Bitful
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Bitful es una empresa de consultoría tecnológica que trabaja con organizaciones de los sectores de las telecomunicaciones, el gobierno, la defensa, la logística y la salud. Sus servicios incluyen infraestructura en la nube, consultoría de análisis de datos y diseño y desarrollo de software a medida. La empresa describe su enfoque como centrado en las personas, con especial atención a ampliar el acceso a la tecnología y crear oportunidades en comunidades desatendidas. Bitful también comparte sus beneficios e invierte parte de ellos en programas de mentoría tecnológica.

Ingeniero sénior de datos, Databricks

Desarrolla canalizaciones y conjuntos de datos lakehouse en Databricks para informes, aprendizaje automático y análisis. Da soporte a equipos de finanzas, ventas, cadena de suministro y marketing.

Descripción

  • Crea y mantiene canalizaciones de datos y conjuntos de datos que facilitan la elaboración de informes, la visualización, el aprendizaje automático y la toma de decisiones fundamentadas en distintas áreas de negocio.
  • Desarrolla canalizaciones escalables y conjuntos de datos reutilizables en un lakehouse de Databricks.
  • Ingiere, valida, limpia y transforma datos estructurados y no estructurados con Python, PySpark y SQL.
  • Crea modelos de datos y conjuntos de datos para informes en Tableau y herramientas como Spotfire.
  • Conecta los almacenes de datos y sistemas de informes existentes con plataformas modernas de analítica en la nube.
  • Mejora la fiabilidad de las canalizaciones, la calidad de los datos y la velocidad de procesamiento.
  • Implanta prácticas de pruebas automatizadas, monitorización, documentación y CI/CD.
  • Colabora con analistas, arquitectos, desarrolladores y partes interesadas del negocio para ofrecer soluciones de datos útiles.
  • Guía el trabajo técnico, revisa código y asesora a otros ingenieros de datos.

Requisitos

  • Al menos siete años de experiencia en ingeniería de datos, incluida la creación y el soporte de canalizaciones de datos en producción.
  • Dominio de SQL y sólidos conocimientos de modelado de datos, diseño de bases de datos y almacenamiento de datos.
  • Experiencia práctica con Databricks, Apache Spark y plataformas de datos en la nube.
  • Dominio de Python y PySpark.
  • Experiencia en la creación de canalizaciones ETL/ELT y en la conexión de datos procedentes de varios sistemas de origen.
  • Experiencia en la preparación de conjuntos de datos fiables para Tableau o herramientas similares de inteligencia empresarial.
  • Familiaridad con el control de versiones, las pruebas automatizadas y CI/CD.
  • Capacidad para diagnosticar problemas complejos de datos y mejorar el rendimiento de las canalizaciones.
  • Comunicación clara y experiencia colaborando con equipos técnicos y partes interesadas del negocio.
  • Se valorará la experiencia con Spotfire, Oracle, Informatica, R o virtualización de datos.
  • Se valorará contar con una certificación de Databricks.

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