Stefanini LATAM
Stefanini LATAM
Stefanini LATAM yra technologinių sprendimų teikėja, daugiausia dėmesio skirianti skaitmeninei transformacijai ir verslo modernizavimui. Daugiau nei 30 metų patirtį turinti įmonė padeda organizacijoms tobulinti veiklos modelius ir klientų patirtį pasitelkdama automatizavimą, dirbtinį intelektą, kibernetinį saugumą ir duomenų analitiką. Jos veikla apima konsultavimą ir technologijų diegimą, todėl klientams padedama nustatyti procesų optimizavimo galimybes, reaguoti į besikeičiančias rinkos sąlygas ir siekti tvaraus augimo.

Jaunesnysis duomenų inžinierius

Prisijunkite prie „Stefanini LATAM“ kaip jaunesnysis duomenų inžinierius ir kurkite ETL bei ELT konvejerius „Google Cloud“ aplinkoje. Dirbsite su „Python“, SQL, „Spark“, „BigQuery“ ir „Airflow“, kurdami debesijos duomenų sprendimus.

Aprašymas

  • Projektuoti, kurti ir prižiūrėti paketinius bei įvykiais pagrįstus ETL ir ELT duomenų konvejerius
  • Įgyvendinti duomenų apdorojimo ir saugojimo sprendimus „Google Cloud Platform“ platformoje
  • Kurti duomenų apdorojimo procesus naudojant „Python“, SQL ir „Spark“ arba „PySpark“
  • Dirbti su „BigQuery“, „Cloud Storage“, „Dataflow“, „Dataproc“ ir „Pub/Sub“
  • Įgyvendinti ir prižiūrėti orkestravimo darbo eigas naudojant „Airflow“ ir „Cloud Composer“
  • Prisidėti prie „Data Lake“, „Data Warehouse“ ir (arba) „Lakehouse“ architektūrų kūrimo ir plėtros
  • Projektuoti ir optimizuoti duomenų modelius informacijos apdorojimui ir analitikai
  • Automatizuoti procesus ir diegimus taikant CI/CD bei „Infrastructure as Code“ praktikas, pageidautina naudojant „Terraform“
  • Sukurti duomenų kokybės, vientisumo, atsekamumo ir prieinamumo kontrolės priemones
  • Optimizuoti konvejerius, užklausas ir procesus, gerinant našumą, mastelį ir efektyvų išteklių naudojimą
  • Prisidėti prie debesijos duomenų platformų perkėlimo ir modernizavimo iniciatyvų
  • Bendradarbiauti su architektūros, duomenų mokslo, BI, kūrimo ir verslo komandomis
  • Dokumentuoti įgyvendintas architektūras, konvejerius, modelius ir sprendimus
  • Teikti komandai techninę pagalbą ir skatinti geriausias duomenų inžinerijos praktikas

Reikalavimai

  • „Google Cloud Platform“ (GCP) išmanymas
  • „BigQuery“, „Cloud Storage“, „Dataflow“ ir (arba) „Dataproc“, „Pub/Sub“, „Python“, pažangaus SQL ir „Apache Spark“ arba „PySpark“ naudojimo patirtis arba žinios
  • ETL ir ELT konvejerių kūrimo patirtis
  • Duomenų modeliavimo ir transformavimo išmanymas
  • „Airflow“ arba „Cloud Composer“ išmanymas orkestravimui
  • dbt ir (arba) „Dataform“, „Terraform“, „Git“ ir CI/CD procesų išmanymas būtų privalumas
  • „Data Lake“, „Data Warehouse“ ir (arba) „Lakehouse“ architektūrų išmanymas
  • „Hadoop“ ir (arba) „Kafka“ išmanymas
  • Reliacinių ir NoSQL duomenų bazių išmanymas
  • Mašininio mokymosi ir (arba) „Vertex AI“ išmanymas
  • Duomenų valdymo ir kokybės išmanymas

Privalumai

  • Konkrečios naudos nenurodytos; yra „Stefanini“ naudų skiltis, tačiau papildoma informacija nepateikta

Susiję darbai

Advocate Aurora Health
Empower AI

Senior VoIP Engineer – Quantico, Virginia

Empower AI
501 – 1 000 Darbuotojai
GynybaLogistikaSveikatos priežiūra

Lead secure Cisco unified communications across DoD network enclaves for Empower AI’s federal transformation and DCSA contract. On-site senior engineering role supporting mission-critical voice and collaboration services.

Atidaryti
Empower AI

Service Desk Shift Supervisor (Onsite, Virginia)

Empower AI
501 – 1 000 Darbuotojai
GynybaLogistikaSveikatos priežiūra

Lead Empower AI’s Tier 0 and Tier I government IT support operation, supervising service desk analysts across multiple shifts. Oversee service levels, critical incidents, quality, and continual improvement.

Atidaryti