Seneca Holdings
Seneca Holdings
Seneca Holdings es el brazo de inversión de la Nación Seneca, dedicado a desarrollar y gestionar empresas rentables que fortalecen la autosuficiencia económica a largo plazo de la Nación. Su cartera diversificada incluye contratación con el Gobierno federal, soluciones medioambientales y servicios relacionados con la salud, con un enfoque en oportunidades sostenibles que apoyan a la comunidad seneca y a las generaciones futuras.

Ingeniero sénior de datos - Databricks y AWS (remoto)

Crea canalizaciones de datos escalables con Databricks y AWS para la contratación gubernamental federal. Entrega datos listos para el análisis cumpliendo las normas de FISMA High y de conformidad multiinquilino.

Descripción

  • Crear y mantener canalizaciones de datos escalables en un entorno Databricks E2 alojado en AWS
  • Obtener datos de bases de datos relacionales, API, proveedores externos y flujos en tiempo real
  • Crear canalizaciones que limpien, transformen y agreguen datos para análisis e informes
  • Desarrollar y gestionar las capas Bronze, Silver y Gold en una arquitectura medallion de Databricks
  • Preparar mapeos de origen a destino y realizar pruebas unitarias
  • Escribir agregaciones SQL avanzadas e investigar anomalías de datos, problemas de calidad e inconsistencias
  • Implementar la ingesta en tiempo real y casi en tiempo real con AWS DMS y otros servicios nativos de AWS
  • Desarrollar soluciones de procesamiento con Python o R, Spark, PySpark y Pandas
  • Gestionar el código, el control de versiones y las implementaciones mediante GitLab y canalizaciones de CI/CD
  • Trabajar con equipos multifuncionales en un entorno de entrega Agile
  • Mantener el cumplimiento de los requisitos de seguridad, gobernanza y regulación de FISMA High y multiinquilino
  • Utilizar herramientas de automatización de IA para apoyar el desarrollo, las pruebas, la validación y la entrega de canalizaciones

Requisitos

  • Experiencia práctica demostrable como ingeniero de datos o desarrollador de Databricks creando canalizaciones de datos para producción
  • Sólidos conocimientos de Databricks en AWS, incluida la arquitectura E2, la configuración de clústeres, la orquestación de trabajos y la administración de espacios de trabajo
  • Experiencia práctica con Apache Spark, PySpark y Pandas para el procesamiento distribuido de datos a gran escala
  • Sólida capacidad de programación en Python; la experiencia con R es una ventaja
  • Experiencia con Databricks Auto Loader para la ingesta incremental escalable de archivos
  • Experiencia práctica con AWS Database Migration Service para la captura de cambios y la replicación en tiempo real
  • Dominio de Delta Lake y las tablas Delta, incluida la evolución de esquemas, time travel, OPTIMIZE, Z-ORDER y VACUUM
  • Experiencia trabajando con Amazon RDS y otras fuentes relacionales en flujos de extracción e integración
  • Dominio avanzado de SQL, incluidas combinaciones complejas, funciones de ventana, agregaciones y optimización del rendimiento de consultas
  • Comprensión de la arquitectura medallion y de los principios modernos de los lakehouse de datos
  • Experiencia utilizando GitLab y canalizaciones de CI/CD para pruebas automatizadas, compilaciones y despliegue de código de ingeniería de datos
  • Experiencia participando en proyectos Agile o Scrum

Beneficios

  • Remuneración competitiva
  • Cobertura médica, dental, oftalmológica, de vida y por discapacidad
  • Cobertura opcional para enfermedades graves, hospitalización y accidentes
  • Cuentas de ahorro para gastos médicos y de gastos flexibles
  • Plan de jubilación 401(k)
  • Programas de permisos remunerados
  • Equilibrio flexible entre vida laboral y personal
  • Oportunidades de desarrollo profesional
  • Programas de reconocimiento y rendimiento
  • Entorno de trabajo colaborativo
  • Beneficios financieros y no financieros para miembros de la Nación Seneca

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