Reef Group to deweloper i inwestor działający w obszarach nieruchomości, infrastruktury, budownictwa i technologii. Założona w 2002 roku firma deklaruje długoterminowe ukierunkowanie na rozwój i ewolucję, a jej projekty mają przyczyniać się do tworzenia bardziej zrównoważonej gospodarki na Ziemi oraz, w odpowiednich przypadkach, w obszarach związanych z przestrzenią kosmiczną.
Starszy specjalista ds. danych — praca zdalna w Wirginii
Kieruj modernizacją danych w chmurze i inicjatywami AI wspierającymi weteranów oraz agencje federalne. Twórz produkty oparte na uczeniu maszynowym, prowadź szkolenia dla klientów i poprawiaj wyniki operacyjne.
Opis
- Doradzaj klientom wewnętrznym, rozwijając produkty i przepływy pracy oparte na danych na potrzeby działań o znaczeniu krytycznym
- Modernizuj i migruj obciążenia klientów na platformy chmurowe, aby zapewniać mierzalne usprawnienia
- Kieruj inicjatywami klientów dotyczącymi wdrażania AI, ukierunkowanymi na wyniki biznesowe
- Opracowuj referencyjne przypadki użycia, samouczki, przykłady kodu i szkolenia promujące efektywne wykorzystanie narzędzi chmurowych
- Prowadź godziny konsultacyjne wzmacniające kompetencje klientów
- Projektuj, trenuj i wdrażaj rozwiązania uczenia maszynowego dla złożonych wyzwań biznesowych
Wymagania
- Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim w dziedzinie inżynierii, informatyki, systemów, biznesu lub pokrewnej dziedzinie naukowej albo technicznej
- Co najmniej 12 lat doświadczenia zawodowego
- Biegłość w Pythonie i zaawansowanym SQL na potrzeby analizy danych
- Co najmniej dwa lata doświadczenia z wiodącymi platformami chmurowymi, takimi jak Databricks, Azure, AWS i Google Cloud Platform
- Doświadczenie w całym cyklu życia projektów data science — od identyfikacji zbiorów danych po wdrożenie produkcyjne — z wykorzystaniem narzędzi takich jak NumPy, SciPy i MLflow
- Dobra znajomość tradycyjnych narzędzi uczenia maszynowego
- Praktyczna znajomość dużych modeli językowych i agentowych przepływów pracy AI
- Mile widziane: co najmniej pięć lat doświadczenia jako specjalista ds. danych z wdrożeniem wielu produktów do produkcji
- Mile widziane: co najmniej dwa lata doświadczenia w tworzeniu wizualizacji danych, pulpitów nawigacyjnych i raportów na potrzeby operacyjne
- Mile widziane: doświadczenie w korzystaniu z R, Stata lub SAS
- Mile widziane: doświadczenie w refaktoryzacji baz kodu R, Stata lub SAS w języku Python
- Mile widziane: doświadczenie we wdrażaniu do produkcji produktów opartych na dużych modelach językowych lub agentach AI