Bitful
Bitful
11 – 50 Töötajad
KaitseLogistikaTervishoid
Bitful on tehnoloogiakonsultatsiooniettevõte, mis teeb koostööd telekommunikatsiooni-, riigihalduse, kaitse-, logistika- ja tervishoiuorganisatsioonidega. Ettevõtte teenuste hulka kuuluvad pilvetaristu, andmeanalüütika konsultatsioonid ning kohandatud tarkvara kavandamine ja arendamine. Bitful kirjeldab oma lähenemist inimesekesksena, keskendudes tehnoloogiale juurdepääsu laiendamisele ja võimaluste loomisele vähem teenindatud kogukondades. Ettevõte jagab ka kasumit ning suunab osa sellest tehnoloogia mentorlusprogrammidesse.

Vanemandmeinsener, Databricks

Loo Databricksi lakehouse’i andmetorustikke ja andmestikke aruandluse, masinõppe ja analüütika jaoks. Toeta finants-, müügi-, tarneahela- ja turundusmeeskondi.

Kirjeldus

  • Loo ja halda andmetorustikke ning andmestikke, mis võimaldavad eri äriüksustes aruandlust, visualiseerimist, masinõpet ja teadlikke otsuseid.
  • Arenda Databricksi lakehouse’is skaleeritavaid torustikke ja korduskasutatavaid andmestikke.
  • Laadi Pythonit, PySparki ja SQL-i kasutades sisse, valideeri, puhasta ja teisenda struktureeritud ning struktureerimata andmeid.
  • Loo andmemudeleid ja aruandlusandmestikke Tableau ning Spotfire’i-taoliste tööriistade jaoks.
  • Ühenda olemasolevad andmelaod ja aruandlussüsteemid tänapäevaste pilveanalüütika platvormidega.
  • Paranda torustike töökindlust, andmekvaliteeti ja töötlemiskiirust.
  • Rakenda automatiseeritud testimist, seiret, dokumenteerimist ja CI/CD-tavasid.
  • Tee koostööd analüütikute, arhitektide, arendajate ja ärivaldkonna sidusrühmadega, et pakkuda kasulikke andmelahendusi.
  • Suuna tehnilist tööd, vaata koodi üle ja juhenda teisi andmeinsenere.

Nõuded

  • Vähemalt seitse aastat andmetöötluse inseneritöö kogemust, sealhulgas tootmiskeskkonna andmetorustike ehitamisel ja toetamisel.
  • Väga hea SQL-oskus ning põhjalikud teadmised andmemudeldamisest, andmebaaside kavandamisest ja andmeladudest.
  • Praktiline kogemus Databricksi, Apache Sparki ja pilvepõhiste andmeplatvormidega.
  • Python ja PySpark on väga hästi käpas.
  • Kogemus ETL/ELT-torustike loomisel ja mitme lähtesüsteemi andmete ühendamisel.
  • Kogemus usaldusväärsete andmestike ettevalmistamisel Tableau või sarnaste ärianalüüsi tööriistade jaoks.
  • Versioonihalduse, automatiseeritud testimise ja CI/CD tundmine.
  • Oskus diagnoosida keerukaid andmeprobleeme ja parandada torustike jõudlust.
  • Selge suhtlusoskus ning kogemus tehniliste meeskondade ja ärivaldkonna sidusrühmadega töötamisel.
  • Spotfire’i, Oracle’i, Informatica või R-i kogemus või andmete virtualiseerimise tundmine tuleb kasuks.
  • Databricksi sertifikaat tuleb kasuks.