
Kraken Digital Asset Exchange est une entreprise mondiale spécialisée dans les cryptomonnaies et les technologies financières, fondée en 2011. Sa plateforme permet d’acheter et de vendre plus de 200 actifs numériques, dont le Bitcoin et l’Ethereum, grâce à des outils conçus aussi bien pour les nouveaux utilisateurs que pour les traders expérimentés. Ses services comprennent des interfaces de trading avancées, le trading sur marge, les transactions de gré à gré et des solutions de conservation pour les clients particuliers et institutionnels. Kraken met l’accent sur la sécurité, la liquidité, la transparence grâce à la preuve de réserves et un service client disponible 24 heures sur 24, tout en opérant sur les marchés internationaux. Travailler chez Kraken implique de contribuer au développement et à l’exploitation d’infrastructures pour le trading d’actifs numériques et les services financiers, au sein d’une entreprise guidée par des valeurs axées sur sa mission et consciente des risques et des différences réglementaires liés aux cryptomonnaies.
Ingénieur logiciel senior, systèmes d'agents d'IA - Télétravail aux États-Unis
Concevez des agents d'IA prêts pour la production chez Kraken afin d'automatiser les flux de travail internes et la prise de décision. Développez des pipelines d'inférence et des systèmes backend pour une plateforme mondiale de cryptomonnaies et de finance ouverte.
127 200 $ – 254 400 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur full-stackIngénieur logicielDescription
- Développer et déployer des agents d'IA qui automatisent les flux de travail et les décisions internes
- Créer des pipelines d'inférence capables de raisonner à partir des interactions des utilisateurs et des systèmes internes
- Prototyper rapidement les comportements des agents et transformer les solutions validées en systèmes de production
- Concevoir des services backend qui connectent les API internes et les sources de données
- Établir des modèles d'exécution des agents sûrs, observables et contrôlables
- Collaborer avec les différentes équipes pour identifier des possibilités d'automatisation à fort impact
- Améliorer les performances, la fiabilité et la qualité des signaux à mesure que l'adoption progresse
- Contribuer à définir l'architecture fondamentale d'une nouvelle plateforme d'agents
- Collaborer avec les équipes produit, infrastructure et opérations internes
- Créer des agents d'IA internes qui interagissent directement avec les systèmes de l'entreprise
Exigences
- Au moins cinq ans d'expérience dans la livraison de systèmes logiciels en production
- Solides bases backend en API, systèmes distribués, modélisation des données et fiabilité
- Expérience dans le développement de systèmes full-stack, principalement backend avec une certaine expérience frontend
- Expérience en production avec des systèmes d'IA/ML, de grands modèles de langage ou des pipelines d'inférence
- Capacité à passer rapidement des prototypes à une architecture prête pour la production
- Forte compréhension des systèmes, de l'orchestration, de la gestion des défaillances et de l'observabilité
- Aisance à prendre des responsabilités dans des environnements ambigus et en phase initiale
- Une expérience des systèmes d'agents ou des flux de travail autonomes est un atout
- La connaissance de l'ingénierie des prompts, des méthodes d'évaluation ou de l'optimisation des performances des modèles est un atout
- Une expérience de la connexion de systèmes d'entreprise tels que des plateformes CRM, de support ou d'analyse est un atout
- Une expérience des plateformes pour développeurs ou des outils internes est un atout
- Une expérience de la conception de garde-fous pour l'IA, de bacs à sable ou de contrôles de sécurité est un atout
- La soumission d'un CV est obligatoire
- Les candidats doivent indiquer la ville et le pays où ils travailleront
- Les candidats doivent préciser s'ils ont besoin d'un parrainage professionnel
Avantages
- Participation au capital
- Programme de bonus
- Allocation bien-être
- Avantages médicaux, dentaires, optiques et 401(k) pour les employés aux États-Unis
- Mode de travail à distance
- Les candidatures restent ouvertes sauf si une date de clôture est précisée
- Emploi garantissant l'égalité des chances
- Utilisation cohérente d'évaluations des compétences liées au poste ou du style de travail entre les candidats