Kraken Digital Asset Exchange
Kraken Digital Asset Exchange
1 001 – 5 000 Xodimlar
FintexKriptoMoliya
Kraken Digital Asset Exchange — 2011-yilda tashkil etilgan, kriptovalyuta va moliyaviy texnologiyalar sohasida faoliyat yurituvchi global kompaniya. Uning platformasi Bitcoin va Ethereum kabi 200 dan ortiq raqamli aktivlarni sotib olish va sotishni qo‘llab-quvvatlaydi hamda yangi foydalanuvchilar va tajribali treyderlar uchun mo‘ljallangan vositalarni taklif etadi. Xizmatlar qatoriga ilg‘or savdo interfeyslari, marja savdosi, birjadan tashqari savdo va jismoniy hamda institutsional mijozlar uchun saqlash yechimlari kiradi. Kraken xalqaro bozorlarda faoliyat yuritar ekan, xavfsizlik, likvidlik, zaxiralarni tasdiqlash orqali shaffoflik va kecha-kunduz mijozlarni qo‘llab-quvvatlashga katta e’tibor beradi. Kraken’da ishlash missiyaga yo‘naltirilgan qadriyatlarga amal qiladigan va kriptovalyuta bilan bog‘liq xatarlar hamda tartibga solishdagi farqlarni anglaydigan kompaniyada raqamli aktivlar savdosi va moliyaviy xizmatlar infratuzilmasini rivojlantirish hamda boshqarish bilan bog‘liq.

Katta dasturiy ta'minot muhandisi, AI agent tizimlari - AQShdan masofadan

Kraken uchun ichki ish jarayonlari va qaror qabul qilishni avtomatlashtiradigan ishlab chiqarishga tayyor AI agentlarini yarating. Global kripto va ochiq moliya platformasi uchun inferens quvurlari hamda backend tizimlarini ishlab chiqing.

Tavsif

  • Ichki ish jarayonlari va qarorlarni avtomatlashtiradigan AI agentlarini ishlab chiqish va joriy etish
  • Foydalanuvchi o‘zaro aloqalari hamda ichki tizimlar bo‘yicha xulosa chiqaradigan inferens quvurlarini yaratish
  • Agent xatti-harakatlarini tezda prototiplash va tasdiqlangan yechimlarni ishlab chiqarish tizimlariga aylantirish
  • Ichki API'lar va ma'lumot manbalarini bog‘laydigan backend xizmatlarini loyihalash
  • Agentlarni ishga tushirish uchun xavfsiz, kuzatiladigan va boshqariladigan usullarni yo‘lga qo‘yish
  • Yuqori ta’sirli avtomatlashtirish imkoniyatlarini aniqlash uchun jamoalar bilan hamkorlik qilish
  • Foydalanish ortgani sari unumdorlik, ishonchlilik va signal sifatini yaxshilash
  • Yangi agent platformasining asosiy arxitekturasini shakllantirishga hissa qo‘shish
  • Mahsulot, infratuzilma va ichki operatsiyalar jamoalari bilan hamkorlik qilish
  • Kompaniya tizimlari bilan bevosita ishlaydigan ichki AI agentlarini yaratish

Talablar

  • Ishlab chiqarish dasturiy tizimlarini yetkazib berish bo‘yicha kamida besh yillik tajriba
  • API'lar, taqsimlangan tizimlar, ma’lumotlarni modellashtirish va ishonchlilik bo‘yicha kuchli backend asoslari
  • Asosan backend, qisman frontend ishlarini o‘z ichiga olgan full-stack tizimlarni ishlab chiqish tajribasi
  • AI/ML tizimlari, katta til modellari yoki inferens quvurlari bilan ishlab chiqarish tajribasi
  • Prototiplardan ishlab chiqarishga tayyor arxitekturaga tez o‘ta olish qobiliyati
  • Orkestratsiya, xatolarni boshqarish va kuzatiluvchanlik bo‘yicha kuchli tizimli qarash
  • Noaniq va dastlabki bosqichdagi muhitlarda mas’uliyat olishga tayyorlik
  • Agent tizimlari yoki avtonom ish jarayonlari bo‘yicha tajriba afzallik hisoblanadi
  • Prompt muhandisligi, baholash usullari yoki model unumdorligini sozlash bo‘yicha bilim afzallik hisoblanadi
  • CRM, qo‘llab-quvvatlash yoki analitika platformalari kabi korporativ tizimlarni bog‘lash tajribasi afzallik hisoblanadi
  • Dasturchilar platformalari yoki ichki vositalar bo‘yicha tajriba afzallik hisoblanadi
  • AI himoya cheklovlari, sandbox yoki xavfsizlik nazoratlarini loyihalash tajribasi afzallik hisoblanadi
  • Rezyume taqdim etish talab qilinadi
  • Ariza beruvchilar ishlaydigan shahar va mamlakatni ko‘rsatishi kerak
  • Ariza beruvchilar ishlash uchun homiylik zarur yoki zarur emasligini ko‘rsatishi kerak

Imtiyozlar

  • Aksiyalarda ishtirok etish
  • Bonus dasturi
  • Sog‘lomlashtirish nafaqasi
  • AQSh xodimlari uchun tibbiy, stomatologik, ko‘rish va 401(k) imtiyozlari
  • Masofadan ishlash tartibi
  • Yakunlash sanasi ko‘rsatilmagan bo‘lsa, arizalar ochiq qoladi
  • Teng imkoniyatli ishga qabul qilish
  • Nomzodlar o‘rtasida ishga oid ko‘nikmalar yoki ish uslubini baholashdan izchil foydalanish