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Seneca Holdings
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501 – 1.000 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenLogistik
Seneca Holdings ist der Investmentarm der Seneca Nation und entwickelt und verwaltet profitable Unternehmen, die die langfristige wirtschaftliche Eigenständigkeit der Nation stärken. Das diversifizierte Portfolio umfasst Aufträge der US-Bundesregierung, Umweltlösungen und gesundheitsbezogene Dienstleistungen. Im Mittelpunkt stehen nachhaltige Geschäftsmöglichkeiten, die die Seneca-Gemeinschaft und künftige Generationen unterstützen.
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Stellen im Unternehmen

Senior Data Engineer – Databricks und AWS (Remote)

Entwickeln Sie skalierbare Databricks- und AWS-Datenpipelines für öffentliche Auftraggeber. Stellen Sie analytikbereite Daten bereit und erfüllen Sie dabei FISMA-High- sowie Multi-Tenant-Compliance-Standards.

USVereinigte StaatenRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
ApacheAWSPandasPySparkPythonSparkSQL

Beschreibung

  • Entwickeln und warten Sie skalierbare Datenpipelines in einer von AWS gehosteten Databricks-E2-Umgebung
  • Beziehen Sie Daten aus relationalen Datenbanken, APIs, externen Anbietern und Echtzeit-Streams
  • Erstellen Sie Pipelines zur Bereinigung, Transformation und Aggregation von Daten für Analysen und Berichte
  • Entwickeln und verwalten Sie Bronze-, Silver- und Gold-Schichten in einer Databricks-Medallion-Architektur
  • Erstellen Sie Quell-Ziel-Zuordnungen und führen Sie Unit-Tests durch
  • Verfassen Sie fortgeschrittene SQL-Aggregationen und untersuchen Sie Datenanomalien, Qualitätsprobleme und Inkonsistenzen
  • Implementieren Sie Echtzeit- und Nahezu-Echtzeit-Datenaufnahme mit AWS DMS und anderen nativen AWS-Services
  • Entwickeln Sie Verarbeitungslösungen mit Python oder R, Spark, PySpark und Pandas
  • Verwalten Sie Code, Versionskontrolle und Deployments über GitLab und CI/CD-Pipelines
  • Arbeiten Sie in einem funktionsübergreifenden Team in einer agilen Lieferumgebung
  • Stellen Sie die Einhaltung von FISMA High sowie von Anforderungen an Multi-Tenant-Sicherheit, Governance und Regulierung sicher
  • Nutzen Sie KI-Automatisierungstools zur Unterstützung bei der Entwicklung, Prüfung, Validierung und Bereitstellung von Pipelines

Anforderungen

  • Nachweisbare praktische Erfahrung als Data Engineer oder Databricks Developer beim Aufbau von Datenpipelines für den Produktiveinsatz
  • Fundierte Kenntnisse von Databricks auf AWS, einschließlich E2-Architektur, Cluster-Konfiguration, Auftragsorchestrierung und Workspace-Administration
  • Praktische Erfahrung mit Apache Spark, PySpark und Pandas für die verteilte Datenverarbeitung in großem Maßstab
  • Sehr gute Python-Programmierkenntnisse; Erfahrung mit R ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Databricks Auto Loader für die skalierbare inkrementelle Dateiaufnahme
  • Praktische Erfahrung mit dem AWS Database Migration Service für Change Data Capture und Echtzeitreplikation
  • Sehr gute Kenntnisse von Delta Lake und Delta-Tabellen, einschließlich Schemaentwicklung, Time Travel, OPTIMIZE, Z-ORDER und VACUUM
  • Erfahrung mit Amazon RDS und anderen relationalen Quellen in Extraktions- und Integrationsprozessen
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, einschließlich komplexer Joins, Window-Funktionen, Aggregationen und Optimierung der Abfrageleistung
  • Verständnis der Medallion-Architektur und moderner Data-Lakehouse-Prinzipien
  • Erfahrung mit GitLab und CI/CD-Pipelines für automatisierte Tests, Builds und Deployments von Data-Engineering-Code
  • Erfahrung in agilen oder Scrum-Projekten

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähige Vergütung
  • Kranken-, Zahn-, Augen-, Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherung
  • Optionale Absicherung bei schweren Krankheiten, Krankenhausaufenthalten und Unfällen
  • Gesundheitssparkonten und flexible Ausgabenkonten
  • 401(k)-Altersvorsorgeplan
  • Bezahlte Freistellungsprogramme
  • Flexible Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Leistungs- und Anerkennungsprogramme
  • Kollaboratives Arbeitsumfeld
  • Finanzielle und nicht finanzielle Leistungen für Mitglieder der Seneca Nation

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