Stefanini LATAM
Stefanini LATAM
Stefanini LATAM er en leverandør av teknologiske løsninger med fokus på digital transformasjon og modernisering av virksomheter. Med mer enn 30 års erfaring hjelper selskapet organisasjoner med å forbedre driftsmodeller og kundeopplevelser gjennom automatisering, kunstig intelligens, cybersikkerhet og dataanalyse. Arbeidet kombinerer rådgivning med teknologisk implementering og støtter kunder når de identifiserer muligheter for å optimalisere prosesser, håndtere endrede markedsforhold og oppnå bærekraftig vekst.

Junior dataingeniør

Bli en del av Stefanini LATAM som junior dataingeniør, der du utvikler ETL- og ELT-pipelines på Google Cloud. Arbeid med Python, SQL, Spark, BigQuery og Airflow for å bygge skyløsninger for data.

Beskrivelse

  • Utform, utvikle og vedlikehold batch- og hendelsesdrevne ETL- og ELT-datapipelines
  • Implementer løsninger for databehandling og datalagring på Google Cloud Platform
  • Bygg dataprosesser med Python, SQL og Spark eller PySpark
  • Arbeid med BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc og Pub/Sub
  • Implementer og vedlikehold orkestreringsarbeidsflyter med Airflow og Cloud Composer
  • Bidra til utvikling og videreutvikling av Data Lake-, Data Warehouse- og/eller Lakehouse-arkitekturer
  • Utform og optimaliser datamodeller for informasjonsbehandling og analyse
  • Automatiser prosesser og utrullinger gjennom CI/CD og Infrastructure as Code-praksis, helst med Terraform
  • Etabler kontroller for datakvalitet, integritet, sporbarhet og tilgjengelighet
  • Optimaliser pipelines, spørringer og prosesser for ytelse, skalerbarhet og effektiv ressursbruk
  • Bidra til migreringer av skybaserte dataplattformer og moderniseringsinitiativer
  • Samarbeid med arkitektur-, datavitenskaps-, BI-, utviklings- og forretningsteam
  • Dokumenter implementerte arkitekturer, pipelines, modeller og løsninger
  • Gi teknisk støtte til teamet og frem beste praksis innen data engineering

Krav

  • Kunnskap om Google Cloud Platform (GCP)
  • Erfaring med eller kunnskap om BigQuery, Cloud Storage, Dataflow og/eller Dataproc, Pub/Sub, Python, avansert SQL samt Apache Spark eller PySpark
  • Erfaring med utvikling av ETL- og ELT-pipelines
  • Kunnskap om datamodellering og transformasjon
  • Kunnskap om Airflow eller Cloud Composer for orkestrering
  • Kunnskap om dbt og/eller Dataform, Terraform, Git og CI/CD-prosesser er ønskelig
  • Kunnskap om Data Lake-, Data Warehouse- og/eller Lakehouse-arkitekturer
  • Kunnskap om Hadoop og/eller Kafka
  • Kunnskap om relasjonsdatabaser og NoSQL-databaser
  • Kunnskap om maskinlæring og/eller Vertex AI
  • Kunnskap om datastyring og datakvalitet

Fordeler

  • Ingen spesifikke fordeler er oppgitt; det finnes en Stefanini-seksjon om fordeler uten flere detaljer

Relaterte jobber

VIPAS AB

Azure Cloud Engineer på mellom- til seniornivå hos VIPAS AB (hybrid, Sverige)

VIPAS AB

Utform og optimaliser sikre Microsoft Azure-plattformer for VIPAS ABs konsulentkunder. Automatiser infrastruktur, CI/CD, overvåking og skysikkerhet på tvers av ulike bransjer.

Åpne
Kyndryl

Infrastruktur- og skyarkitekt – Hoofddorp hybrid

Kyndryl

Utform og lever sikre, skalerbare infrastrukturer og private skyløsninger for Kyndryls program for det nederlandske forsvarsdepartementet. Koordiner arkitektur, leveringsteam og tekniske interessenter på tvers av komplekse IT-miljøer.

Åpne
Kaltura

Kaltura Account Executive, medier og telekom — Singapore (fjernarbeid)

Kaltura

Selg Kalturas skybaserte video- og AI SaaS-løsninger til medie- og telekomorganisasjoner i Sørøst-Asia. Bygg relasjoner med bedriftskunder, håndter hele salgsprosessen og nå inntektsmålene.

Åpne