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GesundheitswesenLogistikVerteidigung
Bitful ist ein Technologieberatungsunternehmen, das mit Organisationen aus den Bereichen Telekommunikation, öffentlicher Sektor, Verteidigung, Logistik und Gesundheitswesen zusammenarbeitet. Zu den Leistungen gehören Cloud-Infrastruktur, Datenanalyseberatung sowie die Konzeption und Entwicklung maßgeschneiderter Software. Das Unternehmen beschreibt seinen Ansatz als menschenzentriert und legt den Schwerpunkt darauf, den Zugang zu Technologie zu erweitern und Chancen in unterversorgten Gemeinschaften zu schaffen. Bitful teilt außerdem Gewinne und unterstützt mit einem Teil davon Mentoringprogramme im Technologiebereich.
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Stellen im Unternehmen

Senior Data Engineer, Databricks

Entwickle Databricks-Lakehouse-Pipelines und Datensätze für Reporting, maschinelles Lernen und Analysen. Unterstütze Teams in den Bereichen Finanzen, Vertrieb, Lieferkette und Marketing.

USVereinigte StaatenFLFloridaOHOhioPAPennsylvaniaRemoteVertragSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
ApacheCloudETLInformaticaOraclePySparkPythonSparkSQLTableau

Beschreibung

  • Erstelle und pflege Datenpipelines und Datensätze für Reporting, Visualisierung, maschinelles Lernen und fundierte Entscheidungen in verschiedenen Geschäftsbereichen.
  • Entwickle skalierbare Pipelines und wiederverwendbare Datensätze in einem Databricks Lakehouse.
  • Nimm strukturierte und unstrukturierte Daten mit Python, PySpark und SQL auf, prüfe, bereinige und transformiere sie.
  • Erstelle Datenmodelle und Reporting-Datensätze für Tableau und Tools wie Spotfire.
  • Verbinde bestehende Data Warehouses und Reporting-Systeme mit modernen Cloud-Analytics-Plattformen.
  • Verbessere die Zuverlässigkeit der Pipelines, die Datenqualität und die Verarbeitungsgeschwindigkeit.
  • Etabliere automatisierte Tests, Monitoring, Dokumentation und CI/CD-Praktiken.
  • Arbeite mit Analysten, Architekten, Entwicklern und Stakeholdern aus dem Geschäft zusammen, um nützliche Datenlösungen bereitzustellen.
  • Leite technische Arbeiten an, überprüfe Code und betreue andere Data Engineers.

Anforderungen

  • Mindestens sieben Jahre Erfahrung im Data Engineering, einschließlich des Aufbaus und Betriebs produktiver Datenpipelines.
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse und fundiertes Verständnis von Datenmodellierung, Datenbankdesign und Data Warehousing.
  • Praktische Erfahrung mit Databricks, Apache Spark und Cloud-Datenplattformen.
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und PySpark.
  • Erfahrung mit dem Aufbau von ETL-/ELT-Pipelines und der Anbindung von Daten aus mehreren Quellsystemen.
  • Erfahrung darin, verlässliche Datensätze für Tableau oder ähnliche Business-Intelligence-Tools aufzubereiten.
  • Vertrautheit mit Versionsverwaltung, automatisierten Tests und CI/CD.
  • Fähigkeit, komplexe Datenprobleme zu diagnostizieren und die Pipeline-Performance zu verbessern.
  • Klare Kommunikation und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit technischen Teams und Stakeholdern aus dem Geschäft.
  • Erfahrung mit Spotfire, Oracle, Informatica, R oder Datenvirtualisierung ist von Vorteil.
  • Eine Databricks-Zertifizierung ist von Vorteil.

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