RevStar
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RevStarは、組織が戦略上の優先事項を実際に機能する製品やサービスへと形にする支援を行う、デジタルトランスフォーメーションのコンサルティング会社です。成長計画、顧客体験の設計、AIおよび生成AIの計画、データ基盤、製品テスト、MVP開発、テクノロジーの近代化を担うチームで構成されています。医療、保険、金融分野のリーダーと連携し、事業継続に不可欠な課題に取り組みながら、戦略の方向性と実践的な技術実行を結び付けています。入社に関する背景は、入手可能な情報に記載されていません。

シニア AWS データ・AI フォワードデプロイドエンジニア

RevStarの顧客向けに、AWSクラウド、データ、生成AIのエンタープライズ導入を主導します。移行、アプリケーションのモダナイズ、AIアーキテクチャ、クラウド利用拡大を推進します。

仕事内容

  • Terraform、AWS CDK、またはCloudFormationを使用して、安全で堅牢なAWSアーキテクチャを設計・デプロイします。
  • Lambda、ECS/EKS、API Gateway、DynamoDBを使用して、マイクロサービスとサーバーレスソリューションを構築します。
  • 戦略的なエンタープライズ顧客案件で、技術面のデリバリーを主導します。
  • 顧客の経営幹部や開発チームと連携し、ビジネス目標をAWSソリューションに落とし込みます。
  • データセンターやレガシープラットフォームからAWSへの大規模な移行を指揮します。
  • サーバーレスまたはコンテナベースのアーキテクチャで、モノリシックアプリケーションをモダナイズします。
  • Amazon Bedrock、SageMaker、ベクトルデータベース、カスタムRAG実装を活用し、エンタープライズ向けの生成AIおよび機械学習ワークロードを構築します。
  • AWSの利用拡大と顧客の投資対効果向上につながる、有望なクラウドワークロードを見つけます。
  • クラウドエンジニアとソリューションアーキテクトを指導します。
  • RevStarのデリバリー促進ツール、再利用可能なTerraformモジュール、Well-Architected Reviewのフレームワーク、クラウドエンジニアリングの実践手法を作成します。

応募要件

  • AWSを中心とするクラウドアーキテクチャ、DevOps/SRE、またはソフトウェアエンジニアリングの実務経験が6年以上あること。
  • 顧客対応を伴うコンサルティング、ソリューションアーキテクチャ、またはフォワードデプロイドエンジニアリングの経験が3年以上あること。
  • AWS IAM、VPC、EC2、ECS/EKS、Lambda、S3、RDS、DynamoDB、CloudFront、Route 53に精通していること。
  • Terraform、AWS CDK、またはCloudFormationを高度に使いこなせること。
  • GitHub Actions、GitLab CI、またはAWS CodePipelineを使用した自動CI/CDパイプラインの構築経験があること。
  • Amazon Bedrock、SageMaker、Glue、Redshift、またはOpenSearchをデータプラットフォームやAIソリューションに活用した実務経験があること。
  • AWS Certified Solutions Architect – Professional、および/またはAWS Certified DevOps Engineer – Professionalの認定を保有していること。
  • セキュリティ、機械学習、またはデータ分析分野のAWS専門認定があれば尚可。
  • ヘルスケア、金融サービス、小売、またはSaaS分野のFortune 500企業や中堅企業の顧客向けに、技術面のデリバリーを主導した経験があること。
  • 文章と会話の両方で優れたコミュニケーション能力を発揮できること。複雑なアーキテクチャを図解し、動作する概念実証やデモを作成し、Cレベルの経営幹部に説明できること。
  • 技術面での拡張機会を見つけ、AWS Well-Architected Reviewsを実施し、クラウドのモダナイゼーションを推進できること。

福利厚生

  • 休息とリフレッシュのための有給休暇。
  • グローバルチームとつながりながら働ける、リモートファーストの勤務形態。
  • 医療、歯科、視力の各種保険。
  • 会社が提供する401(k)退職年金制度を利用可能。
  • カンファレンス、資格取得、講座などに使える年間学習・能力開発手当。
  • 経験豊富なエンジニア、プロダクトマネージャー、アーキテクトによる相互メンタリングとコーチング。
  • さまざまな業界でAWSの生成AI、データ、クラウド技術に携わり、専門性を伸ばせる機会。
  • 社内イベントやボランティア活動の機会。
  • 好奇心と主体性を大切にする、協力的で革新的な職場環境。

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