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51 – 200 Employés
B2BConseilIntelligence artificielle
RevStar est un cabinet de conseil en transformation numérique qui aide les organisations à traduire leurs priorités stratégiques en produits et services opérationnels. Son équipe réunit la planification de la croissance, la conception du parcours client, la planification de l’intelligence artificielle et de l’IA générative, l’infrastructure de données, les tests de produits, le développement de produits minimums viables (MVP) et la modernisation technologique. RevStar accompagne des dirigeants des secteurs de la santé, de l’assurance et de la finance face à des enjeux essentiels à leurs activités, en reliant l’orientation stratégique à une mise en œuvre technique concrète. Les informations disponibles ne précisent pas le contexte de recrutement de l’entreprise.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur senior AWS, données et IA en mission chez les clients

Pilotez la réalisation de solutions AWS d’entreprise en cloud, données et IA générative pour les clients de RevStar. Menez des migrations, la modernisation d’applications, l’architecture IA et le développement du cloud.

USÉtats-UnisAZArizonaFLFlorideILIllinoisIAIowaMEMaineNJNew JerseyNYNew YorkSCCaroline du SudTXTexasVAVirginieÀ distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIntelligence artificielle
Amazon RedshiftAWSCloudDynamoDBEC2MicroservicesTerraform

Description

  • Concevez et déployez des architectures AWS sécurisées et résilientes avec Terraform, AWS CDK ou CloudFormation.
  • Développez des microservices et des solutions sans serveur avec Lambda, ECS/EKS, API Gateway et DynamoDB.
  • Pilotez la réalisation technique de missions stratégiques auprès de grands clients.
  • Collaborez avec les dirigeants des clients et les équipes de développement pour transformer les objectifs métier en solutions AWS.
  • Dirigez des migrations à grande échelle de centres de données et de plateformes existantes vers AWS.
  • Modernisez des applications monolithiques avec des architectures sans serveur ou basées sur des conteneurs.
  • Développez des charges de travail d’IA générative et d’apprentissage automatique pour les entreprises avec Amazon Bedrock, SageMaker, des bases de données vectorielles et des implémentations RAG personnalisées.
  • Repérez les charges de travail cloud susceptibles d’accroître l’adoption d’AWS et d’améliorer le retour sur investissement des clients.
  • Accompagnez des ingénieurs cloud et des architectes de solutions.
  • Créez des accélérateurs de réalisation RevStar, des modules Terraform réutilisables, des cadres d’évaluation Well-Architected et des pratiques d’ingénierie cloud.

Exigences

  • Justifiez d’au moins six ans d’expérience pratique en architecture cloud axée sur AWS, en DevOps/SRE ou en ingénierie logicielle.
  • Ayez au moins trois ans d’expérience en conseil auprès de clients, en architecture de solutions ou en ingénierie en mission chez les clients.
  • Maîtrisez AWS IAM, VPC, EC2, ECS/EKS, Lambda, S3, RDS, DynamoDB, CloudFront et Route 53.
  • Maîtrisez Terraform, AWS CDK ou CloudFormation.
  • Ayez mis en place des pipelines CI/CD automatisés avec GitHub Actions, GitLab CI ou AWS CodePipeline.
  • Ayez une expérience pratique d’Amazon Bedrock, SageMaker, Glue, Redshift ou OpenSearch pour des plateformes de données et des solutions d’IA.
  • Possédez la certification AWS Certified Solutions Architect – Professional et/ou AWS Certified DevOps Engineer – Professional.
  • Les certifications AWS spécialisées en sécurité, apprentissage automatique ou analyse de données sont un plus.
  • Ayez piloté des réalisations techniques pour des grands comptes du Fortune 500 ou du marché intermédiaire dans les secteurs de la santé, des services financiers, du commerce ou du SaaS.
  • Communiquez remarquablement bien à l’écrit et à l’oral ; expliquez visuellement des architectures complexes, créez des preuves de concept ou des démonstrations fonctionnelles et présentez vos travaux à des dirigeants de niveau C.
  • Sachez repérer des possibilités d’extension technique, mener des évaluations AWS Well-Architected et promouvoir la modernisation du cloud.

Avantages

  • Des congés payés pour se reposer et refaire le plein d’énergie.
  • Un mode de travail axé sur le télétravail et des liens avec une équipe internationale.
  • Une couverture médicale, dentaire et ophtalmologique.
  • L’accès à un plan d’épargne retraite 401(k) financé par l’entreprise.
  • Une allocation annuelle pour la formation et le développement, notamment pour des conférences, certifications ou cours.
  • Du mentorat entre collègues et un accompagnement par des ingénieurs, chefs de produit et architectes expérimentés.
  • Des perspectives d’évolution grâce à l’exposition aux technologies AWS d’IA générative, de données et de cloud dans différents secteurs.
  • Des événements d’entreprise et des possibilités de bénévolat.
  • Un environnement de travail collaboratif et innovant qui valorise la curiosité et l’initiative.

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