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Reef Group es una empresa desarrolladora e inversora que trabaja en los sectores inmobiliario, de infraestructuras, construcción y tecnología. Fundada en 2002, la compañía afirma mantener un enfoque a largo plazo en el crecimiento y la evolución, con proyectos concebidos para contribuir a una economía más sostenible en la Tierra y, cuando corresponde, en ámbitos relacionados con el espacio.
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Empleos de la empresa

Científico/a de Datos Sénior - Trabajo Remoto en Virginia

Lidera la modernización de datos en la nube y las iniciativas de IA para apoyar a veteranos y agencias federales. Desarrolla productos de aprendizaje automático, imparte formación a clientes y mejora los resultados operativos.

USEstados UnidosVAVirginiaRemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
AWSAzureGoogle Cloud PlatformNubeNumpyPythonSQL

Descripción

  • Asesora a clientes internos mientras desarrolla productos de datos y flujos de trabajo para operaciones críticas
  • Moderniza y migra las cargas de trabajo de los clientes a plataformas en la nube para lograr mejoras medibles
  • Lidera iniciativas de adopción de IA para clientes centradas en resultados empresariales
  • Desarrolla casos de uso de referencia, tutoriales, ejemplos de código y formación que promuevan una adopción eficaz de las herramientas en la nube
  • Organiza sesiones de consulta para reforzar las capacidades de los clientes
  • Diseña, entrena e implementa soluciones de aprendizaje automático para desafíos empresariales complejos

Requisitos

  • Título universitario en ingeniería, informática, sistemas, negocios o un campo científico o técnico relacionado
  • Al menos 12 años de experiencia profesional
  • Dominio de Python y SQL avanzado para el análisis de datos
  • Al menos dos años de experiencia con plataformas líderes en la nube, como Databricks, Azure, AWS y Google Cloud Platform
  • Experiencia en todo el ciclo de vida de la ciencia de datos, desde la identificación de conjuntos de datos hasta la puesta en producción, utilizando herramientas como NumPy, SciPy y MLflow
  • Sólida comprensión de las herramientas tradicionales de aprendizaje automático
  • Conocimientos prácticos de modelos de lenguaje de gran escala y flujos de trabajo de IA agéntica
  • Preferible: al menos cinco años de experiencia como científico/a de datos poniendo varios productos en producción
  • Preferible: al menos dos años de experiencia creando visualizaciones, paneles y reportes para necesidades operativas
  • Preferible: experiencia utilizando R, Stata o SAS
  • Preferible: experiencia refactorizando bases de código de R, Stata o SAS en Python
  • Preferible: experiencia poniendo en producción productos impulsados por modelos de lenguaje de gran escala o agentes de IA

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