A Reef Group é uma desenvolvedora e investidora que atua nos setores imobiliário, de infraestrutura, construção e tecnologia. Fundada em 2002, a empresa descreve seu foco de longo prazo no crescimento e na evolução, com projetos destinados a contribuir para uma economia mais sustentável na Terra e, quando relevante, em áreas relacionadas ao espaço.
Cientista de Dados Sênior - Remoto na Virgínia
Lidere a modernização de dados na nuvem e iniciativas de IA para apoiar veteranos e agências federais. Desenvolva produtos de aprendizado de máquina, ministre treinamentos para clientes e melhore os resultados operacionais.
Descrição
- Prestar consultoria a clientes internos enquanto desenvolve produtos de dados e fluxos de trabalho para operações críticas
- Modernizar e migrar as cargas de trabalho dos clientes para plataformas de nuvem a fim de gerar melhorias mensuráveis
- Liderar iniciativas de adoção de IA pelos clientes com foco em resultados de negócio
- Desenvolver casos de uso de referência, tutoriais, exemplos de código e treinamentos que promovam a adoção eficaz de ferramentas de nuvem
- Realizar sessões de atendimento para fortalecer as capacidades dos clientes
- Projetar, treinar e implementar soluções de aprendizado de máquina para desafios empresariais complexos
Requisitos
- Bacharelado em engenharia, ciência da computação, sistemas, negócios ou área científica ou técnica relacionada
- Pelo menos 12 anos de experiência profissional
- Proficiência em Python e SQL avançado para análise de dados
- Pelo menos dois anos de experiência com as principais plataformas de nuvem, como Databricks, Azure, AWS e Google Cloud Platform
- Experiência em todo o ciclo de vida da ciência de dados, desde a identificação de conjuntos de dados até a produção, usando ferramentas como NumPy, SciPy e MLflow
- Forte compreensão das ferramentas tradicionais de aprendizado de máquina
- Conhecimento prático de modelos de linguagem de grande escala e fluxos de trabalho de IA agêntica
- Preferencial: pelo menos cinco anos de experiência como cientista de dados colocando vários produtos em produção
- Preferencial: pelo menos dois anos de experiência criando insights visualizados, painéis e relatórios para necessidades operacionais
- Preferencial: experiência com R, Stata ou SAS
- Preferencial: experiência refatorando bases de código em R, Stata ou SAS para Python
- Preferencial: experiência colocando em produção produtos baseados em modelos de linguagem de grande escala ou agentes de IA