Seneca Holdings
Seneca Holdings
Seneca Holdings ialah cabang pelaburan Seneca Nation yang membangunkan dan mengurus perniagaan menguntungkan untuk memperkukuh kemandirian ekonomi jangka panjang Nation tersebut. Portfolio pelbagainya merangkumi kontrak kerajaan persekutuan, penyelesaian alam sekitar dan perkhidmatan berkaitan kesihatan, dengan tumpuan pada peluang mampan yang menyokong komuniti Seneca serta generasi akan datang.

Insinyur Data Senior - Databricks dan AWS (Jarak Jauh)

Bangun pipeline data Databricks dan AWS yang skalabel untuk kontrak pemerintah federal. Hasilkan data siap analitik dengan memenuhi standar kepatuhan FISMA High dan multi-tenant.

Deskripsi

  • Bangun dan pelihara pipeline data yang skalabel dalam lingkungan Databricks E2 yang di-hosting di AWS
  • Ambil data dari basis data relasional, API, penyedia eksternal, dan aliran data real-time
  • Buat pipeline yang membersihkan, mentransformasi, dan mengagregasi data untuk analitik dan pelaporan
  • Kembangkan dan kelola lapisan Bronze, Silver, dan Gold dalam arsitektur medallion Databricks
  • Siapkan pemetaan sumber-ke-target dan lakukan pengujian unit
  • Tulis agregasi SQL tingkat lanjut serta selidiki anomali data, masalah kualitas, dan inkonsistensi
  • Implementasikan ingest real-time dan hampir real-time dengan AWS DMS serta layanan native AWS lainnya
  • Kembangkan solusi pemrosesan dengan Python atau R, Spark, PySpark, dan Pandas
  • Kelola kode, kontrol versi, dan deployment melalui GitLab serta pipeline CI/CD
  • Bekerja dengan tim lintas fungsi dalam lingkungan pengiriman Agile
  • Pertahankan kepatuhan terhadap persyaratan keamanan, tata kelola, dan regulasi FISMA High serta multi-tenant
  • Gunakan alat otomatisasi AI untuk mendukung pengembangan, pengujian, validasi, dan pengiriman pipeline

Persyaratan

  • Memiliki pengalaman langsung yang terbukti sebagai Insinyur Data atau Pengembang Databricks dalam membangun pipeline data produksi
  • Memiliki pengetahuan kuat tentang Databricks di AWS, termasuk arsitektur E2, konfigurasi cluster, orkestrasi pekerjaan, dan administrasi workspace
  • Memiliki pengalaman praktis menggunakan Apache Spark, PySpark, dan Pandas untuk pemrosesan data terdistribusi berskala besar
  • Memiliki kemampuan pemrograman Python yang kuat; pengalaman dengan R menjadi nilai tambah
  • Berpengalaman menggunakan Databricks Auto Loader untuk ingest file inkremental yang skalabel
  • Memiliki pengalaman langsung dengan AWS Database Migration Service untuk change data capture dan replikasi real-time
  • Menguasai Delta Lake dan tabel Delta, termasuk evolusi skema, time travel, OPTIMIZE, Z-ORDER, dan VACUUM
  • Berpengalaman menggunakan Amazon RDS dan sumber relasional lainnya dalam alur ekstraksi dan integrasi
  • Memiliki keahlian SQL tingkat lanjut yang mencakup join kompleks, fungsi window, agregasi, dan penyetelan performa kueri
  • Memahami arsitektur medallion dan prinsip modern data lakehouse
  • Berpengalaman menggunakan GitLab dan pipeline CI/CD untuk pengujian otomatis, build, dan deployment kode rekayasa data
  • Berpengalaman berkontribusi dalam proyek Agile atau Scrum

Tunjangan

  • Kompensasi kompetitif
  • Perlindungan medis, gigi, penglihatan, jiwa, dan disabilitas
  • Perlindungan opsional untuk penyakit kritis, rawat inap, dan kecelakaan
  • Rekening tabungan kesehatan dan rekening pengeluaran fleksibel
  • Program pensiun 401(k)
  • Program cuti berbayar
  • Keseimbangan kehidupan dan pekerjaan yang fleksibel
  • Peluang pengembangan profesional
  • Program kinerja dan penghargaan
  • Tempat kerja kolaboratif
  • Manfaat finansial dan nonfinansial bagi anggota Seneca Nation

Lowongan Terkait

Centorrino Technologies

Spesialis Manajemen Risiko Jarak Jauh — Australia

Centorrino Technologies

Menerapkan sistem manajemen risiko untuk organisasi teregulasi di Australia, menerjemahkan kebutuhan tata kelola menjadi konfigurasi, pengujian, pelaporan, dan penerapan. Bekerja bersama para pemangku kepentingan sepanjang siklus implementasi dalam pengelolaan data risiko, kontrol, dan pelaporan eksekutif.

Buka