrastrukturingeniørarbejde, platformsupport eller cloud-drift.
  • Erfaring med at kontrollere AI-genererede driftsresultater og anvende AI-understøttede metoder i infrastrukturarbejdsgange.
  • Erfaring med Kubernetes-baserede AI-platforme, containere, workload-schedulers og orkestrering af GPU'er eller acceleratorer i cloud- eller hybridmiljøer.
  • Erfaring med at drive model serving- eller inferensplatforme og forbedre gennemløb, latenstid, tilgængelighed og omkostninger.
  • Erfaring med distribueret trænings- eller inferensinfrastruktur, højtydende netværk og lagring, acceleratortelemetri og kapacitetsplanlægning.
  • Erfaring med at anvende sikkerheds-, pålideligheds-, observerbarheds- og FinOps-praksis på AI-infrastruktur med flere lejere.
  • Erfaring med Ansible, Puppet, Terraform, Python, shell-scripting og PowerShell.
  • Erfaring med servere, lagring, netværk, virtualisering, netværksprotokoller, databaser, cloudplatforme og overvågningsværktøjer som Prometheus, ElasticSearch og Grafana.
  • Kendskab til applikationsinfrastruktur, lagringsadministration, middleware, softwaredefinerede netværk, automatisering, orkestrering, platformleveringsmetoder, DevOps, cloudteknologier samt administration af Windows og Linux.
  • Praktisk kendskab til AI-assisteret infrastrukturautomatisering, observerbarhed, implementeringssupport, konfigurationsstyring, hændelsesanalyse og arbejdsgange med menneskeligt tilsyn.
  • Skal være berettiget til at arbejde for American Express i USA; visumsponsorering tilbydes ikke.

Fordele

  • Konkurrencedygtig grundløn.
  • Mulighed for bonus.
  • Virksomheden matcher 6 % af pensionsopsparingen.
  • Gratis økonomisk rådgivning og ressourcer til økonomisk trivsel.
  • Dækning af læge-, tandlæge-, syns-, livs- og invaliditetsforsikring.
  • Fleksible arbejdsformer, som kan være hybride, på kontoret eller virtuelle afhængigt af rollen og forretningsbehovene.
  • Mere end 20 ugers betalt forældreorlov for alle forældre uanset køn ved graviditet, adoption eller surrogati.
  • Gratis adgang til wellnesscentre på arbejdspladsen med sygeplejersker og læger, afhængigt af placering.
  • Gratis, fortrolig rådgivning gennem Healthy Minds-programmet.
  • Muligheder for karriereudvikling og uddannelse.

Relaterede job

General Dynamics Information Technology

Seniorinfrastrukturingeniør inden for Azure og Microsoft 365

General Dynamics Information Technology

Design og sikr cloud- og virksomhedsinfrastruktur, der understøtter GDIT's mission for det amerikanske forsvarsministerium. Rollen omfatter Azure, Microsoft 365, virtualisering, netværk og cybersikkerhed.

Åbn