Stefanini LATAM
Stefanini LATAM
Stefanini LATAM est un fournisseur de solutions technologiques spécialisé dans la transformation numérique et la modernisation des entreprises. Forte de plus de 30 ans d’expérience, l’entreprise aide les organisations à améliorer leurs modèles opérationnels et l’expérience de leurs clients grâce à l’automatisation, à l’intelligence artificielle, à la cybersécurité et à l’analyse des données. Son activité associe conseil et mise en œuvre technologique, en accompagnant ses clients dans l’identification d’opportunités pour optimiser les processus, s’adapter à l’évolution des conditions du marché et favoriser une croissance durable.

Ingénieur(e) de données junior

Rejoignez Stefanini LATAM en tant qu’ingénieur(e) de données junior pour développer des pipelines ETL et ELT sur Google Cloud. Vous travaillerez avec Python, SQL, Spark, BigQuery et Airflow afin de créer des solutions de données cloud.

Description

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL et ELT par lots et pilotés par événements
  • Mettre en œuvre des solutions de traitement et de stockage des données sur Google Cloud Platform
  • Créer des processus de données avec Python, SQL et Spark ou PySpark
  • Travailler avec BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc et Pub/Sub
  • Mettre en œuvre et maintenir des flux de travail d’orchestration avec Airflow et Cloud Composer
  • Contribuer au développement et à l’évolution des architectures Data Lake, Data Warehouse et/ou Lakehouse
  • Concevoir et optimiser des modèles de données pour le traitement de l’information et l’analytique
  • Automatiser les processus et les déploiements grâce aux pratiques de CI/CD et d’Infrastructure as Code, de préférence avec Terraform
  • Mettre en place des contrôles de qualité, d’intégrité, de traçabilité et de disponibilité des données
  • Optimiser les pipelines, les requêtes et les processus pour améliorer les performances, l’évolutivité et l’utilisation efficace des ressources
  • Contribuer aux migrations de plateformes de données cloud et aux initiatives de modernisation
  • Collaborer avec les équipes Architecture, Data Science, BI, Développement et métiers
  • Documenter les architectures, pipelines, modèles et solutions mis en œuvre
  • Fournir un support technique à l’équipe et promouvoir les bonnes pratiques d’ingénierie des données

Exigences

  • Connaissance de Google Cloud Platform (GCP)
  • Expérience ou connaissance de BigQuery, Cloud Storage, Dataflow et/ou Dataproc, Pub/Sub, Python, SQL avancé et Apache Spark ou PySpark
  • Expérience dans le développement de pipelines ETL et ELT
  • Connaissance de la modélisation et de la transformation des données
  • Connaissance d’Airflow ou de Cloud Composer pour l’orchestration
  • La connaissance de dbt et/ou Dataform, Terraform, Git et des processus de CI/CD est souhaitable
  • Connaissance des architectures Data Lake, Data Warehouse et/ou Lakehouse
  • Connaissance de Hadoop et/ou Kafka
  • Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL
  • Connaissance du Machine Learning et/ou de Vertex AI
  • Connaissance de la gouvernance et de la qualité des données

Avantages

  • Aucun avantage spécifique n’est indiqué ; une section consacrée aux avantages de Stefanini est présente, sans autre détail

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