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201 – 500 Mitarbeitende
BeratungEnergie
WBS wurde im Juli 1998 in Bahia von vier ehemaligen Mitarbeitern von Promon Engenharia gegründet und begann mit der Betreuung führender Chemie- und Petrochemieunternehmen im Petrochemiekomplex von Camaçari. Heute ist das Beratungs- und Energieunternehmen für Kunden wie Petrobras und Braskem tätig. WBS ist mit Niederlassungen in Camaçari, São Francisco do Conde, Candeias und São Paulo vertreten und unterhält weitere Aktivitäten in Pernambuco, Rio de Janeiro, Paraná, Santa Catarina und Rio Grande do Sul.
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Trainer für CAD- und KI-Engineering – Remote-Vertrag

Schulen Sie Engineering-Fachkräfte in der Anwendung künstlicher Intelligenz in CAD- und Produktentwicklungsprozessen. Behandeln Sie KI-gestütztes Design, Optimierung, Validierung, Entscheidungsfindung und die praktische Anwendung in Projekten.

DEDeutschlandRemoteVertragMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: DeutschKünstliche Intelligenz

Beschreibung

  • Vermittlung praxisnaher Grundlagen der künstlichen Intelligenz und ihrer Anwendungen im Engineering
  • Vermittlung KI-gestützter Ansätze für Konstruktions- und Entwicklungsprozesse
  • Demonstration moderner CAD-Workflows, die durch künstliche Intelligenz erweitert werden
  • Vermittlung von Generative Design und der automatisierten Erstellung von Konstruktionsalternativen
  • Erklärung, wie KI Produktentwicklungsentscheidungen unterstützen kann
  • Schulung der Teilnehmenden in der KI-basierten Fehlererkennung und Qualitätssicherung
  • Überprüfung und Validierung der von KI-Konstruktionswerkzeugen erzeugten Ergebnisse
  • Aufzeigen, wie KI wirksam in bestehende Konstruktions- und Entwicklungsprozesse integriert werden kann
  • Unterstützung der Teilnehmenden bei der Definition und Entwicklung relevanter KI-Anwendungsfälle
  • Begleitung der Lernenden bei praktischen Projektaufgaben
  • Unterstützung von Fachkräften aus Konstruktion, Entwicklung und technischem Engineering bei der Nutzung von KI in CAD-Umgebungen
  • Praxisnahe Erklärung des gesamten Konstruktionslebenszyklus – von Anforderungen und Konzeptentwicklung über Modellierung, Variantengenerierung, Optimierung und Bewertung bis zur Dokumentation

Anforderungen

  • Abschluss oder technische Qualifikation in Maschinenbau, Konstruktion, Produktentwicklung oder einer verwandten Fachrichtung
  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in Konstruktion, Entwicklung oder technischem Engineering
  • Sehr gute Kenntnisse in mindestens einem der Systeme Autodesk Inventor, Autodesk Fusion, AutoCAD, SolidWorks oder CATIA
  • Erfahrung mit parametrischer Modellierung und modernen CAD-Workflows
  • Fundierte Kenntnisse in der Produktentwicklung und in Konstruktionsprozessen des Maschinenbaus
  • Praktische Erfahrung mit dem Einsatz von KI in Entwicklungs- und Konstruktionsaktivitäten
  • Erfahrung in Anforderungsanalyse, Konzeptentwicklung, technischer Lösungsentwicklung, Modellierung, generativen Konstruktionsvarianten, Optimierung von Bauteilen und Baugruppen, technischer Bewertung, Fehlererkennung und Qualitätsverbesserung
  • Erfahrung in der Erstellung technischer Dokumentationen, Spezifikationen und Stücklisten
  • Erfahrung mit generativen KI-Werkzeugen wie Microsoft Copilot, ChatGPT oder vergleichbaren Systemen
  • Fähigkeit, KI-generierte Ergebnisse hinsichtlich Funktionalität, Machbarkeit, Herstellbarkeit und Wirtschaftlichkeit zu bewerten
  • Von Vorteil sind Erfahrungen mit KI-Funktionen moderner CAD-Plattformen, Generative Design, Topologieoptimierung, Prompt Engineering, Datenschutz, Urheberrecht, verantwortungsvollen KI-Praktiken oder praktischen Projekten und Workshops
  • Kenntnisse in Autodesk AI, SolidWorks AI, CATIA 3DEXPERIENCE AI, CAD-Automatisierung, Simulation, Digital Engineering oder Digital Twins sind von Vorteil
  • Forschungserfahrung in künstlicher Intelligenz und eine Spezialisierung in der Softwareentwicklung sind nicht erforderlich

Zusatzleistungen

  • Individuelle Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Eigenverantwortliche Arbeitsgestaltung
  • Langfristige Vertragssicherheit
  • Faire, verlässliche und kompetenzbasierte Einsatzplanung
  • Flexibles Arbeiten von zu Hause
  • Strukturierter Planungshorizont von drei bis neun Monaten
  • Virtuelle Möglichkeiten zum Austausch mit anderen Trainerinnen und Trainern
  • Durch Microsoft 365 unterstützte Remote-Schulungen
  • Innovatives berufliches Umfeld
  • Aufgeschlossenes und kooperatives Team
  • Offene und transparente Kommunikation
  • Laufender Austausch unter Trainerinnen und Trainern sowie digitale Networking-Veranstaltungen
  • Vergünstigte Preise für Seminare
  • Umfassendes Onboarding-Programm
  • Rabatt auf die AEVO-Trainerqualifikation

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