시니어 AWS 데이터 및 AI 포워드 디플로이드 엔지니어
RevStar 고객을 위한 AWS 클라우드, 데이터, 생성형 AI 엔터프라이즈 도입을 주도합니다. 마이그레이션, 애플리케이션 현대화, AI 아키텍처 구축과 클라우드 확장을 추진합니다.
설명
- Terraform, AWS CDK 또는 CloudFormation으로 안전하고 복원력 있는 AWS 아키텍처를 설계하고 배포합니다.
- Lambda, ECS/EKS, API Gateway, DynamoDB를 사용해 마이크로서비스와 서버리스 솔루션을 구축합니다.
- 전략적 엔터프라이즈 고객 프로젝트의 기술 구현을 주도합니다.
- 고객 임원 및 개발팀과 협력해 비즈니스 목표를 AWS 솔루션으로 구체화합니다.
- 데이터 센터와 레거시 플랫폼에서 AWS로의 대규모 마이그레이션을 이끕니다.
- 서버리스 또는 컨테이너 기반 아키텍처로 모놀리식 애플리케이션을 현대화합니다.
- Amazon Bedrock, SageMaker, 벡터 데이터베이스, 맞춤형 RAG 구현을 활용해 엔터프라이즈 생성형 AI 및 머신러닝 워크로드를 구축합니다.
- AWS 도입을 확대하고 고객의 투자 수익률을 높일 수 있는 가치 있는 클라우드 워크로드를 발굴합니다.
- 클라우드 엔지니어와 솔루션 아키텍트를 멘토링합니다.
- RevStar 딜리버리 가속기, 재사용 가능한 Terraform 모듈, Well-Architected Review 프레임워크, 클라우드 엔지니어링 관행을 만듭니다.
지원 자격
- AWS 중심의 클라우드 아키텍처, DevOps/SRE 또는 소프트웨어 엔지니어링 분야에서 6년 이상의 실무 경험이 있어야 합니다.
- 고객 대면 컨설팅, 솔루션 아키텍처 또는 포워드 디플로이드 엔지니어링 분야에서 3년 이상의 경력이 있어야 합니다.
- AWS IAM, VPC, EC2, ECS/EKS, Lambda, S3, RDS, DynamoDB, CloudFront, Route 53에 능숙해야 합니다.
- Terraform, AWS CDK 또는 CloudFormation을 능숙하게 다뤄야 합니다.
- GitHub Actions, GitLab CI 또는 AWS CodePipeline으로 자동화된 CI/CD 파이프라인을 구축한 경험이 있어야 합니다.
- Amazon Bedrock, SageMaker, Glue, Redshift 또는 OpenSearch를 데이터 플랫폼과 AI 솔루션에 활용한 실무 경험이 있어야 합니다.
- AWS Certified Solutions Architect – Professional 및/또는 AWS Certified DevOps Engineer – Professional 인증을 보유해야 합니다.
- 보안, 머신러닝 또는 데이터 분석 분야의 AWS 전문 인증은 우대합니다.
- 헬스케어, 금융 서비스, 소매 또는 SaaS 분야의 Fortune 500 기업이나 중견 기업 고객을 위해 기술 구현을 주도한 경험이 있어야 합니다.
- 문서와 대화 모두에서 탁월한 의사소통 능력이 있어야 합니다. 복잡한 아키텍처를 시각적으로 설명하고, 작동하는 개념 증명이나 데모를 만들며, C레벨 임원에게 발표할 수 있어야 합니다.
- 기술 확장 기회를 포착하고 AWS Well-Architected Reviews를 수행하며 클라우드 현대화를 주도할 수 있어야 합니다.
복리후생
- 휴식과 재충전을 위한 유급 휴가.
- 글로벌 팀과 교류하는 원격 우선 근무 환경.
- 의료, 치과, 안과 보험.
- 회사 지원 401(k) 퇴직연금 플랜 이용 가능.
- 컨퍼런스, 자격증, 강의 등에 사용할 수 있는 연간 학습 및 역량 개발 지원금.
- 경험 많은 엔지니어, 제품 관리자, 아키텍트의 동료 멘토링 및 코칭.
- 다양한 업계의 AWS 생성형 AI, 데이터, 클라우드 기술을 접하며 성장할 기회.
- 회사 행사와 자원봉사 기회.
- 호기심과 주도성을 중시하는 협력적이고 혁신적인 업무 환경.
