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51 – 200 Funcionários
B2BConsultoriaInteligência artificial
A RevStar é uma consultoria de transformação digital que ajuda organizações a transformar prioridades estratégicas em produtos e serviços funcionais. Sua equipe reúne planejamento de crescimento, design da jornada do cliente, planejamento de inteligência artificial e IA generativa, infraestrutura de dados, testes de produtos, desenvolvimento de produtos mínimos viáveis (MVPs) e modernização tecnológica. A RevStar trabalha com lideranças dos setores de saúde, seguros e finanças em desafios essenciais para as operações, conectando direcionamento estratégico à execução técnica prática. As informações disponíveis não especificam o contexto de contratação da empresa.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) sênior de AWS, dados e IA em campo

Lidere a entrega de soluções empresariais de nuvem, dados e IA generativa na AWS para clientes da RevStar. Conduza migrações, modernização de aplicações, arquitetura de IA e expansão do uso da nuvem.

USEstados UnidosAZArizonaFLFlóridaILIllinoisIAIowaMEMaineNJNova JerseyNYNova YorkSCCarolina do SulTXTexasVAVirgíniaRemotoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsInteligência artificial
Amazon RedshiftAWSDynamoDBEC2MicrosserviçosNuvemTerraform

Descrição

  • Projete e implante arquiteturas AWS seguras e resilientes com Terraform, AWS CDK ou CloudFormation.
  • Desenvolva microsserviços e soluções serverless com Lambda, ECS/EKS, API Gateway e DynamoDB.
  • Lidere a entrega técnica em projetos estratégicos com clientes empresariais.
  • Trabalhe com executivos dos clientes e equipes de desenvolvimento para transformar objetivos de negócio em soluções AWS.
  • Conduza migrações em grande escala de data centers e plataformas legadas para a AWS.
  • Modernize aplicações monolíticas com arquiteturas serverless ou baseadas em contêineres.
  • Desenvolva cargas de trabalho empresariais de IA generativa e aprendizado de máquina com Amazon Bedrock, SageMaker, bancos de dados vetoriais e implementações RAG personalizadas.
  • Identifique cargas de trabalho em nuvem que possam ampliar a adoção da AWS e melhorar o retorno sobre o investimento do cliente.
  • Oriente engenheiros de nuvem e arquitetos de soluções.
  • Crie aceleradores de entrega da RevStar, módulos reutilizáveis de Terraform, estruturas de revisão Well-Architected e práticas de engenharia de nuvem.

Requisitos

  • Tenha pelo menos seis anos de experiência prática em arquitetura de nuvem com foco em AWS, DevOps/SRE ou engenharia de software.
  • Tenha pelo menos três anos de experiência em consultoria com clientes, arquitetura de soluções ou engenharia em campo.
  • Demonstre domínio de AWS IAM, VPC, EC2, ECS/EKS, Lambda, S3, RDS, DynamoDB, CloudFront e Route 53.
  • Tenha conhecimento avançado de Terraform, AWS CDK ou CloudFormation.
  • Tenha criado pipelines automatizados de CI/CD com GitHub Actions, GitLab CI ou AWS CodePipeline.
  • Tenha experiência prática com Amazon Bedrock, SageMaker, Glue, Redshift ou OpenSearch em plataformas de dados e soluções de IA.
  • Tenha a certificação AWS Certified Solutions Architect – Professional e/ou AWS Certified DevOps Engineer – Professional.
  • Certificações de especialidade AWS em segurança, aprendizado de máquina ou análise de dados são diferenciais.
  • Tenha liderado entregas técnicas para clientes empresariais da Fortune 500 ou do mercado intermediário nos setores de saúde, serviços financeiros, varejo ou SaaS.
  • Comunique-se muito bem por escrito e oralmente; explique visualmente arquiteturas complexas, desenvolva provas de conceito ou demonstrações funcionais e apresente para executivos de nível C.
  • Saiba identificar oportunidades de expansão técnica, conduzir revisões AWS Well-Architected e defender a modernização da nuvem.

Benefícios

  • Folgas remuneradas para descansar e recarregar as energias.
  • Trabalho com prioridade remota e conexão com uma equipe global.
  • Cobertura médica, odontológica e oftalmológica.
  • Acesso a um plano de aposentadoria 401(k) patrocinado pela empresa.
  • Verba anual para aprendizado e desenvolvimento, incluindo conferências, certificações ou cursos.
  • Mentoria entre colegas e orientação de engenheiros, gerentes de produto e arquitetos experientes.
  • Crescimento profissional com contato com tecnologias de IA generativa, dados e nuvem da AWS em vários setores.
  • Eventos da empresa e oportunidades de voluntariado.
  • Ambiente de trabalho colaborativo e inovador que valoriza curiosidade e iniciativa.

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