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Kraken Digital Asset Exchange
Kraken Digital Asset Exchange
1001 – 5000 Empleados
CriptoFinanzasFintech
Kraken Digital Asset Exchange es una empresa global de criptomonedas y tecnología financiera fundada en 2011. Su plataforma permite comprar y vender más de 200 activos digitales, incluidos Bitcoin y Ethereum, con herramientas diseñadas tanto para usuarios nuevos como para operadores experimentados. Sus servicios incluyen interfaces de trading avanzadas, operaciones con margen, operaciones extrabursátiles y soluciones de custodia para clientes particulares e institucionales. Kraken hace hincapié en la seguridad, la liquidez, la transparencia mediante pruebas de reservas y la atención al cliente las 24 horas, mientras opera en mercados internacionales. Trabajar en Kraken está relacionado con el desarrollo y la operación de infraestructura para el trading de activos digitales y los servicios financieros, dentro de una empresa guiada por valores orientados a su misión y consciente de los riesgos y las diferencias regulatorias asociados a las criptomonedas.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a de Software Senior, Sistemas de Agentes de IA - Remoto en EE. UU.

Construye agentes de IA para producción en Kraken que automaticen flujos de trabajo internos y la toma de decisiones. Desarrolla pipelines de inferencia y sistemas backend para una plataforma global de criptomonedas y finanzas abiertas.

USEstados Unidos
127.200 $ – 254.400 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de softwareIngeniero full-stack
Sistemas distribuidos

Descripción

  • Desarrollar e implementar agentes de IA que automaticen los flujos de trabajo y las decisiones internas
  • Crear pipelines de inferencia que razonen a través de las interacciones de los usuarios y los sistemas internos
  • Prototipar rápidamente comportamientos de agentes y convertir las soluciones validadas en sistemas de producción
  • Diseñar servicios backend que conecten API internas y fuentes de datos
  • Establecer patrones seguros, observables y controlables para la ejecución de agentes
  • Colaborar con distintos equipos para identificar oportunidades de automatización de alto impacto
  • Mejorar el rendimiento, la fiabilidad y la calidad de las señales a medida que aumenta la adopción
  • Contribuir a definir la arquitectura fundacional de una nueva plataforma de agentes
  • Colaborar con los equipos de producto, infraestructura y operaciones internas
  • Crear agentes internos de IA que interactúen directamente con los sistemas de la empresa

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia desarrollando sistemas de software para producción
  • Sólidos fundamentos de backend en API, sistemas distribuidos, modelado de datos y fiabilidad
  • Experiencia desarrollando sistemas full-stack, principalmente backend con algo de trabajo frontend
  • Experiencia en producción con sistemas de IA/ML, modelos de lenguaje grandes o pipelines de inferencia
  • Capacidad para avanzar rápidamente desde prototipos hacia una arquitectura lista para producción
  • Sólida visión de sistemas sobre orquestación, gestión de fallos y observabilidad
  • Comodidad asumiendo responsabilidades en entornos ambiguos y en sus primeras etapas
  • La experiencia con sistemas de agentes o flujos de trabajo autónomos es un plus
  • El conocimiento de ingeniería de prompts, métodos de evaluación o ajuste del rendimiento de modelos es un plus
  • La experiencia conectando sistemas empresariales como plataformas de CRM, soporte o analítica es un plus
  • La experiencia en plataformas para desarrolladores o herramientas internas es un plus
  • La experiencia diseñando barreras de seguridad para IA, entornos aislados o controles de seguridad es un plus
  • Se requiere presentar el currículum
  • Los solicitantes deben indicar la ciudad y el país donde trabajarán
  • Los solicitantes deben indicar si necesitan patrocinio para trabajar

Beneficios

  • Participación accionaria
  • Programa de bonificaciones
  • Subsidio de bienestar
  • Prestaciones médicas, dentales, oftalmológicas y 401(k) para empleados en EE. UU.
  • Modalidad de trabajo remoto
  • Las solicitudes permanecen abiertas salvo que se especifique una fecha de cierre
  • Empleo con igualdad de oportunidades
  • Uso constante de evaluaciones de habilidades relacionadas con el puesto o del estilo de trabajo entre los candidatos

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