Stefanini LATAM
Stefanini LATAM
A Stefanini LATAM é uma provedora de soluções tecnológicas focada em transformação digital e modernização dos negócios. Com mais de 30 anos de experiência, a empresa ajuda organizações a aprimorar seus modelos operacionais e as experiências de seus clientes por meio de automação, inteligência artificial, cibersegurança e análise de dados. Seu trabalho combina consultoria com implementação de tecnologia, apoiando os clientes na identificação de oportunidades para otimizar processos, responder às mudanças nas condições do mercado e buscar um crescimento sustentável.

Engenheiro(a) de Dados Júnior

Junte-se à Stefanini LATAM como Engenheiro(a) de Dados Júnior, desenvolvendo pipelines ETL e ELT no Google Cloud. Trabalhe com Python, SQL, Spark, BigQuery e Airflow para criar soluções de dados em nuvem.

Descrição

  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados ETL e ELT em lote e orientados a eventos
  • Implementar soluções de processamento e armazenamento de dados no Google Cloud Platform
  • Criar processos de dados com Python, SQL e Spark ou PySpark
  • Trabalhar com BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc e Pub/Sub
  • Implementar e manter fluxos de trabalho de orquestração com Airflow e Cloud Composer
  • Contribuir para o desenvolvimento e a evolução de arquiteturas de Data Lake, Data Warehouse e/ou Lakehouse
  • Projetar e otimizar modelos de dados para processamento de informações e análises
  • Automatizar processos e implantações por meio de práticas de CI/CD e Infraestrutura como Código, preferencialmente com Terraform
  • Estabelecer controles de qualidade, integridade, rastreabilidade e disponibilidade dos dados
  • Otimizar pipelines, consultas e processos para melhorar o desempenho, a escalabilidade e o uso eficiente dos recursos
  • Contribuir para migrações e iniciativas de modernização de plataformas de dados em nuvem
  • Colaborar com as equipes de Arquitetura, Ciência de Dados, BI, Desenvolvimento e negócios
  • Documentar arquiteturas, pipelines, modelos e soluções implementados
  • Prestar suporte técnico à equipe e promover as melhores práticas de engenharia de dados

Requisitos

  • Conhecimento de Google Cloud Platform (GCP)
  • Experiência ou conhecimento de BigQuery, Cloud Storage, Dataflow e/ou Dataproc, Pub/Sub, Python, SQL avançado e Apache Spark ou PySpark
  • Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL e ELT
  • Conhecimento de modelagem e transformação de dados
  • Conhecimento de Airflow ou Cloud Composer para orquestração
  • É desejável conhecimento de dbt e/ou Dataform, Terraform, Git e processos de CI/CD
  • Conhecimento de arquiteturas de Data Lake, Data Warehouse e/ou Lakehouse
  • Conhecimento de Hadoop e/ou Kafka
  • Conhecimento de bancos de dados relacionais e NoSQL
  • Conhecimento de Machine Learning e/ou Vertex AI
  • Conhecimento de governança e qualidade de dados

Benefícios

  • Não há benefícios específicos listados; existe uma seção de benefícios da Stefanini sem mais detalhes

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