RevStar
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RevStar es una consultora de transformación digital que ayuda a las organizaciones a convertir sus prioridades estratégicas en productos y servicios funcionales. Su equipo reúne planificación del crecimiento, diseño del recorrido del cliente, planificación de inteligencia artificial e IA generativa, infraestructura de datos, pruebas de productos, desarrollo de productos mínimos viables (MVP) y modernización tecnológica. RevStar trabaja con directivos de los sectores de la salud, los seguros y las finanzas en desafíos esenciales para sus operaciones, y conecta la orientación estratégica con la ejecución técnica práctica. La información disponible no especifica el contexto de contratación de la empresa.

Ingeniero/a sénior de AWS, datos e IA de implementación avanzada

Lidera la entrega de soluciones empresariales de nube, datos e IA generativa en AWS para clientes de RevStar. Impulsa migraciones, modernización de aplicaciones, arquitectura de IA y crecimiento en la nube.

Descripción

  • Diseña e implementa arquitecturas de AWS seguras y resilientes con Terraform, AWS CDK o CloudFormation.
  • Desarrolla microservicios y soluciones sin servidor con Lambda, ECS/EKS, API Gateway y DynamoDB.
  • Lidera la entrega técnica en proyectos estratégicos con clientes empresariales.
  • Colabora con directivos de clientes y equipos de desarrollo para convertir objetivos de negocio en soluciones de AWS.
  • Dirige migraciones a gran escala desde centros de datos y plataformas heredadas a AWS.
  • Moderniza aplicaciones monolíticas con arquitecturas sin servidor o basadas en contenedores.
  • Desarrolla cargas de trabajo empresariales de IA generativa y aprendizaje automático con Amazon Bedrock, SageMaker, bases de datos vectoriales e implementaciones RAG personalizadas.
  • Identifica cargas de trabajo en la nube que puedan ampliar la adopción de AWS y mejorar el retorno de la inversión del cliente.
  • Guía a ingenieros de nube y arquitectos de soluciones.
  • Crea aceleradores de entrega de RevStar, módulos reutilizables de Terraform, marcos de revisión Well-Architected y prácticas de ingeniería en la nube.

Requisitos

  • Aporta al menos seis años de experiencia práctica en arquitectura de nube centrada en AWS, DevOps/SRE o ingeniería de software.
  • Cuenta con al menos tres años de experiencia en consultoría con clientes, arquitectura de soluciones o ingeniería de implementación avanzada.
  • Demuestra dominio de AWS IAM, VPC, EC2, ECS/EKS, Lambda, S3, RDS, DynamoDB, CloudFront y Route 53.
  • Domina Terraform, AWS CDK o CloudFormation.
  • Ha creado canalizaciones automatizadas de CI/CD con GitHub Actions, GitLab CI o AWS CodePipeline.
  • Tiene experiencia práctica con Amazon Bedrock, SageMaker, Glue, Redshift u OpenSearch para plataformas de datos y soluciones de IA.
  • Cuenta con la certificación AWS Certified Solutions Architect – Professional o AWS Certified DevOps Engineer – Professional, o ambas.
  • Se valoran certificaciones de especialidad de AWS en seguridad, aprendizaje automático o analítica de datos.
  • Ha liderado entregas técnicas para clientes empresariales de Fortune 500 o del mercado medio en los sectores de salud, servicios financieros, comercio minorista o SaaS.
  • Se comunica con excelencia, tanto oralmente como por escrito; explica arquitecturas complejas con recursos visuales, crea pruebas de concepto o demostraciones funcionales y presenta ante directivos de nivel C.
  • Sabe detectar oportunidades de expansión técnica, realizar revisiones AWS Well-Architected y promover la modernización de la nube.

Beneficios

  • Tiempo libre remunerado para descansar y recargar energías.
  • Trabajo con prioridad remota y conexión con un equipo global.
  • Cobertura médica, dental y oftalmológica.
  • Acceso a un plan de jubilación 401(k) patrocinado por la empresa.
  • Asignación anual para aprendizaje y desarrollo, incluidas conferencias, certificaciones o cursos.
  • Mentoría entre pares y asesoramiento de ingenieros, gestores de producto y arquitectos con experiencia.
  • Crecimiento profesional mediante el trabajo con tecnologías de IA generativa, datos y nube de AWS en distintos sectores.
  • Eventos de empresa y oportunidades de voluntariado.
  • Un entorno de trabajo colaborativo e innovador que valora la curiosidad y la iniciativa.

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