CNA Insurance
CNA Insurance
CNA Insurance es una aseguradora comercial global que presta servicios a empresas de sectores como la construcción, la salud, la manufactura, los servicios financieros y el sector inmobiliario. Fundada en 1897, la compañía combina los seguros empresariales con su experiencia en gestión de riesgos y control de pérdidas, y ofrece coberturas que incluyen propiedad, responsabilidad civil, vehículos comerciales, responsabilidad cibernética, responsabilidad general, compensación laboral, responsabilidad de directivos y profesionales, avería de equipos y otras soluciones especializadas. Su labor se centra en ayudar a las organizaciones a identificar sus exposiciones, gestionar los riesgos operativos y protegerse frente a las pérdidas mediante programas de seguros adaptados a sus necesidades empresariales.

Director de Consultoría de Transformación de IA Actuarial - Trabajo remoto en Estados Unidos

Lidera la transformación de la IA actuarial de CNA en analítica de seguros, reservas, tarificación y operaciones. Define la estrategia de IA, la analítica avanzada, la automatización y las iniciativas actuariales interfuncionales.

Descripción

  • Identificar, evaluar e implementar soluciones basadas en IA para el trabajo actuarial.
  • Ampliar el uso de la inteligencia artificial, la analítica avanzada, la automatización y las tecnologías en la nube en la organización actuarial.
  • Colaborar con la alta dirección para desarrollar y ejecutar la Estrategia de IA Actuarial.
  • Impulsar la innovación mediante liderazgo de opinión en IA y la implementación práctica de soluciones.
  • Desarrollar relaciones con colegas, socios comerciales y líderes de distintas funciones.
  • Supervisar las capacidades emergentes de IA, los flujos de trabajo actuariales, el rendimiento operativo y las oportunidades analíticas.
  • Colaborar con los equipos actuariales, de suscripción, siniestros, finanzas, datos y tecnología para generar un valor empresarial medible.
  • Contribuir al desarrollo y la ejecución de políticas actuariales, estrategias empresariales y objetivos.
  • Apoyar la adopción de la IA, la formación y la gestión del cambio mediante buenas prácticas, soluciones reutilizables y capacitación.
  • Mantener conocimientos actualizados sobre los avances actuariales, tecnológicos, de inteligencia artificial y de la industria aseguradora.
  • Reportar a un AVP o a un líder de nivel superior.
  • Completar otras responsabilidades según se asignen.

Requisitos

  • Licenciatura en un campo relevante o experiencia equivalente.
  • Por lo general, al menos diez años de experiencia profesional relacionada.
  • Acreditación como fellow de la Casualty Actuarial Society (FCAS).
  • Experiencia práctica en el uso de analítica avanzada, inteligencia artificial, automatización o tecnologías emergentes para abordar desafíos empresariales.
  • Conocimientos avanzados de principios, prácticas y procedimientos actuariales, así como de asuntos de la industria aseguradora.
  • Capacidad para identificar, priorizar y poner en funcionamiento oportunidades basadas en IA.
  • Experiencia influyendo en socios comerciales y líderes de varios niveles de la organización.
  • Sólidos conocimientos de inteligencia artificial, analítica avanzada, automatización y tecnologías emergentes.
  • Excelentes capacidades analíticas, de pensamiento crítico y resolución de problemas.
  • Criterio profesional sólido y responsabilidad por las decisiones que afectan al negocio.
  • Sólidas capacidades de gestión de proyectos y experiencia liderando iniciativas interfuncionales.
  • Capacidad para desenvolverse en situaciones ambiguas y guiar a los equipos durante el cambio.
  • Excelentes habilidades de comunicación y presentación.
  • Se prefiere experiencia liderando iniciativas interfuncionales y utilizando decisiones basadas en datos para influir en los resultados empresariales.

Beneficios

  • Paquete de beneficios integral y competitivo.
  • Beneficios diseñados para apoyar a los empleados y sus familias en su bienestar físico, financiero, emocional y social.
  • Hay adaptaciones razonables disponibles para personas cualificadas con discapacidades durante el proceso de selección.