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American Express ist ein global tätiges Finanzdienstleistungsunternehmen mit Aktivitäten in den Bereichen Bankwesen, Finanzwesen und B2B-Zahlungen. Das Unternehmen bietet Kreditkarten für Privatkunden, Unternehmen und Konzerne, Zahlungs- und Händlerdienstleistungen, Sparkonten, Festgelder und Privatkredite sowie Prämienprogramme, Reiseprogramme, Lösungen für Unternehmenszahlungen, Finanzbildung, Sicherheitsdienstleistungen und Unterstützung für Karteninhaber und Händler an.
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Senior Engineer für agentische KI-Infrastruktur, Kernplattformen

Entwickeln Sie sichere, skalierbare GPU-Infrastruktur und Plattformen für agentische KI bei American Express. Verbessern Sie Cloud-Inferenz, Observability, FinOps und Zuverlässigkeit in mandantenfähigen Umgebungen.

USVereinigte StaatenAZArizonaFLFloridaNYNew York
123.000 $ – 215.250 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischInfrastrukturingenieur
AnsibleAWSAzureCloudElasticsearchGrafanaKubernetesLinuxPrometheusPuppetPythonShell-SkriptingTerraform

Beschreibung

  • Fördern Sie Nachwuchskräfte im Bereich Infrastrukturtechnik und Kolleginnen und Kollegen aus anderen Fachbereichen.
  • Leiten Sie teamübergreifende Infrastrukturinitiativen und halten Sie vereinbarte Budgets und Zeitpläne ein.
  • Beraten Sie Stakeholder zu Branchenpraktiken und Geschäftszielen.
  • Entwerfen Sie gemeinsam mit Anwendungsteams eine Infrastruktur, die den Geschäftsanforderungen entspricht und die Plattform-Roadmap unterstützt.
  • Verantworten Sie die Infrastrukturarchitektur und die Auswahl geeigneter Technologien.
  • Untersuchen und beheben Sie komplexe Infrastrukturprobleme und unterstützen Sie die Reaktion auf Ausfälle.
  • Überwachen Sie Kapazität und Verfügbarkeit und bewerten Sie Leistung und Sicherheit.
  • Etablieren und pflegen Sie Betriebsprozesse, Dokumentation und technische Diagramme.
  • Integrieren Sie KI-gestützte Observability, Automatisierung, Dokumentation und Infrastructure as Code in technische Arbeitsabläufe.
  • Nutzen Sie maschinelles Lernen für AIOps und individuelle Anomalieerkennung über Metriken, Logs und Traces hinweg.
  • Unterstützen Sie KI-Workloads auf AWS Bedrock, Azure AI Foundry und Azure OpenAI sowie Google Vertex AI.
  • Entwerfen und betreiben Sie GPU- und Beschleuniger-Compute-Plattformen und verwalten Sie Planung, Workload-Platzierung, Kapazitäten, Kontingente, Reservierungen und Auslastung.
  • Erstellen Sie wiederverwendbare Plattformdienste für Modelltraining, Feinabstimmung, Inferenz und Agenten-Workloads mit Kubernetes, Containern, Infrastructure as Code und automatisierten Delivery-Pipelines.
  • Entwickeln Sie leistungsstarke Speicher-, Netzwerk- und Datenübertragungslösungen für verteilte KI-Workloads.
  • Setzen Sie Observability- und FinOps-Kontrollen für Telemetrie, Beschleunigernutzung, Kostenzuordnung, Anomalieerkennung, Leistungsoptimierung und Kapazitätsprognosen ein.
  • Arbeiten Sie mit Teams für KI-Engineering, Sicherheit, Risiko und Plattformen an Mandantentrennung, Identitäts- und Zugriffssteuerung, Geheimnissen, Schutzmaßnahmen für die Softwarelieferkette und Betriebsbereitschaft.

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Infrastrukturtechnik, Cloud-Engineering, DevOps oder einem verwandten technischen Bereich.
  • Mindestens zwei Jahre praktische Erfahrung mit KI-gestützter Infrastruktur, KI-Automatisierung oder agentischen KI-Technologien.
  • Bachelorabschluss in Informatik, Informationstechnologie, Ingenieurwesen oder vergleichbare Berufserfahrung; ein weiterführender Abschluss ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit dem Entwurf von Infrastrukturen für KI-Agenten, einschließlich Laufzeitumgebungen, Orchestrierungsframeworks, Tool-Integrationen, asynchroner Ausführung und zustandsbehafteter Abläufe.
  • Erfahrung mit agentischen KI-Tools in der Infrastrukturtechnik, beim Plattform-Support oder im Cloud-Betrieb.
  • Erfahrung mit der Prüfung KI-generierter Betriebsergebnisse und der Anwendung KI-gestützter Praktiken in Infrastrukturabläufen.
  • Erfahrung mit Kubernetes-basierten KI-Plattformen, Containern, Workload-Schedulern und der Orchestrierung von GPUs oder Beschleunigern in Cloud- oder Hybridumgebungen.
  • Erfahrung mit dem Betrieb von Modellbereitstellungs- oder Inferenzplattformen und der Verbesserung von Durchsatz, Latenz, Verfügbarkeit und Kosten.
  • Erfahrung mit verteilter Trainings- oder Inferenzinfrastruktur, leistungsstarken Netzwerken und Speichern, Beschleuniger-Telemetrie und Kapazitätsplanung.
  • Erfahrung mit der Anwendung von Sicherheits-, Zuverlässigkeits-, Observability- und FinOps-Praktiken auf mandantenfähige KI-Infrastrukturen.
  • Erfahrung mit Ansible, Puppet, Terraform, Python, Shell-Skripten und PowerShell.
  • Erfahrung mit Servern, Speicher, Netzwerken, Virtualisierung, Netzwerkprotokollen, Datenbanken, Cloud-Plattformen und Monitoring-Tools wie Prometheus, ElasticSearch und Grafana.
  • Kenntnisse in Anwendungsinfrastruktur, Speicherverwaltung, Middleware, softwaredefiniertem Netzwerkbetrieb, Automatisierung, Orchestrierung, Plattformbereitstellung, DevOps, Cloud-Technologien sowie Windows- und Linux-Administration.
  • Praktische Kenntnisse KI-gestützter Infrastrukturautomatisierung, Observability, Bereitstellungsunterstützung, Konfigurationsverwaltung, Vorfallanalyse und Abläufen mit menschlicher Aufsicht.
  • Sie müssen berechtigt sein, für American Express in den Vereinigten Staaten zu arbeiten; eine Visumsponsoring wird nicht angeboten.

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Grundgehalt.
  • Möglichkeiten für Bonuszahlungen.
  • Ein Unternehmenszuschuss von 6 % zu Altersvorsorgebeiträgen.
  • Kostenlose Finanzberatung und Angebote zur finanziellen Gesundheit.
  • Kranken-, Zahn-, Seh-, Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherung.
  • Flexible Arbeitsmodelle, je nach Rolle und geschäftlichem Bedarf hybrid, vor Ort oder virtuell.
  • Mehr als 20 Wochen bezahlte Elternzeit für alle Eltern unabhängig vom Geschlecht, bei Schwangerschaft, Adoption oder Leihmutterschaft.
  • Je nach Standort kostenloser Zugang zu betrieblichen Gesundheitszentren mit Pflegekräften und Ärzten.
  • Kostenlose, vertrauliche Beratung über das Programm Healthy Minds.
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Weiterbildung.

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