Stefanini LATAM
Stefanini LATAM
Stefanini LATAM es un proveedor de soluciones tecnológicas centrado en la transformación digital y la modernización empresarial. Con más de 30 años de experiencia, la empresa ayuda a las organizaciones a mejorar sus modelos operativos y la experiencia de sus clientes mediante la automatización, la inteligencia artificial, la ciberseguridad y el análisis de datos. Su trabajo combina la consultoría con la implementación tecnológica, apoyando a sus clientes en la identificación de oportunidades para optimizar procesos, responder a las cambiantes condiciones del mercado y avanzar hacia un crecimiento sostenible.

Ingeniero/a de Datos Junior

Únete a Stefanini LATAM como Ingeniero/a de Datos Junior para desarrollar canalizaciones ETL y ELT en Google Cloud. Trabajarás con Python, SQL, Spark, BigQuery y Airflow para crear soluciones de datos en la nube.

Descripción

  • Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de datos ETL y ELT por lotes y basadas en eventos
  • Implementar soluciones de procesamiento y almacenamiento de datos en Google Cloud Platform
  • Crear procesos de datos con Python, SQL y Spark o PySpark
  • Trabajar con BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc y Pub/Sub
  • Implementar y mantener flujos de trabajo de orquestación con Airflow y Cloud Composer
  • Contribuir al desarrollo y la evolución de arquitecturas de Data Lake, Data Warehouse y/o Lakehouse
  • Diseñar y optimizar modelos de datos para el procesamiento de información y la analítica
  • Automatizar procesos y despliegues mediante prácticas de CI/CD e Infraestructura como Código, preferiblemente con Terraform
  • Establecer controles para la calidad, integridad, trazabilidad y disponibilidad de los datos
  • Optimizar canalizaciones, consultas y procesos para mejorar el rendimiento, la escalabilidad y el uso eficiente de los recursos
  • Contribuir a migraciones y proyectos de modernización de plataformas de datos en la nube
  • Colaborar con los equipos de Arquitectura, Ciencia de Datos, BI, Desarrollo y negocio
  • Documentar las arquitecturas, canalizaciones, modelos y soluciones implementados
  • Proporcionar soporte técnico al equipo y promover las mejores prácticas de ingeniería de datos

Requisitos

  • Conocimientos de Google Cloud Platform (GCP)
  • Experiencia o conocimientos de BigQuery, Cloud Storage, Dataflow y/o Dataproc, Pub/Sub, Python, SQL avanzado y Apache Spark o PySpark
  • Experiencia en el desarrollo de canalizaciones ETL y ELT
  • Conocimientos de modelado y transformación de datos
  • Conocimientos de Airflow o Cloud Composer para la orquestación
  • Se valoran conocimientos de dbt y/o Dataform, Terraform, Git y procesos de CI/CD
  • Conocimientos de arquitecturas de Data Lake, Data Warehouse y/o Lakehouse
  • Conocimientos de Hadoop y/o Kafka
  • Conocimientos de bases de datos relacionales y NoSQL
  • Conocimientos de Machine Learning y/o Vertex AI
  • Conocimientos de gobierno y calidad de datos

Beneficios

  • No se especifican beneficios; hay una sección de beneficios de Stefanini, pero no incluye más detalles

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