LogoFresh Jobs Ahead
RevStar
RevStar
51 – 200 Pracownicy
B2BDoradztwoSztuczna inteligencja
RevStar to firma konsultingowa zajmująca się transformacją cyfrową, która pomaga organizacjom przekładać strategiczne priorytety na działające produkty i usługi. Jej zespół łączy planowanie wzrostu, projektowanie ścieżki klienta, planowanie wykorzystania AI i generatywnej AI, tworzenie infrastruktury danych, testowanie produktów, rozwój MVP oraz modernizację technologii. RevStar współpracuje z kadrą kierowniczą w sektorach ochrony zdrowia, ubezpieczeń i finansów przy zadaniach o krytycznym znaczeniu, łącząc kierunek strategiczny z praktyczną realizacją techniczną. Dostępne informacje nie określają kontekstu rekrutacyjnego firmy.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Starszy inżynier ds. danych i AI AWS z bezpośrednim wdrażaniem u klientów

Kieruj wdrażaniem chmury AWS, platform danych i generatywnej AI u klientów RevStar. Prowadź migracje, modernizację aplikacji, projektowanie architektury AI i rozwój rozwiązań chmurowych.

USStany ZjednoczoneAZArizonaFLFlorydaILIllinoisIAIowaMEMaineNJNew JerseyNYNowy JorkSCKarolina PołudniowaTXTeksasVAWirginiaZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiSztuczna inteligencja
Amazon RedshiftAWSChmuraDynamoDBEC2MikrousługiTerraform

Opis

  • Projektuj i wdrażaj bezpieczne, odporne architektury AWS z użyciem Terraform, AWS CDK lub CloudFormation.
  • Twórz mikrousługi i rozwiązania bezserwerowe z wykorzystaniem Lambda, ECS/EKS, API Gateway i DynamoDB.
  • Prowadź realizację techniczną strategicznych projektów dla klientów korporacyjnych.
  • Współpracuj z kadrą kierowniczą klientów i zespołami programistycznymi, przekładając cele biznesowe na rozwiązania AWS.
  • Kieruj migracjami na dużą skalę z centrów danych i starszych platform do AWS.
  • Modernizuj aplikacje monolityczne za pomocą architektur bezserwerowych lub opartych na kontenerach.
  • Twórz korporacyjne rozwiązania z zakresu generatywnej AI i uczenia maszynowego z Amazon Bedrock, SageMaker, wektorowymi bazami danych i niestandardowymi implementacjami RAG.
  • Wyszukuj wartościowe obciążenia chmurowe, które mogą zwiększyć wykorzystanie AWS i poprawić zwrot z inwestycji klientów.
  • Mentoruj inżynierów chmurowych i architektów rozwiązań.
  • Twórz akceleratory wdrożeń RevStar, wielokrotnego użytku moduły Terraform, ramy Well-Architected Review i praktyki inżynierii chmurowej.

Wymagania

  • Co najmniej sześć lat praktycznego doświadczenia w architekturze chmurowej opartej na AWS, DevOps/SRE lub inżynierii oprogramowania.
  • Co najmniej trzy lata doświadczenia w konsultingu dla klientów, architekturze rozwiązań lub inżynierii z bezpośrednim udziałem we wdrożeniach.
  • Biegła znajomość AWS IAM, VPC, EC2, ECS/EKS, Lambda, S3, RDS, DynamoDB, CloudFront i Route 53.
  • Ekspercka znajomość Terraform, AWS CDK lub CloudFormation.
  • Doświadczenie w tworzeniu zautomatyzowanych potoków CI/CD z GitHub Actions, GitLab CI lub AWS CodePipeline.
  • Praktyczne doświadczenie z Amazon Bedrock, SageMaker, Glue, Redshift lub OpenSearch w zakresie platform danych i rozwiązań AI.
  • Certyfikat AWS Certified Solutions Architect – Professional i/lub AWS Certified DevOps Engineer – Professional.
  • Dodatkowym atutem są specjalistyczne certyfikaty AWS z zakresu bezpieczeństwa, uczenia maszynowego lub analityki danych.
  • Doświadczenie w prowadzeniu realizacji technicznej dla firm z listy Fortune 500 lub średnich klientów korporacyjnych z sektorów ochrony zdrowia, usług finansowych, handlu detalicznego lub SaaS.
  • Doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej; umiejętność wizualnego objaśniania złożonych architektur, tworzenia działających prototypów lub prezentacji oraz przedstawiania rozwiązań kadrze kierowniczej najwyższego szczebla.
  • Umiejętność dostrzegania możliwości rozszerzenia współpracy technicznej, przeprowadzania AWS Well-Architected Reviews i wspierania modernizacji chmury.

Benefity

  • Płatny urlop na odpoczynek i regenerację.
  • Praca zdalna z możliwością współpracy z globalnym zespołem.
  • Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne.
  • Dostęp do sponsorowanego przez firmę planu emerytalnego 401(k).
  • Coroczny budżet na naukę i rozwój, w tym konferencje, certyfikaty lub kursy.
  • Mentoring i coaching ze strony doświadczonych inżynierów, menedżerów produktu i architektów.
  • Rozwój zawodowy dzięki pracy z generatywną AI AWS, danymi i technologiami chmurowymi w różnych branżach.
  • Spotkania firmowe i możliwości wolontariatu.
  • Współpracujące, innowacyjne środowisko pracy, które ceni ciekawość i inicjatywę.

Powiązane oferty pracy

CDW

Inżynier konsultant ds. infrastruktury AI, mocy obliczeniowej i pamięci masowej

CDW
Sponsor wizy H1BDoradztwoEdukacjaOpieka zdrowotna
USStany Zjednoczone
77 725 $ – 108 265 $ / rok
ZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiSztuczna inteligencja
KubernetesLinuxNFS

Projektuj i weryfikuj rozwiązania oparte na obliczeniach GPU i wysokowydajnej pamięci masowej dla korporacyjnych zadań AI i uczenia maszynowego. Pomagaj klientom CDW wdrażać infrastrukturę do trenowania, dostrajania i inferencji modeli AI.

Otwórz
Salesforce

Starszy lider innowacji AI w naukach przyrodniczych

Salesforce
Sponsor wizy H1BDoradztwoMarketingSaaS
USStany ZjednoczoneCAKaliforniaILIllinoisNJNew JerseyVAWirginia
191 100 $ – 320 600 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiSztuczna inteligencja
Chmura

Kieruj strategią wdrażania AI Salesforce w naukach przyrodniczych, rozwijając wielokrotnego użytku rozwiązania i wspierając transformację klientów. Prowadź globalny zespół złożony ze specjalistów ds. produktów, inżynierii i usług profesjonalnych.

Otwórz