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RevStar
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51 – 200 Mitarbeitende
B2BBeratungKünstliche Intelligenz
RevStar ist eine Beratung für digitale Transformation, die Unternehmen dabei unterstützt, strategische Prioritäten in funktionierende Produkte und Dienstleistungen umzusetzen. Das Team vereint Wachstumsplanung, die Gestaltung von Customer Journeys, die Planung von KI und generativer KI, Dateninfrastruktur, Produkttests, die Entwicklung von MVPs und die Modernisierung von Technologien. RevStar arbeitet mit Führungskräften im Gesundheitswesen, im Versicherungswesen und im Finanzsektor an geschäftskritischen Herausforderungen und verbindet strategische Ausrichtung mit praktischer technischer Umsetzung. Der Einstellungskontext des Unternehmens ist in den verfügbaren Informationen nicht angegeben.
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Stellen im Unternehmen

Senior Forward Deployed Engineer für AWS-Daten und KI

Verantwortet die Bereitstellung von AWS-, Daten- und generativen KI-Lösungen für RevStar-Kunden aus dem Enterprise-Bereich. Steuert Migrationen, Anwendungsmodernisierung, KI-Architektur und den Ausbau der Cloud-Nutzung.

USVereinigte StaatenAZArizonaFLFloridaILIllinoisIAIowaMEMaineNJNew JerseyNYNew YorkSCSouth CarolinaTXTexasVAVirginiaRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischKünstliche Intelligenz
Amazon RedshiftAWSCloudDynamoDBEC2MicroservicesTerraform

Beschreibung

  • Entwirf und implementiere sichere, ausfallsichere AWS-Architekturen mit Terraform, AWS CDK oder CloudFormation.
  • Entwickle Microservices und serverlose Lösungen mit Lambda, ECS/EKS, API Gateway und DynamoDB.
  • Verantworte die technische Umsetzung strategischer Kundenprojekte im Enterprise-Bereich.
  • Arbeite mit Führungskräften und Entwicklungsteams der Kunden zusammen, um Geschäftsziele in AWS-Lösungen zu überführen.
  • Steuere umfangreiche Migrationen von Rechenzentren und älteren Plattformen zu AWS.
  • Modernisiere monolithische Anwendungen mit serverlosen oder containerbasierten Architekturen.
  • Entwickle generative KI- und Machine-Learning-Anwendungen für Unternehmen mit Amazon Bedrock, SageMaker, Vektordatenbanken und individuellen RAG-Implementierungen.
  • Identifiziere wertvolle Cloud-Workloads, die die AWS-Nutzung ausbauen und den ROI der Kunden verbessern können.
  • Betreue Cloud Engineers und Solutions Architects fachlich.
  • Entwickle RevStar-Beschleuniger für die Umsetzung, wiederverwendbare Terraform-Module, Frameworks für Well-Architected Reviews und Cloud-Engineering-Praktiken.

Anforderungen

  • Mindestens sechs Jahre praktische Erfahrung mit AWS-Cloud-Architektur, DevOps/SRE oder Softwareentwicklung.
  • Mindestens drei Jahre Erfahrung in der kundenorientierten Beratung, Lösungsarchitektur oder Forward-Deployed-Entwicklung.
  • Fundierte Kenntnisse von AWS IAM, VPC, EC2, ECS/EKS, Lambda, S3, RDS, DynamoDB, CloudFront und Route 53.
  • Sehr gute Kenntnisse in Terraform, AWS CDK oder CloudFormation.
  • Erfahrung mit der Entwicklung automatisierter CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions, GitLab CI oder AWS CodePipeline.
  • Praktische Erfahrung mit Amazon Bedrock, SageMaker, Glue, Redshift oder OpenSearch für Datenplattformen und KI-Lösungen.
  • Zertifizierung als AWS Certified Solutions Architect – Professional und/oder AWS Certified DevOps Engineer – Professional.
  • Zusätzliche AWS-Zertifizierungen in den Bereichen Security, Machine Learning oder Data Analytics sind von Vorteil.
  • Erfahrung mit der technischen Umsetzung für Fortune-500- oder mittelständische Enterprise-Kunden aus Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen, Einzelhandel oder SaaS.
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten; komplexe Architekturen visuell erklären, funktionsfähige Proofs of Concept oder Demos erstellen und vor Führungskräften auf C-Level präsentieren können.
  • Technische Ausbaupotenziale erkennen, AWS Well-Architected Reviews durchführen und die Cloud-Modernisierung vorantreiben können.

Zusatzleistungen

  • Bezahlte freie Tage zur Erholung.
  • Remote-orientiertes Arbeiten und Kontakt zu einem globalen Team.
  • Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung.
  • Zugang zu einem vom Unternehmen finanzierten 401(k)-Altersvorsorgeplan.
  • Jährliches Budget für Weiterbildung, etwa für Konferenzen, Zertifizierungen oder Kurse.
  • Mentoring und Coaching durch erfahrene Engineers, Produktmanager und Architekten.
  • Berufliche Weiterentwicklung durch Einblicke in AWS-Technologien für generative KI, Daten und Cloud in verschiedenen Branchen.
  • Unternehmensevents und Möglichkeiten für ehrenamtliches Engagement.
  • Ein kollaboratives und innovatives Arbeitsumfeld, das Neugier und Eigeninitiative schätzt.

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