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Reef Group
Reef Group
11 – 50 Dipendenti
AerospazialeEdiliziaImmobiliare
Reef Group è una società attiva nello sviluppo e negli investimenti nei settori immobiliare, delle infrastrutture, delle costruzioni e della tecnologia. Fondata nel 2002, l’azienda descrive il proprio orientamento di lungo periodo verso la crescita e l’evoluzione, con progetti pensati per contribuire a un’economia più sostenibile sulla Terra e, ove pertinente, in ambiti legati allo spazio.
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Offerte dell’azienda

Data Scientist Senior - Lavoro da Remoto in Virginia

Guida la modernizzazione dei dati nel cloud e le iniziative di IA a supporto dei veterani e delle agenzie federali. Sviluppa prodotti di machine learning, forma i clienti e migliora i risultati operativi.

USStati UnitiVAVirginiaDa remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformNumpyPythonSQL

Descrizione

  • Fornire consulenza ai clienti interni sviluppando al contempo prodotti dati e flussi di lavoro per operazioni critiche
  • Modernizzare e migrare i carichi di lavoro dei clienti verso piattaforme cloud per ottenere miglioramenti misurabili
  • Guidare le iniziative di adozione dell’IA da parte dei clienti, focalizzate sui risultati aziendali
  • Sviluppare casi d’uso di riferimento, tutorial, esempi di codice e formazione per promuovere un’adozione efficace degli strumenti cloud
  • Gestire sessioni di consulenza per rafforzare le competenze dei clienti
  • Progettare, addestrare e distribuire soluzioni di machine learning per sfide aziendali complesse

Requisiti

  • Laurea in ingegneria, informatica, sistemi, economia aziendale o in un campo scientifico o tecnico correlato
  • Almeno 12 anni di esperienza professionale
  • Padronanza di Python e SQL avanzato per l’analisi dei dati
  • Almeno due anni di esperienza con le principali piattaforme cloud, come Databricks, Azure, AWS e Google Cloud Platform
  • Esperienza nell’intero ciclo di vita della data science, dall’identificazione dei set di dati alla produzione, utilizzando strumenti come NumPy, SciPy e MLflow
  • Solida conoscenza degli strumenti tradizionali di machine learning
  • Conoscenza pratica dei modelli linguistici di grandi dimensioni e dei flussi di lavoro di IA agentica
  • Preferibile: almeno cinque anni di esperienza come data scientist nella distribuzione in produzione di più prodotti
  • Preferibile: almeno due anni di esperienza nella creazione di insight visualizzati, dashboard e report per esigenze operative
  • Preferibile: esperienza nell’uso di R, Stata o SAS
  • Preferibile: esperienza nel refactoring in Python di basi di codice R, Stata o SAS
  • Preferibile: esperienza nella distribuzione di prodotti basati su modelli linguistici di grandi dimensioni o agenti di IA

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